《科创板日报》3月9日讯（记者 张洋洋） 今年春节前夕，上海图灵智算量子科技有限公司（下称“图灵量子”）完成数亿元A轮融资，由“国家队”中国互联网投资基金领投，华控基金、东证创新、联想创投等国内知名投资机构跟投。
自上世纪八十年代发展以来，量子计算因能突破经典计算极限的算力飞跃，可以为计算困难问题提供高效解决方案，现已成为各国竞相攀越的技术高峰。近年来，全球主要国家纷纷在量子信息技术领域加强科技政策布局，推出发展战略和研究项目规划，加大公共研发资金的支持投入力度。
在我国，量子科技的顶层谋划在2020年得到进一步发展。2020年10月，中央政治局第二十四次集体学习时强调，要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局。2021年3月，国家发布“十四五”规划，其中提出要打造数字经济的新优势，加快布局量子计算、量子通讯、神经网络、DNA重组等前沿技术。
图灵量子是国内光量子芯片及光量子计算产业化引领者，公司创始人兼CEO金贤敏，2003年起师从中科大潘建伟教授，在中科大获博士学位后，2010年他赴英国牛津大学物理系做博士后研究，师从时任牛津大学副校长、英国国家量子技术计划（NQIT）中心主任伊恩沃姆斯利，并加入了国际上最早开展光量子芯片研究的两个团队之一。
2012年，他获得欧盟授予的“玛丽居里学者”和牛津大学“沃弗森学院学者”称号，并获资助依托牛津大学独立开展光存储和量子网络的实验研究。
2014年，金贤敏回到上海交大任职，在量子研究领域取得显著成就，打造出一支同时具有“光量子芯片+量子计算+光子计算+光学AI”技术的精英团队，并于2019年7月破格晋升为上海交大长聘教授。之后，上海青年科技英才、上海科技启明星获得者、区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室学术带头人等荣誉、头衔也纷至沓来。
近日，在上海闵行科创产业园的办公室内，金贤敏接受了《科创板日报》记者的专访，介绍起光量子芯片和量子计算时，他娓娓道来的专业性里，自豪感也随之而来。对于量子计算的产业进程，金贤敏表示，“行业还处在初期的投入阶段”，大规模商业化落地仍是挑战，这其中既包括技术本身复杂性，拉长了市场教育周期；也有因半导体/芯片的差距因素导致。图灵量子要早早就开始推动行业落地，未来主要的方向就是推动光量子芯片的量产和行业落地。
以下为专访实录：
今年考虑开放融资 侧重产业背景基金
《科创板日报》：就从春节前的融资谈起，公司刚刚收获数亿元A轮融资，这笔钱接下来具体准备怎么花？
金贤敏：融资其实在去年七八月就完成了；去年上海交通大学和我们还顺利完成了知识产权变更，交大以专利作价入股。这次融资资金将主要用于芯片量产能力打造、全栈产品的技术研发、以及面向行业应用的产业化推进，会特别把量产能力和对接行业的能力作为核心。因为我们所发展的是底层技术，无论是算法还是芯片，都是底层技术，怎么把底层技术去对接这些产业、行业的能力，则是一个在各个行业打深的过程。
《科创板日报》：公司也经历过几轮融资，那投资人来跟你们聊的时候，他们最关心的是？
金贤敏：当前的商业化可能不是关注的重点，因为他们知道量子计算目前所处的阶段，在国外的公司也做过调研，他们关心的是公司真正的技术能力、业务的护城河和公司团队，目前取得的突破和未来的布局，这些都是参考点。
今年虽然融了一笔资，但我觉得我们公司的价值还是被严重低估的。去年底无锡滨湖区光子芯片中试线打桩开始建设，订购了相关进口设备；太湖量子智算中心也已揭牌；现在金融、医药POC（Proof of Concept，为观点提供证据）项目也遍地开花。从技术的自主可控或者是快速迭代来说，我们自己建设中试线，可以确保未来进行快速的迭代，我们的估值没有道理低于同行，特别是国外同行。之前我们其实没有认真的开放融资，都是资金方找过来，我们觉得合适就接受投资了，今年应该会全面开放，接受更大范围的投资。
《科创板日报》：在选择资方的背景上面有没有侧重？
金老师：暂时没有选择美元基金，未来会更关注产业基金及其背景。
科学家创业有压力
《科创板日报》：在创业之前，您其实是扎根于学术科研的，后来为何做出创业的决定？是有什么契机吗？
金贤敏：2020年疫情期间，我在家想了好几个月，最终做出了创业的决定。个人觉得，科研人员要把自己的研究和国家命运结合在一起，去解决重大需求；光量子计算上，如果不跟国外同行齐头并进，就会步步落后，重蹈“缺芯少魂”的覆辙。所以我想了好几个月，决定尝试把以前做了很多年的技术推动实现产业化。
以前有一位院士曾经对我说过一句话，“总有用”，非常朴实的一句话，就是你的能力一定在某种场合下有用，只是你可能要去建立这种连接，需求和你独特能力之间的连接，要去探索。所以我相信我们过去20年的研究，包括量子计算、器件，各方面去发展它的能力，这些能力往往是别的公司不掌握的，我们要推动其产业化。
《科创板日报》：那从学术转到商业这样角色转变，你的心态上有什么变化么？
金贤敏：不容易！这也是科学家创业者的共识。一开始创业的时候，我就发现没有合适的人能懂这个理论，也没有合适的能将技术推动应用落地的CEO。开始本来是想寻找偏运营侧的合伙人，但是一时没有合适的人才，所以没办法，还是要自己亲自下常
