在硅谷资金比以往更紧张的时期，围绕生成式人工智能的热议已经启动了对小型初创公司的新一轮投资浪潮。2022年投资者向110笔针对生成式AI初创公司的交易投入了超过26亿美元，这是该领域投资的历史新高。
最近几个月，在旧金山和硅谷，生成式人工智能聚会、联合办公空间和各种会议中弥漫着兴奋情绪，让人感觉像是回到了移动互联网的创业热潮中。年轻的科技创始人给旧金山社区海斯谷起了个绰号“脑谷（Cerepal Valley）”。
美国科技界正涌现一股热潮：用ChatGPT等生成式人工智能技术赋能和激活传统业务。
3月7日，拥有知名办公协作软件Slack的Salesforce公司正式宣布推出Einstein GPT（爱因斯坦GPT），据称这是世界上第一个生成式AI客户关系管理(CRM)技术。除了Salesforce这样的SaaS（软件即服务）巨头，企业软件初创公司也正竞相把ChatGPT背后的技术引入商业软件应用，希望利用市场对ChatGPT语言能力的狂热吸引企业技术高管和投资者的目光。
行人走在旧金山中心海斯谷（Hayes Valley）的街道上，那里的科技人员和人工智能创业公司已经开始主导当地的文化，并将其称为“脑谷”。
“按下了扭亏为盈计划的按钮”
Einstein GPT使用ChatGPT开发者OpenAI的技术，可为销售人员生成个性化的电子邮件，并针对关键的客户问题创建特定的回复，还能为开发人员自动生成代码。
在Service Cloud中推出的这项功能将以聊天框的形式呈现，可以根据Salesforce中已存储的信息编写问题的答案，销售人员可以编辑自动生成的文本。
Salesforce还为Slack提供了一款新的ChatGPT应用程序。该公司发言人说，人们可以注册加入Slack应用程序的等待名单。
“结合我们的数据云，并与Customer 360深度集成，包括Tableau、MuleSoft和Slack，Einstein GPT将打开通向下一级别智能的大门，并推动我们新人工智能世界的数字化转型。”Salesforce首席执行官Marc Benioff在一份声明中说。他表示，Salesforce一年多前就开始使用OpenAI的语言模型，但该领域的热潮加快了让客户及早使用新功能的时间表。
Benioff相信其公司已经按下了扭亏为盈计划的按钮，他对生成式人工智能可以为其业务的长期帮助感到兴奋。他说：“我们真的即将进入一个令人难以置信的新世界，人工智能将真正帮助我们所有的客户提高生产力、提高绩效，并最终获得更多利润。”
此外，Salesforce Ventures还在启动一个2.5亿美元的生成式AI基金，投资该领域的后起之秀。
除了Salesforce，微软也在展示可以编写营销电子邮件的服务。微软3月6日表示，在上个月为销售人员推出了类似功能后，用户可以加入自动起草电子邮件的客服功能的等待名单。
在此之前，与Slack配合紧密的生产力软件Notion也推出了基于ChatGPT的AI功能，用Notion AI来写文案、策划、表格、视频脚本、帮助读论文做总结等各种各样的用例开始涌现。
可以建立无数的企业软件应用
这些迅速接入ChatGPT服务的生产力工具只是地图的一角。
据《华尔街日报》3月7日报道，咨询公司普华永道负责数据、分析和AI的合伙人Bret Greenstein表示，多数讨论都是围绕生成式AI“开箱即用”（out of the box）的特点，任何人都可以直接在互联网上访问一个供公众使用的系统。不过，如果将企业数据拿来对这类工具的基础语言识别模型进行微调，可以建立无数的企业软件应用。他说，生成式AI去年跨越了一个重要门槛，开始擅长处理各行各业的知识工作者平时处理的任务。
虽然许多公司试图将ChatGPT整合到它们自己现有的技术栈中，但初创公司希望向它们销售一系列定制的生成式AI工具。
总部位于加州的SambaNova Systems公司的软件产品副总裁PD Singh说：“我们正与不同行业的客户合作，从网约车公司到体育特许经营公司，从评估机构到技术公司，当然还有银行、金融和保险品牌。”该公司最近推出了一个企业可以立即使用的生成式AI系统套装，其中包括为银行、律师事务所、医疗健康提供商和其他行业专门训练过的ChatGPT聊天机器人。
