导读：当前，业界训练大模型对大算力的需求非常旺盛，并且真正好用的基础设施十分稀缺。向大模型、AIGC（AI生成内容）、大算力等AI赛道布局押注已成为国产企业的普遍性动作，一场国产AI大模型的混战时期正在开启。据不完全统计，目前已经加入或即将加入大模型混战...
当前，业界训练大模型对大算力的需求非常旺盛，并且真正好用的基础设施十分稀缺。向大模型、AIGC（AI生成内容）、大算力等AI赛道布局押注已成为国产企业的普遍性动作，一场国产AI大模型的混战时期正在开启。据不完全统计，目前已经加入或即将加入“大模型”混战的力量众多，既有清华大学、中国科学院等学界力量，又有华为、百度、阿里、360、科大讯飞、商汤科技、昆仑万维等一众科技企业，还有以美团联合创始人王慧文、王小川等为代表的知名创业团队。值得注意的是，在通用人工智能模型的比拼中，“模型即服务”（Model-as-a-Service，简称MaaS）的商业模式也日益成为发展趋势。
基础大模型日趋成熟，MaaS 已成产业趋势。近年来，基础模型（即“预训练模型”）的研究从技术层面逐渐趋向于大一统。技术和模型的统一将使得 AI 大模型逐步标准化、规模化，基于标准化的大模型，有助于为大范围产业化提供基础和可能，从而实现 MaaS 生态。进一步借助云部署和云端协作，AI 将有可能成为像水电一样的“新基建” 赋能各行各业，并进一步催生颠覆性的应用场景和商业模式。
浙商证券建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的。
1、关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商：
（1）推荐标的：拓尔思（中文NLP龙头厂商），科大讯飞（智能语音处理及合成）；
2、关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商：
（1）推荐标的：海康威视（智能物联领域龙头）；
3、围绕AI数据、算力等基础设施选择优质投资标的：
（1）推荐标的：海天瑞声（国内AI训练数据龙头提供商）；
（2）英伟达（GPU），寒武纪（AI芯片）；
