作者∠恩豪
发布∠数智锐角
导读
买了1万块GPU、招募了DeepMind人才，呼吁暂停更强AI开发的马斯克反对的不是AI，而是“OpenAI”。
近日，科技媒体Business Insider援引知情人士消息称，特斯拉CEO埃隆马斯克在推特内部启动了一项人工智能项目，不仅为此购买了约1万个GPU，还从谷歌的人工智能部门DeepMind招募了人才。
据报道，该项目涉及创建一个生成式人工智能，推特将根据自己的海量数据进行训练。目前还不清楚推特将如何利用这项技术。Business Insider称，生成式人工智能可以增强推特的搜索功能或帮助重建其广告业务。
今年2月，三位知情人士透露，马斯克与人工智能研究人员接洽，商讨成立一个新的研究实验室，以开发ChatGPT的竞争对手。为了带头开展这项工作，他一直在招募研究人员伊戈尔巴布什金(Igor Babuschkin)，后者最近离开Alphabet旗下的人工智能研究室DeepMind，专门研究为ChatGPT等聊天机器人提供动力的机器学习模型。
3月，马斯克还与数千名科技人士联名呼吁暂停更强大的AI开发，暂停时间至少为6个月。他们认为“只有在我们确信它们的效果是积极的，风险是可控的情况下，才应该开发强大的人工智能系统。”而马斯克此前曾多次表达对人工智能的担忧，认为人工智能是未来人类文明最大的风险之一，威胁程度远高于车祸、飞机失事、毒品泛滥等甚至比核武器都危险得多。
马斯克反对的不是AI，而是OpenAI
不论是已经颠覆汽车产业的Tesla，或是用卫星将地球包围、想帮助人类移民火星的SpaceX，还是宣布很快将开展人体实验的脑机接口公司Neuralink，似乎马斯克所做的事总是走在科技的前沿，也因此博得了大众的眼球。
不过，随着ChatGPT爆火，各行各业都将目光投向了AI领域，也带动了全球范围内的算力竞赛。但，中途退出OpenAI的马斯克却没能赶上ChatGPT的红利。
要说马斯克对AI不感兴趣，肯定是不成立的，毕竟他在自动驾驶、脑机接口方面的研究成果摆在那里。所以马斯克反对的不是AI，而是OpenAI，不希望OpenAI领先太多，带头呼吁暂停先进AI研发，也可能只是缓兵之计。
或许对马斯克而言，不能控制的OpenAI，才是威胁。
马斯克是OpenAI创始人之一，于2018年退出这家公司。他曾是OpenAI的支持者，也是其“促进和发展友好人工智能”使命的倡导者。但是在退出之后，他的态度发生了变化，据悉马斯克在离开前提出过由他本人执掌OpenAI运营的建议，但遭到了拒绝。2020年马斯克曾发布推文称，“我无法控制OpenAI，对其了解也非常有限”，他补充说自己对OpenAI安全领域的信心“不高”。目前这条推文已经被删除。
后来，马斯克曾多次表达人工智能会带来的威胁。今年2月他表示，人工智能是未来人类文明最大的风险之一，“它有积极的一面，也有消极的一面，它前景广阔，能力强大，但随之也会带来巨大的风险。”
回过头来看特斯拉的自动驾驶，马斯克曾经在推特上公开喊话“特斯拉的自动驾驶是全世界最安全的，你们不应该只盯着特斯拉”，但是特斯拉汽车不断发生事故说明其自动驾驶的确存在安全隐患（当然，目前整个行业的自动驾驶技术确实还不成熟，都存在隐患），所以有必要重新划定FSD的使用范围，毕竟安全是第一位的。
宝剑需要入鞘，否则就有可能带来预料之外的后果，预先考虑对AI能力迭代可能会带来的威胁并无过错，不过这种想法也不应该掺杂小心思。
马斯克的擎天柱需要一颗“LLM之心”
LLM之于擎天柱机器人，犹如FSD之于特斯拉汽车。
对车主而言，完全自动驾驶能力（FSD）是吸引其购买特斯拉汽车的重要原因，具有自动辅助导航驾驶(NOA)、自动辅助变道、召唤、自主泊车等功能，并且基于不断增加的行驶里程积累车辆数据，利用特斯拉后台超级计算机的模拟实现驾驶体验的进一步提升。
对马斯克而言，特斯拉不仅仅只是一家电动汽车公司，而是一家机器人企业，甚至日后特斯拉生产的汽车，也都会被改造成“半感知机器人”。
2022年10月，特斯拉在公司人工智能日上正式推出了人形机器人Optimus（擎天柱）。该机器人重73公斤、高1.72米，能够搬运货物、给植物浇水以及移动金属棒。
当时马斯克表示，特斯拉的目标是尽快制造出有用的仿人机器人，最终将生产数百万台Optimus，并且预计成本将远低于汽车。
但是，去年在AI日上展示的Optimus机器人其实还无法正常工作。
对于Optimus而言，其是将特斯拉之前已有的技术整合在一起制造出来的，比如电器电子架构、电池包、电动马达等，也就是说用于汽车的部件和技术，都可以直接用到机器人身上。
虽然Optimus能够搬运货物、生产汽车，但是机器人还需要与人类交流、与现实世界交互，这一点是欠缺的，而LLM就是交互的核心擎天柱之心。
作为对比，谷歌也在基于LLM来提高机器人的“智商”。2022年8月，谷歌对外展示了将大型语言模型集成到机器人的效果，通过结合更复杂的语言模型，机器人执行命令的成功率从61%提高至74%。
并且，机器人能够像人类一样响应完整的指令，不再需要像以前那样分步地发出一连串简短指令，一步一步指导机器人的每个动作。
研究人员相信，这项研究将推动从执行简短、明确的制定命令的工业机器人，过渡到可以处理更复杂和抽象命令的通用机器人时代。
在软件定义硬件的时代，拥有明显优势的模型、算法都将使企业拥有降维打击的能力，所以当OpenAI持续迭代，它的优势渗透到更多的领域，比如市场营销、客户服务、运营管理，以及嵌入到机器人等智能硬件当中，助力生产制造。
微软在Windows和Office这两个领域的绝对垄断地位，成就了其是PC时代的绝对龙头公司。那么，马斯克所畅想的机器人时代又需要哪些交互方式、技术？
小结
尽管对AI的快速发展表现出了担忧，但这只会加强人工智能在未来的重要性。虽然ChatGPT可能会泄露用户的个人信息和隐私，危及企业、国家安全，但正如360周鸿所言“发展ChatGPT相关技术势在必行，因为不发展是最大的不安全”，所以对热衷前沿科技的马斯克来说也是如此。
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