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褚君浩院士谈ChatGPT:看起来写得很好,但经不起推敲
来源:互联网   发布日期:2023-02-24 09:28:28   浏览:4081次  

导读:我问ChatGPT,褚君浩在半导体方面有什么贡献,它回复了一篇文章,看起来写得很好,但经不起推敲。褚君浩说,这类回答很难保证真实性,内容依然需要人类进行甄别。未来我们一定生活在一个智能化的世界,但同时,推进规范化和加强监管也是必要的。 随着聊天机...

“我问ChatGPT,褚君浩在半导体方面有什么贡献,它回复了一篇文章,看起来写得很好,但经不起推敲。”褚君浩说,“这类回答很难保证真实性,内容依然需要人类进行甄别。未来我们一定生活在一个智能化的世界,但同时,推进规范化和加强监管也是必要的。”

随着聊天机器人ChatGPT的爆火,社交媒体上关于类似人工智能工具的讨论层出不穷,这对科研人士来说意味着什么?中国科学院院士褚君浩肯定了ChatGPT展现出的能力,但认为其在物理研究中暂时发挥不佳。

在2月18日举行的科创中国数字经济技术创新峰会上,褚君浩院士接受澎湃科技( www.thepaper.cn)采访,谈到了对ChatGPT的看法和感受。

褚君浩院士谈ChatGPT:看起来写得很好,但经不起推敲

中国科学院院士褚君浩在科创中国数字经济技术创新峰会上发表演讲。

2022年末,ChatGPT一经推出就在全网引发了广泛讨论,这款由OpenAI推出的人工智能聊天工具能够学习和理解人类语言,真正像人类一样聊天,还能根据上下文进行互动,甚至能完成撰写文案、翻译、写代码等任务。与此同时,ChatGPT的回答也存在很多事实错误,甚至在长时间聊天后给出反常回复。

褚君浩表示,在GPT三个字母中,字母G代表Generative,可以产出内容,字母P代表Pre-trained,预学习,这两个单词很好地概括了聊天机器人由大量数据训练,而后自主产出内容的特点。他表示,目前市场上大部分机器人都不具有智能化特性,例如商场的引导机器人其实是预先进行了程序化设计,而不能通过环境、人为等因素变化进行反应。ChatGPT的普及将为日常生活带来更多可能性。在未来,结合ChatGPT的特性,实体机器人也会有更多功能,更加接近“智能”一词。

但是,褚君浩也表达了对人工智能的一些担忧。他说,虽然目前已经有很多学生利用机器人写论文,但他所在的物理学科,论文需要大量实验和研究数据进行支持,ChatGPT在此类环境下并不适用。此外,他在使用ChatGPT时发现,由于AI的训练数据仍停留在2020年,导致其并没有吸取很多新的科技发展成果,使得ChatGPT暂时在理工学科发挥不佳。

“我问ChatGPT,褚君浩在半导体方面有什么贡献,它回复了一篇文章,看起来写得很好,但经不起推敲。”褚君浩说,“这类回答很难保证真实性,内容依然需要人类进行甄别。未来我们一定生活在一个智能化的世界,但同时,推进规范化和加强监管也是必要的。”

从日常生活、学术研究的角度看,ChatGPT让人“又爱又恨”,而作为企业和政府,则从不同视角有一些新的看法。

褚君浩院士谈ChatGPT:看起来写得很好,但经不起推敲

科创中国数字经济技术创新峰会的主题是”数智无界,信链未来“。

在科创中国数字经济技术创新峰会上,海尔数字科技总经理谢海琴对澎湃科技表示,这类通用模型给了企业一个很好的AI“底座”,但产业应用的训练或准确度要求与日常应用不同,可靠性、准确度是企业关心的问题。

“ChatGPT在日常使用中,或许有人可以打个60分、70分,但这对于企业来说是不够的。”谢海琴评价道,“未来通过ChatGPT这类人工智能增加产业场景的应用,或是作为优化改进的助手,可能是很好的发展机会,作为处理数据的助理也是一个很好的遐想。”

科创中国数字经济技术创新峰会由中国科协学会服务中心、上海市科学技术协会指导,“科创中国”数字经济科技服务团主办,中国移动通信联合会产业联合主办,上海区块链技术协会与上海长三角区块链产业促进中心共同承办。峰会以“科创中国”为引领,围绕数字经济的技术创新与应用,为社会各界提供交流平台,推进科技链、产业链、价值延伸拓展,增值增效。

在峰会上,数字孪生、工业元宇宙、区块链等概念也成为热门话题。

褚君浩表示,虚实结合,以虚促实,是元宇宙未来的重点。“以数字孪生为例,我们可以把很多场景数字化后放进虚拟世界里,不仅仅是游戏,很多实验也可以在虚拟环境中得到数字化的规律,然后在现实世界进行应用。”他说。

相较于建立一个包罗万象的元宇宙,褚君浩表示,场景有限、技术有限但具有实际效果的项目也很重要。他举了两个例子,一是在元宇宙中进行医学教学,学生在虚拟手术中可以清晰地了解人体结构,也可以看到手术失败的后果,这是现实世界无法比拟的;二是无人机使用,可以在元宇宙中进行预先培训,从而使场地、时间等因素不再影响无人机飞行。

从赋能企业的角度看元宇宙,谢海琴表示,一是通过数字孪生技术构建和实际生产状况完全一致的模型,不仅可以培训新员工,还可以模拟危险环境下的工作;二是对于未来的研究和开发,改变工厂布局、增加大型设备、改进物流路线等过程都可以通过元宇宙进行优化。“过去可能我们只能等问题来了再改进,但现在我们可以在元宇宙空间里面进行仿真。这对于企业来说,价值非常高。”谢海琴表示。

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