摘要：5月29日信息，根据市场研究机构TrendForce公布的最新报告显示， 预计2023年AI服务器（含搭载GPU、FPGA、ASIC 等）出货量近 120万台，同比增长38.4%，占整体服务器出货量近 9%，预计到2026年占比将提升至15%，同时上调2022~2026年AI服务器出货量年复合成长率至 22%。另外，预计AI服务器芯片2023年出货量将增长 46%。
5月29日信息，根据市场研究机构TrendForce公布的最新报告显示， 预计2023年AI服务器（含搭载GPU、FPGA、ASIC 等）出货量近 120万台，同比增长38.4%，占整体服务器出货量近 9%，预计到2026年占比将提升至15%，同时上调2022~2026年AI服务器出货量年复合成长率至 22%。另外，预计AI服务器芯片2023年出货量将增长 46%。
TrendForce表示，英伟达（NVIDIA）GPU为AI服务器市场搭载的主流芯片，市占率约60%~70%，其次为云端业者自研的AISC芯片，市占率超过20%。观察NVIDIA市占率高的要原因有三：
第一，不论美系或中系云端服务业者（CSP），除了采购NVIDIA A100与A800，下半年需求也陆续导入NVIDIA H100与H800，尤其是新的H100与H800平均销售单价约为前代A100与A800的2~2.5倍，再加上NVIDIA积极销售自家整体解决方案。
第二，高端GPU A100及H100的高获利模式也是关键，NVIDIA旗下产品在AI服务器市场已拥有主导权优势，TrendForce研究称，H100本身价差也依买方采购规模，会产生近5千美元差距。
第三，下半年ChatGPT及AI计算风潮将持续渗透各专业领域（云端／电商服务、智能制造、金融保险、 智慧医疗及智能驾驶辅助等）市场，同步带动每台搭配4~8张GPU的云端AI，以及每台搭载2~4张GPU的边缘AI服务器应用需求渐增，今年搭载A100及H100的AI服务器出货量年增率将超过50% 。
此外，从高端GPU搭载的HBM内存来看，NVIDIA高端GPU A100、H100主要采用的是HBM2e、HBM3内存。以今年H100 GPU来说，搭载HBM3技术规格，传输速度也较HBM2e快，提升整体AI服务器系统计算性能。随着高端GPU如NVIDIA A100、H100，AMD MI200、MI300，以及Google自研TPU等需求皆逐步提升，TrendForce预估2023年HBM需求量将年增58%，2024年有望再增长约30%。
编辑：芯智讯-林子
