导读：国泰君安证券7月5日研报表示，智能驾驶正逐步成为AI大模型的重要赋能场景。由于驾驶场景下我们对于错误的容忍度非常低，对于corner case的覆盖是影响高等级自动驾驶落地的重要因素。此前行业内往往采用自建自动驾驶车队进行路测、众包路测等方式实现对场景的...
国泰君安证券7月5日研报表示，智能驾驶正逐步成为AI大模型的重要赋能场景。由于驾驶场景下我们对于错误的容忍度非常低，对于corner case的覆盖是影响高等级自动驾驶落地的重要因素。此前行业内往往采用自建自动驾驶车队进行路测、众包路测等方式实现对场景的覆盖，而此后通过AI大模型生成自动驾驶场景的方式将成为重要补充。虽然理论上对于公开道路自动驾驶这种“无限可能性”的场景，通过场景生成的方式依然无法实现对corner case的全覆盖，但大模型的加持必然大幅提升自动驾驶的测试效率。
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