划重点：
1微软考虑推出在专用云服务器上运行的私有版ChatGPT，数据与普通客户的数据分开保存。
2私有版ChatGPT能会吸引担心向OpenAI提供数据的客户，如银行和医疗设备提供商。
3私有版ChatGPT的使用成本比普通版高出许多，最高可能达到十倍。
4OpenAI有推出类似产品构想，这意味着微软与OpenAI当前的关系较为紧张。
科技新闻讯 5月3日消息，虽然聊天机器人ChatGPT在希望实现业务自动化的企业中很受欢迎，但因为担心员工在使用聊天机器人时泄密机密数据，包括金融业等行业的公司一直在刻意回避使用这种最热门的技术。知情人士透露，拥有ChatGPT开发商OpenAI技术转授权的微软，目前正在考虑推出私有版ChatGPT，让抵制当前最热门的人工智能技术的行业用户成为自己的客户。
据悉，微软云计算部门Azure计划在本季度末推出在专用云服务器上运行的ChatGPT版本，该版本的数据将与其他客户的数据分开保存。该计划的目的是为了让客户安心，自己的秘密不会泄露给ChatGPT的主系统。不过客户也会为此付出高额代价：该产品的成本可能是普通客户目前使用ChatGPT常规版本的十倍多。
知情人士称，部分微软的客户，主要是金融服务行业的客户目前正在测试这款产品。微软的销售人员一直在给金融机构和医疗设备提供商解答关于使用私有版ChatGPT的疑问，并告知他们相关产品很快将会推出。截至目前，微软发言人对此报道未予置评。
与OpenAI关系紧张
在微软将推私有版ChatGPT这一消息曝光数日之前，曾有消息称OpenAI考虑向商业用户推出类似的产品。新消息的出现，意味着微软与OpenAI当前的关系已不再甜蜜，可能较为紧张。微软已为OpenAI投入数十亿美元，并支付了后者高昂的云计算业务账单。
虽然微软与OpenAI签订的协议，使其有权获得OpenAI未来的潜在利润，但微软更希望企业客户使用得到Azure支持的ChatGPT服务，而不是让OpenAI与竞争对手的云服务合作，如亚马逊的云计算部门AWS。因为Azure的收入明显落后于AWS，因此对微软而言，当前的首要任务是提高Azure的收入。
知情人士称，OpenAI已向摩根士丹利出售了私有版ChatGPT，该交易不涉及微软。根据摩根士丹利旗下理财部门与OpenAI达成的协议，后者为摩根士丹利提供专用服务器，运行OpenAI的GPT-4模型，也就是支持ChatGPT的机器学习模型。摩根士丹利随后向该模型输入了数十万份该行的市场研究报告，训练聊天机器人能够用简单英语回答类似于比较房地产投资市场之类的问题。
“我们用了几个月的时间寻找一个不会产生法律和合规问题的用例，因为我们身处受到严格监管的行业，”摩根士丹利首席分析、创新和数据官杰夫麦克米兰（Jeff McMillan）上个月向媒体表示。“我们只是使用了摩根士丹利的知识产权内容，没有使用其他任何内容。”
使用成本扩大十倍
从微软购买专用服务器上的ChatGPT服务，要比购买共享服务器上的服务贵得多。知情人士透露，通常情况下，微软提供的共享版ChatGPT服务，由人工智能回答的问题每个字需要耗费1美分；私有版ChatGPT回答的问题每个字需要数美分。有消息称，Meta最近曾与微软谈判，考虑使用OpenAI的模型制作一款定制的编码工具，但由于代价高昂而犹豫不决。
ChatGPT引起了消费者和企业的兴趣，原因是它可以完成诸多的任务，如帮助软件工程师更快地编写代码，自动化客户服务任务，或自动总结会议和演示。但企业对数据泄露的担忧并非空穴来风。ChatGPT背后的机器学习模型主要是通过从互联网上搜集大量文本信息，以及ChatGPT用户与聊天机器人交谈时输入的信息进行训练的。一些企业认为，如果员工不慎向ChatGPT分享敏感的企业数据，后果会不堪设想。举例来说，三星电子员工在排除故障时将公司源代码粘贴到ChatGPT中，包括Verizon和摩根大通在内的公司已完全禁止员工使用ChatGPT。
数据泄露风险仍存
OpenAI的付费客户可以要求不使用他们的数据来训练和提高ChatGPT的质量。此外，OpenAI在3月份改变了隐私政策，默认情况下不会使用客户的数据来训练ChatGPT。但这些措施并没有说服所有客户，尤其是身处金融或医疗保健等受到严格监管的行业的客户。据人工智能从业者透露的消息，OpenAI的机器学习模型并不是开源的，因此企业客户无法确定自己的信息最终没有被用于OpenAI的模型训练。此外，ChatGPT在回答问题时泄露一家企业的私有数据的风险仍然存在。
“如果企业对模型没有控制权，那么信息泄露的可能性总是存在的，”帮助企业构建定制人工智能软件的初创公司MosaicML的首席执行官纳文拉奥（Naveen Rao）说。拉奥的公司已经同多家金融公司讨论过使用开源软件，而不是OpenAI的版本来构建ChatGPT类型的软件，但他说OpenAI的模型目前在理解上下文和解析信息方面要比市场中其他的模型更为出色。
多年来，微软一直在思考这些潜在的问题。自2019年与OpenAI达成协议以来，微软员工一直在研究如何提供“保护隐私”的方法来训练OpenAI的机器学习软件，让企业客户可以放心地使用它的服务来完成任务，例如帮助员工快速获得对企业业绩的详细分析。微软的研究人员发现，其中一种方法是在专用的隔离服务器上训练人工智能软件的副本。这种方法可以防止数据泄露，但与在共享服务器上运行的服务相比，成本要高出许多。
微软的私有版ChatGPT是该公司试图将其服务与OpenAI的服务区分开来的另一种方式。包括银行业在内的许多大客户都与Azure签订了长期协议，这可能会让微软在说服他们使用私有版ChatGPT方面具有天然的优势。（无忌）
