《科创板日报》6月5日讯将最新的AI技术应用于基因科学，会产生什么样的效果？
全球基因测序龙头因美纳（Illumina）日前宣布，推出全新AI算法PrimateAI-3D，能高度准确地预测患者的致病基因突变。
据官方介绍，PrimateAI-3D采用了与ChatGPT和AlphaFold类似的深度神经网络架构，不同之处在于PrimateAI-3D是根据基因组序列而不是人类语言来进行训练。该训练基于对233种非人灵长类动物（包括猿、猴、原猴亚目）进行测序时发现的数百万种良性基因变异数据。
值得注意的是，因美纳不仅是全球最大的基因测序公司、世界第二的分子诊断公司，也是仅次于赛默飞世尔科技的全球排名第三的仪器公司，是全球最大的基因检测设备、检测耗材提供商。
这家以设备见长的医疗公司如今瞄准了AI软件。PrimateAI-3D将集成在因美纳的软件中，供基因组学界广泛使用。
因美纳首席技术官AlexAravanis称，PrimateAI-3D为因美纳在遗传风险预测和药物靶点发现方面给来巨大机遇，有望揭示糖尿并心脏病和自身免疫性疾病等复杂遗传疾病的关键底层信息。
AI技术应用于基因科学，只是“AI+医疗”领域的一大应用分支，生成式AI还将为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力。
AI+医疗应用场景 图源：华泰证券
AI+问诊方面，微软旗下的Nuance已经发布基于GPT-4的临床笔记软件DAXExpress，可以在几秒钟内生成准确的临床记录；
AI+新药开发方面，DeepMind出的AlphaFold主要解决从已知的氨基酸序列，预测相应蛋白质3D结构的问题，为探索生命的起源迈出重要的一步；
另外，AI图像识别技术在CT、MR影片诊断领域的应用也已相对成熟，AI医疗影像企业通过分析GE、飞利浦、西门子、联影医疗等国内外企业厂商产生的医疗影像数据，为医生提供读片等诊疗辅助工作。
浙商证券分析师刘雯蜀称，AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动。华泰证券表示，随着基于大模型的生成式AI的出现，AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇。
国内AI与医疗的融合进程正在加快。5月，在上海市经济信息化委的指导下，国内首个基于算力网络的医疗算法模型Uni-talk发布。产业端，科大讯飞、百度、云从科技、卫宁健康等公司都正积极布局医疗领域的垂直大模型。
据《科创板日报》不完全梳理，这些公司已布局：
