人工智能的应用已经相当火热，ChatGPT看起来就像“有求必应的魔法”，但这背后实际上有着劳动密集产业的功劳。
据CNBC和Gizmodo等媒体报道，OpenaAI雇佣了大量外包劳动力协助他们完成“必要的数据标记任务”也就是给数据打标签，正式一点的名字叫做“数据标注员”、“数据标注师”，或者，“AI训练师”。
所谓打标签，就是给AI将要分析的数据样本打上不同标记（语音/图片/文本等），以帮助AI模型更好地识别数据集中的特定项，从而更快地相应用户的请求。
这是AI模型训练最基础的工作。
但这份工作毫无疑问是枯燥的，它包含着大量重复性的工作，操作者每天只需要辨别数据样本的类型，然后选择不同的标签。
一名接受CNBC采访的数据标注员Alexej Savreux说：
我们是工人，但没有我们就不会有人工智能语言系统。
你可以设计所有你想要的神经网络，你可以让所有你想要的研究人员参与进来，但没有标签，你就没有ChatGPT。你一无所有。
更关键的是，这样一份工作，薪酬是每小时15美元高于美国各个州的最低工资，但并没有高出太多（Savreux所在的堪萨斯城，最低工资7.25美元）。
目前，国内的AI相关企业也在雇佣着这样的岗位。
科技媒体“鞭牛士”在3月的一篇文章中指出，和AI行业的高薪相比，数据标注员的工资并不高。
“一张图9毛钱，一天做100张。”lili称，如果都合格，一天能赚90块。
“不同的标注价格不一样。”何文新称，他当时的工资在3000左右。基础的数据标注员月薪大部分在2000-4000元之间，但因为标注的速度、质量问题，“很难拿到当时面试跟你承诺的工资。”
鞭牛士在一些招聘网站上搜索“数据标注”，薪资区间在2000-8000之间。一些特殊的标注，比如小语种、高精制图等，薪酬会更高。
人工智能，重点是人工
将重复劳动外包并不是人工智能行业独有的现象。
CNBC指出，硅谷一直都依靠着这些数以千计的低技能、低工资的外包工人的劳动来建立计算机帝国，但这些工人自始至终都处于“低人一等”的地位：
这些工作是不稳定的、按需分配的，人们通过书面合同直接受雇于一家公司或通过专门从事临时工或外包的第三方供应商。
健康保险等福利很少或不存在这意味着科技公司的成本降低而且工作通常是匿名的，所有的功劳都归于科技创业公司的高管和研究人员。
现在，人工智能行业也在遵循这一游戏规则。而随着人工智能蓬勃发展，越来越多的数据标注员被雇佣，但越来越多这样的基础劳动被忽略。
非营利组织“AI伙伴关系中的AI、劳工和经济”（AI, labor and the economy at the Partnership on AI，PAI）项目负责人Sonam Jindal说：
围绕人工智能的许多讨论都是非常可喜的。
但我们忽略了故事的一个重要部分：这仍然极大地依赖于大量的人类劳动力。
漩涡中的科技巨头
当然，随着数据标注员这样的外包岗位已经被越来越多的组织看到，这也令科技巨头们不得不面对“麻烦”。
今年早些时候，据《时代》杂志报道，OpenAI正在依靠低工资的肯尼亚外包劳工来标记包含仇恨言论或性虐待语言的文本，以便其模型能更好地自行识别“有毒（toxic）”内容。
在肯尼亚内罗毕，150多名曾为Facebook、TikTok和ChatGPT从事AI工作的人投票决定成立工会，理由是工资低和工作的精神负担。
另一媒体Semafor在今年1月报道称，OpenAI在东欧和拉丁美洲等地雇佣了大约1000名远程外包工人，为数据贴标签或对公司软件进行计算机工程任务培训，那里的工资低至2美元/小时。
与此相对的另一个数据是，截至今年1月，OpenAI约有375名员工。
而该公司的一位发言人说，没有人可以回答有关其使用人工智能外包员工的问题。
PAI在2021年的一份报告中警告称，对所谓“数据填充工作”的需求正在激增，该组织建议该行业致力于公平的补偿和其他改进的做法，并在去年发布了供公司遵循的自愿准则。
CNBC指出，谷歌的AI子公司DeepMind是迄今为止唯一公开承诺遵守这些准则的科技公司。
Jindal表示：
很多人已经认识到这是很重要的事情。现在的挑战是如何让公司去做。
这是一个由人工智能创造的新工作，我们有可能让这成为一份高质量的工作，让从事这项工作的工人因其对实现这一进步的贡献而受到尊重和重视。
