根据高工机器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。据机器视觉产业联盟数据，2021年我国机器视觉产业规模突破150亿元，未来多年复合增速有望保持30％左右。从应用领域来看，GGII数据显示，2022年3C电子行业是机器视觉应用最多的领域，占比达25％，且已连续多年应用占比第一；其次是汽车、半导体、锂电池等行业。
另外，近日Meta在论文中发布新模型SegmentAnythingModel（SAM），用于识别、分割图像和视频中的物体。继Meta发布SAM后，智源研究院视觉团队推出通用分割模型SegGPT（SegmentEverythingInContext）。与SAM的精细标注能力相比，SegGPT模型更偏重于批量化标注分割能力，无论是在图像还是视频环境，用户在画面上标注识别一类物体，即可批量化识别分割出其他所有同类物体。
在工业制造领域，图像分割是图像识别和机器视觉至关重要的预处理，相关技术被用于捕捉和处理图像，为设备提供操作指导的应用，具体场景包括乱序零件的分拣等。以往为特定任务创建准确的分割模型通常需要领域专家进行高度专业化的工作，同时需要强大的算力与大量精准标注的数据，而SAM等通用图像分割模型实现了机器视觉核心技术的范式突破，未来有助于减少大量的数据标注工作。
中邮证券指出，目前SAM模型及数据集均为开源，可以灵活集成于更大的AI系统，随着SAM的演进与发展，该技术可能会成为工业质检、AR/VR、自动驾驶、卫星遥感等多领域的强大的辅助工具，我们看好SAM等图像分割模型在机器视觉中的应用，建议关注相关标的：
（1）奥普特：机器视觉核心部件龙头，深度学习（工业AI）、3D视觉工序覆盖持续增长；
（2）凌云光：智能视觉装备供应商，开展多种AI算法、计算成像、大数据与认知图谱等技术研究；
（3）奥比中光：聚焦3D视觉感知，与微软、英伟达联合研发制造3DiToF相机FemtoMega；
（4）千方科技：智慧交通行业领军，视觉智能算法赋能车路协同，有望与大股东阿里形成全方位合作；
（5）声迅股份：安防整体解决方案提供商，加大训练算力投入，为安防视频图像分析、智能行为分析等提供算力支持。
