北京时间7月13日凌晨，马斯克在推特上宣布：“xAI正式成立，去了解现实。”xAI的推特账号中目前还没有多少内容，但其官网已正式上线。在官网中，xAI这样写道，“我们曾在DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微软研究、特斯拉以及多伦多大学工作过。……我们曾参与并领导了该领域包括AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4等技术的突破性进展。”
中国有句老话，叫作“看一个人不要听他说什么，而要看他做什么”。在人工智能领域，虽然马斯克之前带领一批科学家签署联名信，呼吁暂缓AI研究，先建立好监管机制，但不久就传出他下场成立对抗OpenAI的新AI项目。其实，当年马斯克也是OpenAI的联合创立者之一，只是因和创始人Sam Altman的理念不和而离开。
马斯克从来没放弃过对AI的研究，特斯拉在自动驾驶领域的投入，近年来在人形机器人、脑机接口的研发，都离不开人工智能技术支撑。
人工智能体系建设有三要素：数据、算力、应用。目前推特每月有 4.36 亿活跃用户。马斯克2022年11月发布的统计图，截至11月15日，过去一周推特用户平均每日活跃时间接近80亿分钟，与去年同期相比增长30%，众多用户每天为推特生产包括文本、图像、视频在内的巨大多模态数据库。
在自动驾驶领域，马斯克称已有超过10万名特斯拉车主使用特斯拉的自动驾驶测试系统共驾驶了3500万英里(约5632万公里)，超过了任何其他汽车公司的自动驾驶里程，其产生的数据也非常庞大。
在算力方面，之前有消息称，马斯克一次性从英伟达购买了1万个处理大型AI模型数据的GPU，总费用达数千万美元，或许就是为了xAI所用。
在应用层面，相比于纯粹的技术研发公司OpenAI，xAI可以更加快速将新技术和产品用于在线社交、内容创作、自动驾驶、脑机接口等应用场景，不仅能更好验证技术成熟度，同时也能带动新的商用服务。
必须看到，人工智能是一个非常烧钱的投资领域，只有足够多的商用空间才能为xAI带来后续研发所用资金。
今年以来，国内企业已经掀起“百模大战”。百度发布了大语言模型“文心一言”、阿里推出“通义千问”、商汤科技带来了“商量SenseChat”、360也开启了“360智脑”企业内测，此外，腾讯、京东、字节跳动等国内科技“大厂”也纷纷宣布了在类ChatGPT产品或AI大模型领域的布局。不少企业都宣称其推出的AI大模型数据量超大、参数达千亿条，有的比肩甚至超过年初发布的ChatGPT的参数规模。
由于中国互联网产业发达，人口众多，国内企业在数据和应用层面，都有着自己的优势所在。在算力方面，7月12日，国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》指出，美国、中国居国家算力指数排名前二。
不过也要客观看到，在算力所需的芯片尤其是GPU上，我国相比英伟达、AMD尚有不小差距，以景嘉微、海光信息为代表的中国高算企业还需努力。此外，BAT等互联网巨头以每隔一年的速度先后推出通用GPU芯片，区别于用于AI大模型训练的高性能GPU，通用GPU更多用于各种通用任务，包括具有高度的并行计算能力和大规模的计算核心，也可以同时处理大量数据，提供较高的计算性能和吞吐量。虽然性能上目前通用GPU还无法替代AI训练GPU，但通过软件和优化，也能逐步实现相对较高的AI训练性能。
人工智能技术研发固然重要，但技术先进性也需通过各类应用场景不断验证，同时应用结果能为技术优化带来更多参考。中国广阔的AI应用场景，丰富的工程师人才资源，可以为“百模大战”提供更多支持。
评论人 毕舸
编辑 徐超
校对 卢茜