但我同时在交大任职，自己下场创业也是有问题的，学术圈里面，你创业同行会认为你不务正业，学术生涯会有压力。
《科创板日报》：公司从2021年创立到现在，在上海、北京、无锡三地都有布局，这三个地方的分别承担何种工作？
金贤敏：上海总部主要是芯片、核心算法、以及量子启发求解器上做突破；无锡公司主要是建设中试线基地，做光子芯片量产，两年内有望建成专注新一代信息技术需求的光子芯片前沿研究和产业化支撑平台；北京公司现在是专注于光子/量子计算操作系统和人工智能融合技术研发。
推动光量子芯片的量产和行业落地
《科创板日报》：这两年，量子科技领域的融资也比较多，市场认为在这其中的投资呈现“二八”趋势，硬件80%，软件20%。
金贤敏：确实，从全球来看，现在量子信息科技投资高度集中在量子计算领域，量子计算系统硬件制造企业又是最受追捧的，80%的投资都投在量子计算机硬件本身，软件生态可能占据不到20%，反映出量子计算机研发在整个量子信息技术领域的重要价值和意义。硬件是基础，没有硬件的发展，量子计算后面的一切无从谈起。
《科创板日报》：从应用角度来看，量子计算应用情况怎么样？
金贤敏：现在这个阶段我觉得可能跟早期的人工智能有点像，都还在落地的过程中，比如我们做了一些POC项目，在痛点对接的过程中，这些项目通常不能够cover掉研发费用。所以图灵量子要早早就开始推动行业落地，我们未来主要的方向就是推动光量子芯片的量产和行业落地。
《科创板日报》：那目前行业发展面临的主要障碍有哪些？
金贤敏：我认为在整个半导体/芯片里面都还是有些落后的，光子芯片其实也是半导体的工艺，原则上说现在没有很好的光子芯片中试线，来维护设备的稳定和工艺，使得很多基于光子芯片的技术，包括光量子计算技术，都只是在实验室做做实验用，很多时候是不稳定的，技术不掌握在手里的时候，就有很多风险，我觉得这是强痛点。
我们的解决办法就是前面说的中试线，去年年底，我司依托无锡光子芯片研究院开建了国内首条光子芯片中试线，这很辛苦，要自己去维护去迭代，难，但是靠谱。
《科创板日报》：量子计算赛道，图灵量子选择的是光量子技术路线，行业也有别的玩家，图灵量子的竞争优势是什么？
金贤敏：我们团队从很早发展到今天，形成了芯片的设计、制备、流片、封测一个完整的产业链能力，然后也在芯片上去做应用研究，包括光量子计算，往下兼容的光子计算和人工智能光子处理器，可能应用落地上面有难有易，但基本上在光量子芯片上是做应用研究和应用研发。有芯片底层，又有应用研发，我们是比较成体系的团队。
最近也有朋友跟我聊起来说，风口是不能够去抢、去争取来的，应该等。我们是20年等一个风口，我以前就一直是研究光量子技术，坚定做这个行业，深耕了近20年，我觉得这是我们团队的特点。
《科创板日报》：金融科技、生物医药、人工智能、大数据行业是图灵量子技术主要应用的行业，为什么选择从这几个行业先入手？
金贤敏：量子计算赋能百业，原则上说它是可以赋能很多方面，但我们必须有所为有所不为。我们公司不只是低头做研发的，而是面向需求做了商业思考的，无论是国家需求还是企业需求，这就是真正的痛点和需求，围绕这些目标，来推动服务行业。金融科技、生物医药、人工智能是国家重点支持行业，也是有大量需求的行业，我们先从这几个行业来做，也是一个由点到面的过程。
《科创板日报》：目前的商用成效怎么样？
金贤敏：我们目前跟很多家银行有联合实验室或者POC项目，在推动业务；在医药和化学领域，其实也有很多合作。行业整体还是商业化的初期阶段。
《科创板日报》：具体客户是？
金贤敏：不太方便透露。像人工智能现在也很精细，在算法方面，我觉得像无人区一样，越来越深入的时候，就会出现一些别人没有触达过的，至少目前国内很少触达的东西，使得我们可以去掌握一些核心的know how或者是技术。量子算法和人工智能的关系，量子算法可以去尝试用启发算法去推动人工智能的问题，也可以用人工智能去与一些算法、硬件各方面跟量子结合。所以我们现在投入很大，也探索了很长时间，产出了一些全新的成果。
《科创板日报》：像人工智能、金融科技和生物医药，他们是跨度很大的行业。
金贤敏：但他们都有这种对于算力和信息处理的需求。
《科创板日报》：那比如在生物医药行业，量子计算具体可以做什么样的事情，帮企业解决什么样的痛点？
金贤敏：通过量子人工智能算法，可以对大分子，尤其是像蛋白质这样的大分子的结构，进行更准确的生成、功能筛选和解析。小分子的结构比较简单，可以让我们去直接算。但是大分子以后就变得更复杂了。
《科创板日报》：企业使用后，如何去评判量子计算的成效，量化指标是？
金贤敏：直接跑分比较，比如说像亲和力计算的时候，或者是生成的时候，我们生成的种类就会比别人多一些；亲和力计算的时候，我们的亲和力比别人多百分之几十；有些算力需求我们能大幅降低。
《科创板日报》：公司目前营收和盈利情况如何？
金贤敏：现在还不方便透露。可以说的是，一开始公司还没融资，只做项目研发，帮别人去解决问题，不管是科学上或者是技术上的突破，那时是赚钱的，我自己也投了一些钱，也能够维持千万级项目的运营。
（科创板日报记者 张洋洋）
