每经记者：王晶每经编辑：董兴生
ChatGPT的出现，使人工智能成为当前最热门的话题，人工智能也将为人们带来更加便利和高效的生产和生活方式。不过，在中国工程院院士、鹏城实验室主任高文看来，“要想发展数字经济和人工智能，首先要解决算力问题，没有算力那就是天方夜谭”。
但在当前情况下，算力在可获取性和成本方面都面临着不小挑战。多年前，华为就认为，随着摩尔定律放缓，传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求，世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算。为此，华为近年来发展了基于Arm架构的服务器CPU鲲鹏芯片和腾AI芯片，并且围绕鲲鹏和腾构建新的计算生态。如今，随着生成式AI的来临，腾算力体系正快速发展。
7月6日，华为联合面壁智能、智谱AI、科大讯飞（SZ002230，股价67.14元，市值1555亿元）、云从科技（SH688327，股价17.29元，市值179.3亿元）四家伙伴发布腾AI大模型训推一体化解决方案，并有23家腾AI伙伴推出AI服务器、智能边缘与终端新品。同时，华为轮值董事胡厚还表示，腾AI集群全面升级。“按照规划，到2024年深圳鹏城云脑三期的时候，算力规模会达到16000P的水平。”
算力是人工智能发展的基础
7月6日，在2023世界人工智能大会开幕式上，胡厚表示，人工智能的发展，关键要“走深向实”。当前阶段，华为在人工智能上有两个着力点，第一是构建强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展;第二是从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。
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算力是人工智能的发展基矗为了让算力不再成为人工智能发展的瓶颈，近年来，华为与鹏城实验室共建了深圳鹏城云脑。据胡厚介绍，华为深圳鹏城云脑目前算力是1000P的规模。1000P AI算力（每秒百亿亿次），举例来说就是24小时内能训练100亿张图像，或1亿人的DNA、或1千万小时语音、或1万天的自动驾驶数据等，是52万台家用电脑算力之和。
“按照规划，到2024年鹏城云脑三期的时候，规模会达到16000P的水平。”胡厚说。同时，他还提到，在华为乌兰察布云计算中心的实测中，使用集群方式能够实现同等算力下的10%以上效率提升。
算力之外，生态对计算产业的持续发展也非常关键。而华为发展计算生态不仅要面对半导体大厂的竞争，还要面临供应链的挑战，尽管如此，华为对算力和生态的投入并未止步，硬件之外也通过软件能力来增强性能。
“经过四年的发展，目前，华为已初步构建起完整的计算产业生态。在硬件方面，30多家硬件伙伴基于腾AI，推出了上百款人工智能硬件产品，以满足不同行业场景差异化的需求；软件方面，当前中国大模型中有一半是由腾AI来支撑的。“胡厚说。
推动通用大模型走向行业大模型
ChatGPT带火了整个人工智能产业，也激发了科技巨头争相布局大模型。今年3月，百度发布了文心一言，目前正逐步融入百度的所有业务；4月，阿里发布了通义千问，并于6月1日瞄向AI音视频赛道推出了“通义听悟”，正式开启公测。处于AI技术浪潮之下的华为，早在几年前就开始在大模型领域布局。
从部署的方向来看，华为正在推动通用大模型走向行业大模型阶段。胡厚在演讲中提到，华为要真正让人工智能走进千行百业，服务科学研究。“我们认为，一方面，要打好基础，持续提升通用大模型的能力；另一方面，我们在此基础上，要建好行业模型，将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，为最终客户提供更专业精准的解决方案。”
“在回答‘我住在福田区，家里的78岁老人，请问政府能不能提供什么补贴？’同样一个问题时，通用大模型和行业大模型的表现是不一样的。”胡厚表示，通用大模型会给出一些正确但笼统的信息，但行业大模型能够给出更精准、更有价值的答案，这也是华为要努力的方向。
在加速大模型创新方面，在2023世界人工智能大会期间，中国信息通信研究院、工业和信息化部电子第五研究所、华为等单位联合成立“大模型产业工作组”，共同推进中国大模型应用落地及产业孵化。同时，华为还联合26家金融、运营商、互联网等行业领军企业，科研院所和高校，共同启动腾AI大模型联合创新。
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值得注意的是，行业大模型和ChatGPT相比，属于另一个赛常ChatGPT是GPT系列大模型的一个应用场景，可以直接面向C端用户群体，而行业大模型的应用场景更多聚焦在B端的千行百业。
而华为云盘古大模型于2021年4月正式发布，到2022年聚焦行业应用落地，已经发展出包括基础大模型（L0）、行业大模型（L1）、行业细分场景模型（L2）三大阶段。据胡厚介绍，目前，华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。最后，他还透露，在7月7日的华为开发者大会上，华为云将发布盘古大模型3.0版本，赋能千行百业。
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