概括： 一项新的研究报告说，人类大脑在一系列任务中继续大幅超越人工智能技术。研究人员概述了他们对生物计算机和类器官智能系统的计划，作为人工智能技术的未来改进。
约翰霍普金斯大学的研究人员和澳大利亚墨尔本皮质实验室的首席科学家Brett Kagan说，现在是创造一种新型计算机的时候了，他最近领导了DishBrain项目的开发，其中培养皿中的人类细胞学会了玩乒乓球。
在刚刚发表在《科学前沿》（Frontiers in Science）上的一篇文章中，该团队概述了生物计算机如何在某些应用中超越当今的电子计算机，同时使用当今计算机和服务器场所需电力的一小部分。
他们首先制造由干细胞生长的50，000个脑细胞组成的小簇，被称为类器官。这大约是果蝇大脑大小的三分之一。他们的目标是1000万个神经元，这大约是大脑中神经元的数量。相比之下，人类大脑平均有超过800亿个神经元。
这篇文章强调了人类大脑如何继续在特定任务中大大超过机器。例如，人类只需使用几个样本就可以学会区分两种类型的物体（如狗和猫），而人工智能算法则需要数千个样本。虽然人工智能在 2016 年击败了围棋世界冠军，但它是根据 160，000 场比赛的数据进行训练的相当于每天玩五个小时，超过 175 年。
大脑也更节能。我们的大脑被认为能够存储相当于普通家用计算机（2.5 PB）的容量超过一百万倍的容量，仅使用相当于几瓦的功率。相比之下，美国的数据农场每年使用超过15，000兆瓦，其中大部分由数十个燃煤发电站产生。
在论文中，作者概述了他们的“类器官智能”（OI）计划，即在细胞培养中生长的大脑类器官。虽然大脑类器官不是“迷你大脑”，但它们共享大脑功能和结构的关键方面。类器官需要从目前的约50，000个细胞大幅扩增。
巴尔的摩约翰霍普金斯大学的Thomas Hartung教授表示，对于OI，我们需要将这个数字增加到1000万。
研究人员在皮质实验室的同事已经证明，基于人类脑细胞的生物计算机是可能的。最近发表在《神经元》杂志上的一篇论文表明，脑细胞的扁平培养物可以学会玩视频游戏Pong。
现在已经证明，我们可以与活的生物神经元相互作用，迫使它们修改自己的活动，从而产生类似于智能的东西。
与Hartung教授及其同事为这项类器官智能合作召集的惊人团队合作，皮质实验室现在正试图在大脑类器官中复制这项工作。用类器官复制[皮质实验室]实验已经满足了OI的基本定义。
研究强调人类大脑如何继续在特定任务中大大超过机器
从现在开始，只需建立生态，工具和技术即可实现OI的全部潜力。
这个新的生物计算领域有望在计算速度、处理能力、数据效率和存储能力方面取得前所未有的进步所有这些都需要更低的能源需求。
该技术还可以使科学家更好地研究从患有神经疾病（如阿尔茨海默病）的患者的皮肤或小血液样本中开发的个性化大脑类器官，并进行测试以调查遗传因素，药物和毒素如何影响这些疾玻
TH被约翰霍普金斯大学命名为生产脑类器官专利的发明人，该专利已授权给美国路易斯安那州新奥尔良的AxoSim，并获得特许权使用费。
TH和LS咨询AxoSim。JS被卢森堡大学命名为生产中脑类器官的专利的发明人，该专利已授权给卢森堡埃施河畔阿尔泽特的OrganoTherapeutics SARL。JS还是OrganoTherapeutics SARL的联合创始人和股东。
AM是TISMOO的联合创始人，并拥有股权，TISMOO是一家致力于遗传分析和人脑器官发生的公司，专注于为自闭症谱系障碍和其他具有遗传起源的神经系统疾病定制的治疗应用。
