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数据云:云计算新基座
来源:互联网   发布日期:2023-04-17 11:11:19   浏览:9578次  

导读:本报记者 秦枭 北京报道 当前,数据已成为土地、劳动力、资本和技术以外的第五大生产要素。数据要素是连接产业数字化、数字产业化的重要桥梁。日前,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,旨在充分促进激活数据要素价...

本报记者 秦枭 北京报道

当前,数据已成为土地、劳动力、资本和技术以外的第五大生产要素。数据要素是连接产业数字化、数字产业化的重要桥梁。日前,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,旨在充分促进激活数据要素价值。但在释放数据要素价值的竞速浪潮中,仅仅依靠传统的基础设施无法实现数据的互通有无。于是兼具安全、全面、灵活的数据云开始被广泛提起。

多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示,数据云并不是突然冒出来的,它是基于原有的云计算体系,结合数据供给方以及创新应用衍生而来的一个新的具象基础设施服务。会给企业提供更加可信任的空间,可以实现在数据全周期内安全管控。

何为数据云

云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。

但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。

浪潮集团执行总裁、总工程师,浪潮云董事长肖雪指出:“传统基础设施无法满足以数据为要素的驱动模型。如何打造一个适合海量数据的可信、自由流动的分布式云,有效推动数字经济的发展,是我们一直研究的课题。当然,这个过程中有很多问题需要解决,比如算力资源的利用、隐私数据的处理、算法能动的问题。”

在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。

美国云数据仓库公司Snowflake称数据云消除了数据孤岛,支持企业无缝地统一、分析、共享数据,甚至将数据货币化。数据云最终是一个由数千家企业和组织组成的生态系统,企业不仅连接自己的数据,还通过共享和消费,将数据、数据服务连接起来。

混合数据公司Cloudera则称数据云为企业数据安全和治理的多功能数据分析平台,提供弹性的云计算体验,无孤岛,无锁定。大数据服务提供商Teradata称数据云是一个统一的数据管理生态系统,便于企业数据的再利用、便携性和易用性。它由单个云分析平台提供支持,该平台连接企业的所有数据源、数据仓库、数据湖、工作负载以及正在使用的云支持基础设施。

而IDC将数据云定义为,基于云的数据技术体系架构,提供安全、全周期、统一、智能、弹性的数据要素采集、管理、分析、流通、价值提升服务,打造底层统一的技术栈,融合数据中台与业务中台能力,上层实现数据的快速流通和产品一键部署。

数字化领域专家向凯向记者解释道,云计算的应用模式最初是以云数据库或者云数据仓库这样的形态出现的。在这个阶段,用户只需要以服务的形式申请和使用,很少有人关注底层的部署及运维。而数据云包含了云数据库能力,数据云以最终实现数据的业务价值为导向,将各种数据库、分析工具、大数据平台、人工智能工具做了场景化的整合,以服务化的方式提供基础能力,以及面向数据和企业场景的数据开发、数据流通、数据治理、数据安全防护等能力。

浪潮云总经理颜亮也解释道:“首先,过去的云计算核心对象叫算力,实际围绕的是应用,而数据云是围绕新的优先的对象是‘数据’;其次,过去的云开放程度不够,数据云衍生升级,它是基于算力,脱胎于算力,是独立存在的,可以跨算力;最后是服务方式的不同,过去的云服务商分为两个阵营:服务态的云服务和项目态或者产品态私有云服务,‘数据云’的核心是服务态的云服务。”

消除“信息孤岛”

虽然业内关于“数据云”的定义有着不同理解,但不难发现,各厂商均将焦点放在了数据流通和处理上。

在过去,企业、机构通常使用中央数据库存储数据资料,这也就意味着数据的控制权集中在领导者手中,数据库的访问和更新权限也只有少数人享有。

这种集中式的控制将数据限制在企业内部,同行业的公司出于竞争不会轻易公开和交换数据资料,不同行业的公司无法将数据进行融合,这样就限制了数据的流通,形成了数据孤岛。

向凯向记者说道:“这不是空穴来风,而是反映了行业的实际情况。对企业而言,信息孤岛的出现无疑是件‘帮倒忙’行为,由于数据的互相不流通,不仅没能实现不同业务场景下的加速行为,反而拖累原有业务进程。”

在浪潮云架构师牛硕看来,数据云为数字化转型场景打造“数采-数算-数用”体系,可打通数据壁垒,消除“信息孤岛”。

IDC也认为,数据云作为新一代数据体系架构,围绕政府、城市、产业,为数字中国发展打造GCI发展底座,其更突出“集市化”概念,通过提供安全、全面、灵活、可见的一站式服务,以更开放自由的环境帮助产业智能化升级和企业数字化转型,促进千行百业应用赋能,进而在“数据上云”到“数据云上”的迭代中实现四次价值释放。

与此同时,IDC发布的《中国数据云市场研究报告》指出,未来五年全球数据规模预计增长1倍以上,预计到2026年,全球会有27%的数据从云端产生,60%的全球数据会存储在云端,而企业侧云端存储比例将达到70%,业务上云以实现更低成本的管理和更有效的决策分析成为市场趋势。同时,随着政策的持续加码,为加强数据要素供给和创新,需要数据云作为数字经济发展的底座,成为价值挖掘的沃土。不仅如此,IDC在报告中表示,2022年作为数据云产业发展元年,数据云掀起驱动行业升级的风暴正在从智慧政务、城市管理、产业智能等各个领域不断涌现。

在此背景下,全球许多大数据或数据服务供应商也在加紧布局数据云产业,2022年,Google发布了其第一款数据云产品。在国内,日前浪潮云以数据为核心,从新要素、新产品、新模式三个方面出发,推出浪潮数据云,提供支撑数据空间的分布式数据基础设施服务,并于日前正式发布了数据云业务战略百城千业计划,进一步迭代深化专业、生态、可信赖三大核心优势。

(编辑:张靖超 校对:颜京宁)

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