Typeface是一家设在旧金山的生成式AI初创公司，其开发的软件用于生成定制化营销等宣传材料。Typeface首席执行官Abhay Parasnis说，这家初创公司使用包括GPT和Stable Diffusion在内的多个生成式AI平台，为每个企业客户建立定制的AI模型。他说：“我们从第一天起就构建了一个企业级应用程序。”其现有用户中包括各行各业的营销、广告、销售、人力资源和客户支持部门。该公司最近公布在种子融资中获得超额认购，融资规模达6500万美元。
除了面向客户的服务，初创公司还为内部业务管理开发生成性AI工具。总部在美国俄勒冈州比弗顿的初创企业RFPIO获得了2650万美元的投资，该公司最近发布了一款集成GPT的软件应用，在对征求建议书、安全和尽职调查问卷等文件做出书面答复时，这款应用可以迅速检查语法、拼写和标点是否正确。
RFPIO联合创始人兼首席信息和产品官AJ Sunder说，RFPIO的软件不仅拥有简单的拼写检查功能，还能将回答从被动语态转换为主动语态、修饰尴尬的措辞、提高可读性、阐述关键点、并对大段落文字内容进行总结等。
“曾经有这样一个问题，即‘这项技术是否已准备好为人们构建有用的产品？’”OpenAI产品和合作伙伴关系副总裁Peter Welinder在接受记者采访时表示，“ChatGPT真正表明的是，人们正在将它用于各种用例，而且各行各业的人们都发现它在生活的各个方面都很有用。”
生成式人工智能热潮只是炒作吗？
过去二十年里，硅谷一直缺乏真正的技术突破。上世纪80年代，个人电脑问世；90年代，互联网开始普及；2000年代，是手机和基于手机构建的应用程序套件的天下。从那以后，科技界一直在等待下一个重大发明，有些人认为它可能是Web 3.0或AR/VR（增强现实/虚拟现实）。现在，许多人将生成式人工智能视为竞争者。
这种新形式的人工智能比其他技术趋势更容易理解，比如区块链或元宇宙非常概念化，但人们不需要购买400美元的VR头显或加密钱包来了解生成式AI的功能，只需要打开一个网页来输入一些词。
但是，硅谷总是倾向于对新技术发表宏大的宣言。经历过加密货币的兴衰，元宇宙的宏伟计划，很多人可能想知道：生成式人工智能的热潮只是炒作吗？
Vox的资深科技编辑Shirin Ghaffary认为，虽然关于生成式AI有很多夸张的炒作，但对于许多人来说，它比Web 3.0或元宇宙更真实。关键的区别在于，数以百万计的人可以而且已经在使用生成式AI写书、创作艺术或开发代码。尽管这是一项新兴技术，但几乎任何人都可以通过ChatGPT、DALL-E或Lensa等应用程序快速体验生成人工智能技术的潜力。这就是为什么这么多企业，无论大小，都在跃跃欲试地利用它。
除了谷歌和微软，大型科技公司Meta、Snap和Instacart也在快速把生成式AI应用到它们的主要应用程序中。科技巨头之外，在硅谷的资金比以往更紧张的时期，围绕生成式人工智能的热议已经启动了对小型初创公司的新一轮投资浪潮。
根据市场分析机构PitchBook Data的数据，去年全球风投通过78笔交易向开发生成式AI软件的初创企业投入了13亿美元。这个投资规模接近过去五年类似初创企业获得的资金总额，而且是在风投交易普遍放缓的情况下发生的。
而根据商业研究公司CB Insights最近的一份报告，2022年投资者向110笔针对生成式AI初创公司的交易投入了超过26亿美元，这是该领域投资的历史新高。
在2022年第四季度所有行业规模最大的风投交易中，有两笔是针对生成式AI初创企业的。总部位于美国德克萨斯州奥斯汀的市场营销内容生成平台Jasper去年10月宣布了1.25亿美元的A轮融资，获得15亿美元估值。同月，在伦敦和旧金山设有办事处的生成式AI初创企业Stability AI也宣布了1.01亿美的种子轮融资。
ChatGPT在今年1月吸引了超过1亿月度用户后，分析人士称，更多初创公司试图将这一热潮带入商业市场，以ChatGPT的语言模型为基础建立企业应用，或利用类似的生成式AI功能。
“我们每14年就会遇到一次这样的技术浪潮。”技术风险投资公司NFX的联合创始人兼合伙人James Currier告诉Vox。
“系好安全带”
尽管该领域的总体资金有所增加，但许多生成式AI初创公司预算紧张，有些甚至根本没有任何资金。在CB Insights报告确定的250家生成式AI公司中，33%的外部股权融资为零，另有51%只获得了A轮或更早的投资，这表明这些公司中有很多是年轻的。
