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腾讯自研芯片“沧海”进展
来源:互联网   发布日期:2023-04-18 19:24:54   浏览:7665次  

导读:去年3月顺利点亮后,我们的自研视频编解码芯片沧海已经量产并投用数万片。 在云游戏、直点播等场景中,沧海目前已面向腾讯自研业务和公有云客户提供服务。 在最新揭晓的MSU*硬件视频编码比赛结果中,沧海在参加的2个赛道8项评分中,全部获得第一。 *视频压缩...

去年3月顺利”点亮“后,我们的自研视频编解码芯片“沧海”已经量产并投用数万片。

在云游戏、直点播等场景中,沧海目前已面向腾讯自研业务和公有云客户提供服务。

在最新揭晓的MSU*硬件视频编码比赛结果中,沧海在参加的2个赛道8项评分中,全部获得第一。

*视频压缩领域最具影响力的顶级赛事。迄今已连续举办十七届,吸引了包括亚马逊、英伟达、Intel、AMD、字节、快手、阿里和腾讯在内的国内外知名企业参与。

腾讯自研芯片“沧海”进展

从各项指标看,在同码率下,相较于业界GPU等标品硬件,沧海能大幅改善画面质量;在120fps的高帧率档位上,同等质量下,沧海比行业领先水平进一步节省10%以上的码率;另外,沧海芯片的单帧1080p的编码耗时仅4毫秒,吞吐性能几乎不受到编码参数、视频类型的影响。

同带宽更高清、同画质更省带宽,同时编得快。

// 8项第一,沧海攻坚“不可能三角”

沧海芯片着力于解决视频编解码中高画质、低延迟、低成本的不可能三角。

腾讯自研芯片“沧海”进展

在算法上,沧海芯片完整实现了高精度运动搜索、全率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具,并融合腾讯云软件编码器码率控制等方面的领先技术,压缩率高于市面标品35%以上。

在架构上,将视频预分析计算单元进一步卸载到硬件中,大幅减少高密度转码场景下任务对CPU性能的依赖。通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、层级化Memory布局,满足高吞吐、低时延和实时性要求。

腾讯丰富的多媒体应用场景,为沧海提供了充分的分析和验证条件。

场景验证显示:

针对云游戏场景,沧海芯片的瑶光板卡可以灵活配比不同厂商 GPU;

针对视频转码场景,沧海芯片提供单机1024 路的高密转码能力,将转码成本降至最低;

在4K/8K超高清、高帧率视频场景中,沧海芯片能实现软件编码无法实现的低延时、高质量转码;

……

//21项第一,视频云能力持续行业领先

作为最懂音视频的云企业,腾讯云音视频也通过软硬件联合调优,不断为客户能提供更低成本、更低延时、更极致压缩的处理效果。

在本届MSU云端视频转码比赛中,腾讯云媒体处理产品MPS(Media Processing Service)也在众多国际厂商中脱颖而出,获得H264、HEVC/AV1赛道21项评测第一。

其中,TXAV1/V265编码器在所有分辨率测试中,包揽PSNR、SSIM和VMAF所有客观指标以及主观指标第一。同时,腾讯O264编码器也获得该赛道6项指标第一。

在同等转码成本下,使用腾讯云MPS媒体处理产品相比其它参赛厂商可以节省带宽、存储成本20%以上。目前,腾讯云媒体处理产品MPS平均每月处理超过210亿分钟的视频,帮助客户每月节省数亿美元的带宽和存储成本。

事实上,这不是腾讯云MPS第一次在行业评比中占据领先地位。在去年专业流媒体技术社区SLC发布的报告中,腾讯云MPS也超越一众国际厂商,摘得三大场景下性能全部最优。

目前,腾讯云服务了国内90%音视频客户,还在不断加码出海赛道,携手各界迈向全真互联时代。

面向业务需求强烈的场景,腾讯有着长期的芯片研发规划和投入。目前,腾讯已经实现芯片端到端设计、验证全覆盖,多款芯片实现规模落地。

AI推理芯片“紫霄”,采用自研存算架构和自研加速模块,提供高达3倍的计算加速性能和超过45%的整体成本节省,已在内部业务中投用;

高性能网络芯片“玄灵”,采用自研的网络、存储、计算加速方案,实现主机CPU的“0”占用及高达4倍的性能提升,助力打造下一代高性能网络基础设施。

未来,我们将持续深耕底层软硬件,探索最优性能和最佳性价比,助力更多企业和开发者的云上创新。

道阻且长,行则将至。

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