智东西6月12日消息，据CNBC报道，亚马逊旗下亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称AWS）于周三（6月7日）宣布，将对艾伦脑科学研究所的人脑地图“大脑知识平台”提供技术支持，艾伦研究所计划使用AWS的技术来优化海量数据分布。该平台建成后，有助于科学家了解遗传学与大脑不同认知功能间的联系，以及增进对脑部功能退化疾病（如阿尔茨海默症和帕金森症等）的研究。
艾伦脑科学研究所是微软联合创始人保罗艾伦于2003年创立。艾伦研究所一直秉持三大理念：团队科学（Team Science）、大科学（Big Science）和开放科学（Open Science）。2011年，艾伦脑科学研究所的科学家绘制出了两个人脑基因图谱，其数据显示：人脑之间的相似度高达94%，至少82%的人类基因都会在大脑中表达。艾伦研究所的研究成果均公布于https://portal.brain-map.org/，供全球科学家免费使用。该所的研究成果已经成为全世界神经科学家的重要研究资源，推动了脑科学的研究。
▲艾伦小鼠大脑共同坐标框架，图源艾伦研究所
艾伦研究所的高级研究员Ed Lein博士说：“人脑地图真的很像大脑的元素周期表。”正如元素周期表是化学的基础，艾伦研究所的研究人员与AWS合作，为神经科学领域创造了一种“变革性”资源。
“大脑知识平台”是该领域内首个平台，旨在提供大脑中单个细胞的完整参考，并最终成为世界上最大的开源脑细胞数据库。
“大脑知识平台”基于单细胞基因组学技术。研究人员测量单个脑细胞，创建“细胞指纹”，并将具有相似指纹的细胞列入同一细胞类型，从而生成整个大脑的高分辨率地图。Ed Lein博士表示，大脑地图的复杂性远高于该所既往研究成果。
▲艾伦小鼠大脑通用坐标框架，基于使用串行双光子断层扫描成像的小鼠大脑固有荧光的平均值。该图像展示了丰富的解剖特征。
大脑中有数千亿个细胞。这意味着，该项研究需要研究人员处理海量数据。面对数据处理问题，艾伦研究所选择与AWS合作，利用AWS的云计算将复杂的大脑数据标准化并集中整合。
在进行遗传学等研究时，科学家通常使用PB级甚至EB级的数据（EB是计算机存储单位，1EB=1024PB=1073741824GB）。Lein博士表示，神经科学领域也有大量大脑数据，问题在于，大部分大脑数据无序且分散，这导致研究人员很难使用这些数据。他希望大脑知识平台能够搭建一个统一的神经科学信息系统，并进一步改进知识获取的渠道，聚集神经科学界的部分成员。
未来五年内，艾伦研究所将继续致力于搭建大脑知识平台。Lein博士表示，这项技术仍处于早期阶段，但潜力巨大。“我们可以将该领域内的异议和难题汇集起来，加快对大脑功能的理解，以及发现治疗疾病的新方法。”
结语：云计算赋能神经学科建设
当艾伦脑科学研究所的数据使用遇到瓶颈时，他们选择与AWS云计算系统合作。艾伦研究所的专业性毋庸置疑。伴随该所在神经科学领域内的深层研究，AWS的云计算将提高神经科学的研究效率。而伴随云计算技术逐步进入各科学研究领域，新型生产工具的赋能，也将会推进各自研究领域的发展。
