智东西6月12日消息，据CNBC报道，AI初创公司Cohere获2.7亿美元C轮融资，超过公司成立四年以来筹集的1.75亿美元。该轮融资由Inovia Capital领投，英伟达、甲骨文、Index Ventures、Salesforce Ventures、DTCP、Mirae Asset、Schroders Capital、SentinelOne、Thomvest Ventures和韩国未来资产集团等资本参投。
Cohere是一家生成式AI初创公司，成立于2019年。Cohere的核心业务为提供NLP模型（Neural Network Language Model，神经网络语言模型），帮助企业改进人机交互。Cohere为企业定制AI平台，在公司现有基础上对其数据安全模块进行定制和部署。Cohere所提供的定制服务相对灵活，且能够保障企业数据隐私。
Cohere的创始人Aidan Gomez是90后，本科就读于多伦多大学，博士就读于牛津大学。三位创始人均为多伦多大学校友。其中，Aidan Gomez和Nick Frosst与Alphabet旗下的谷歌有着密切的联系。Gomez和Frosst是谷歌大脑团队（探索性人工智能团队，现隶属于谷歌研究公司）的前成员。
▲Cohere的三位联合创始人（从左至右）Ivan Zhang、Nick Frosst和Aidan Gomez
仅从此次融资的金额与资本背景而言，可以看出资本市场对Cohere的信心。此次C轮投资是Inovia Capital2023年以来投资数额最大的一笔，投资金额远超该公司其他项目。就其他参投资本背景来看，CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）公司Salesforce Ventures、英伟达、甲骨文、Thomvest Ventures等资本专注于人工智能和数据分析服务项目。它们的投资不仅表明人工智能领域内专业投资机构对Cohere专业能力的认可，也表明资本对Cohere的主营业务领域的认可。
在谷歌大脑团队时期，Gomez与Alphabet旗下谷歌的其他人合作论文Transformers。该论文是文本类生成式AI的母体，ChatGPT、RedPajama等模型都是以Transformers为蓝本演变而成。此前Cohere面向Cohere的强势专业背景是该公司能够连续获得高额融资的原因之一。
在主营业务方面，Cohere主要对B端用户提供大数据模型，将其人工智能技术嵌入科技、金融等领域。除此之外，Cohere还为企业数据提供防火墙。它的人工智能技术可以辅助企业的日常运行、如文案、搜索和摘要等。
在内部数据安全方面，企业会担心内部数据输入大数据模型后的安全性问题。Cohere也注意到了这一点，所以将自身技术与Open AI进行了区分。与此同时，因为Open AI需要大量数据来训练其大数据模型，所以Open AI也在与B端用户沟通解决这一需求。
Cohere表示，现有客户包括流媒体平台、服装公司、以及使用该平台简化客户服务或提高内容审核能力的公司。最近，该公司与LivePerson（一家对话商务和人工智能聊天机器人软件公司）合作，为企业提供定制的大型语言模型。
在2022年6月，Cohere联合创始人兼首席执行官Aidan Gomez曾表示，“我们希望构建一个任何开发人员都可以访问的工具包。”近期据CNBC报道，他表示：“你将看到人类的工作效率会提高十倍，”他也讲道，人工智能应用于工作领域需要数年时间，人们仍有时间调整改变自己的工作。
结语：细化B端人工智能赛道
Cohere 的B端模型有四个特殊点：降低虚构信息产生频率，预演专业领域知识，保持专业对话口吻，以及支持企业数据安全管理和灵活部署。它在人工智能竞赛中并未选择与Open AI正面作战，其选择的B端用户差异化赛道无疑将其与Open AI作出区分。在B端场景方面，Cohere提供了独特的产品创新和安全保障。如果 Cohere的大语言模型继续优化，或许未来在B端人工智能市场能占据一席之地。