这些AI“新贵”面临的一大挑战是：训练单个大型AI模型的成本可能高达数百万美元。根据研究机构EpochAI最近的一份报告，由于互联网上的数据量不断增加，到2030年，训练生成式AI运行的各种机器学习模型的平均成本可能会增长到，需要5亿美元来训练单个模型组。
“我们不是训练2000亿参数模型的专家。这是一项王者的运动。”Neeva的首席执行官Sridhar Ramaswamy说，该公司是一家无广告搜索引擎，最近推出了其产品的AI版本。Ramaswamy表示，像他们这样的初创公司可以通过专注于特定用例来取胜。但在开发产品之前，初创公司“需要弄清楚，‘这是一种时尚吗？还是在创造独特的用户价值？’”
但这些障碍并没有抑制对人工智能及其潜力的兴奋。据Vox报道，最近几个月，在旧金山和硅谷，生成式人工智能聚会、联合办公空间和各种会议中弥漫着兴奋情绪，让人感觉像是回到了移动互联网的创业热潮中。2月，旧金山举办了一场专注于生成式AI的黑客马拉松、“女性参与”AI午餐会和“从头开始构建ChatGPT”研讨会，以及其他数十场以AI为中心的活动。年轻的科技创始人给旧金山社区海斯谷（Hayes Valley）起了个绰号“脑谷（Cerepal Valley）”，因为该地区突然聚集了与AI相关的事件和公司。
Genesis House是一幢有21间卧室的共同生活和协同工作的房子，为旧金山海谷的科技创始人提供服务。
“我非常看好整个AI浪潮，因为感觉就像是在应用商店的层面上发布。”Cerepal Valley时事通讯和AI社区的联合创始人Ivan Porollo说，他最近搬回了旧金山。“就是感觉不一样。这感觉就像一代技术将影响我们余生的未来。”
情人节那天，在旧金山举办的1000多人参加、座无虚席的会议上，GitHub前CEO、投资者Nat Friedman盘腿坐在台上接受采访时说，“我认为这将改写文明。”“系好安全带。”
局限性和危险
到目前为止，生成式AI最主要的用例之一是创建营销和其他媒体内容。BuzzFeed等媒体公司也开始使用OpenAI创建个性测验并帮助员工集思广益。Stability AI表示，它在电影行业有付费客户，他们使用其软件自动生成图像。
但生成式AI的更大前景是改变世界，而不仅仅是写广告。该技术的最大支持者希望它能够比人类更好地诊断疾病或在法庭上辩论案件，以改变医学和法律等领域。领先的学术专家警告说，人类离那个目标还很远，一些人质疑是否能实现目标。
“我不相信这些（AI）系统存在一些真正根本性的问题，比如它们无法判断某事是真是假……我不确定这些问题是否会如此容易解决。”专攻人工智能和认知科学的圣达菲研究所（Santa Fe Institute）教授Melanie Mitchell说，“我认为这些问题会比一些人想象的要难。”
一些监管机构也有疑虑。美国联邦贸易委员会最近发表了一篇文章，警告科技公司“控制你的AI声明”，并且“不要过度承诺你的算法或基于AI的工具可以提供什么。”这篇文章是回应对最近人工智能热潮的批评，即许多公司只是简单地将“人工智能”附加到他们正在做的事上，进行炒作。
关于这项新技术，还存在很多担忧。风险大致可以分为三类：犯事实错误、宣传攻击性内容以及接管人类的生计或自主权。
最近，美国媒体报道称，一名记者使用音频生成AI工具制作了一段自己声音的假录音，然后致电银行并利用录音成功侵入了他的账户。令人担忧的是，AI可能会被用来操纵人们的情绪和现实感，无论是故意的，比如骗子使用AI冒充他人，还是通过AI本身的无意行为，例如必应的“精神错乱”及情绪化反应。
不过，就目前而言，这些迫不及待应用生成式AI技术的企业正在采取一些防范措施。
Salesforce已实施各种措施来防止Einstein GPT的功能误导人们，除了人工干预外，还缩小了可能影响答案的数据范围。该公司服务云业务首席执行官Clara Shih表示：“我们在不损害负责任的道德方法的情况下，尽可能快地采取行动。”与Salesforce一样，微软在将AI功能引入其Dynamics软件时，正试图将不正确信息的传播降至最低。
SambaNova的软件产品副总裁PD Singh说，建议企业分阶段测试新的生成式AI工具，最初只将这项工具局限在一小部分用户中，而不是在整个企业里全面推广。
