本报记者 向炎涛
5月10日，IDC举办了以“科技助燃数字化业务”为主题的中国ICT市场趋势论坛。IDC认为，随着企业寻求在数字化业务时代的蓬勃发展，接下来的重点将是“利用技术扩大数字业务”。
今年，ChatGPT等生成式AI的火热，再次掀起了人工智能的热潮。IDC中国副总裁钟振山在主旨演讲中表示，2023年有望成为AI领域最令人兴奋的一年，生成式AI引领的下一代人工智能对个人生活、工作以及每个企业都将产生深远影响。他建议，“技术提供商以及技术使用方都应了解该项技术的本质，可能的应用场景，落地的可能性，并为即将产生的变革做好准备。”
自从ChatGPT3发布以来，今年国内和国外很多厂商都陆续的发布了大模型或AIGC相关产品。钟振山认为，现阶段无论是全球还是在中国市场，大模型或者是生成式AI应用还处在相对初级阶段，还没有真正实现大规模的普及。目前，生成式AI典型的应用场景主要围绕数字人、游戏、美工设计以及海报设计等角度，底层大模型底座的厂商并不多。
在钟振山看来，当前，AIGC发展主要面临几个方面的挑战：第一是人才，不同于其他IT技术常见的编程人员，AIGC领域需要非常特殊的职位Prompt工程师，即提示工程师，可有效帮助厂商在产品推广阶段让大模型产品更准确进一步进行学习；其次，现阶段AIGC所生成内容无论是准确性，还是整体的合理性仍有提升空间。此外，AIGC还面临版权、数据安全与隐私方面的挑战。
哪些生成式AI应用会在企业内部存在更大的市场空间？钟振山认为，首先是渐进式机会，包括对话应用、智能营销、搜索等，这些场景在AIGC出现或火爆之前已经在企业内部得到广泛使用，并已经在使用一定的AI技术，AIGC技术出现后可以进一步提升这些应用在企业内部所达到的效果。
第二是变革式机遇。AIGC大模型产品相对于传统的或上一代AI产品，预测准确性有大幅度提升，企业可以更多去信任AI所产生的结果，便于他们更快速地针对于市场变化做出相应调整。此外，AI生成代码会带来改变整体软件产业，软件厂商需要保持开放的态度去拥抱新技术，才能够真正把AIGC植入到软件中，为客户提供相关解决方案。
钟振山认为，新的AIGC产品和已有企业级应用共存，未来有望完全改写企业数字化进程趋势。从企业应该如何应对变化？第一，要有适合企业自身特点的实验环境；第二，围绕AI应用使用制定内部完善和负责任的政策，抑制不良结果的产生；第三，在劳动力方面进行一些变革；第四，和值得信赖的技术供应商或服务商达成长期合作的模式；最后，通过招聘或内部培训提升自身技术能力或AI能力，更好应对未来发生的变化。
“未来几年中国人工智能市场主要增量动力来源于三个方面：第一是基于大模型应用替代过去几年基于传统AI技术的应用；第二是生成式AI所带来的增量市场；第三是全新AI赋能企业级应用，这三组动力将进一步推动中国人工智能市场整体规模发展。”钟振山表示，过去通用型AI技术相对已经饱和，并且将来会是下降态势，厂商需要更早、更好地去拥抱生成式AI或大模型才能够维持竞争优势。但拥抱不代表企业要做自己的大模型，绝大部分AIGC领域厂商主要集中在通用型或行业垂直类应用层面，企业可以和具备大模型底层能力的厂商合作，一起打造适合中国企业自身特点的应用。
IDC预测，到2026年，全球2000强公司40%的总收入将来自数字化产品、服务和体验。中国企业开发和运营数字化业务相关的ICT支出未来4年总额将超过2万亿美元。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为，要想赢在数字化业务时代，ICT厂商应该从“五大维度”努力。这五大维度包括：理解宏观政策走向，把握数字技术趋势，洞悉用户需求变化，开发生态技术方案，交付量化数字价值。
（编辑 田冬）
