一个幽灵，大模型（AIGC、GPT、生成式人工智能、通用人工智能）的幽灵，在大国游荡。
大国们在以最快的速度准备监管政策；世界首富发动签名叫停研究；深度学习之父，也开始担心孩子会不肖。
ChatGPT 自从 2022 年底发布以来，成为史上用户人数最快破亿的科技产品，开启了通用人工智能的时代。之后人工智能在美国与中国的发展，可以用“一日千里”来形容。正是这种看似不假思索的加速前行，正在引发广泛的担忧、质疑。
每天都有新技术、新的模型、新的应用、新的物种产生，惊艳的AI生成图片刷屏，未经同行评议的论文已经汗牛充栋。在这种令人目不暇接的兴奋感之余，我们感觉应该跳出对日常动态的追逐，对所有这一切进行压缩，以一种简约的方式来梳理。
我们的出发点，是超脱于追逐技术的细节和产品效果的“杀疯”，及时跟进和总结技术-创新-产业-经济-社会的快速变化，试图找到技术革命和重大创新中可能会反复出现的过程与形态。我们参考了电气化与信息化这两大公认的通用技术时代的研究。
大模型在互联网和数字技术的基础之上，成为一种通用技术，正在迅速渗透到数字经济的各个领域，在计算机上形成了自动化完成复杂任务的能力，在知识工作的领域能显著提升劳动生产力，并且引领数字经济向人工智能化发展。根据以往的电力和信息等通用技术颠覆旧技术的研究，大模型的迅速应用，可能在短期内冲击就业市场，但随着新技术带来更多行业的生产力的提升，并且创造新的需求，新技术可能创造新的就业和增长。但这一切还取决于采取相应的政策。
对于中国来说，发展大模型面临着一些瓶颈，如算力落差、开源的语言数据不够丰富、先进大模型人才短缺，等等。但中国可以通过多元分布式的布局，统筹超算中心克服短期算力瓶颈，通过开源及要素市场建立起语料数据的供应。由于中国在特定领域、行业应用方面拥有丰富的应用场景，大模型技术在中国有广阔前景，服务于中国的数字经济与创新型经济的大计。
关于通用人工智能带来的生产力革命，可能对于就业、劳动收入、生产关系带来的影响，理论上有一些假设和探讨，如通用人工智能基本实现时，可能产生的经济“奇点”效应，以及基于“无知之幕”等社会正义与道德理论产生的新型生产关系的设置。与历次通用技术革命相比，这次有什么不同，仍然需要观察。
人工智能大规模应用对人类福祉可能产生的影响，引发出广泛的不安与担忧。人类已经站在大规模应用人工智能的门槛上，是否跨越过去。我们相信费曼说过的话，凡是我不能创造的，我就无法理解。
人类是使用一种新的智能帮助自己解决诸多急迫的问题与挑战，并且调整和适应新的生产力的变革，还是在研发和应用更先进的人工智能的过程中失控于新的超级智能，导致灾难性后果的发生，这是一个极为重大的时代命题，我们会继续研究。
