作者｜里昂 出品|新芒X
谷歌的新聊天机器人Bard一经推出就搞砸了，起因是在 Twitter 上的产品演示中错误地回答了一个问题。
放在平常，这也没什么，但是在关键节点中即便再小的错误也是要付出极大代价的。这不，这个简单的错误在几个小时内让谷歌的股价蒸发了 1000 亿美元。这表明我们对 AI 的期望很高，也说明投资者对该公司在其产品中部署人工智能的计划感到失望。
这其中，也不难理解为什么谷歌觉得有必要加快对 ChatGPT 的响应，很重要的原因是ChatGPT 得到了它的主要竞争对手微软的支持。
自去年 11 月推出以来，ChatGPT 已经通过律师考试、根据沃伦巴菲特的策略挑选股票，并生成可用的计算机代码。
AI 正忙于自动化重复性和例行性工作，例如客户支持角色。在更复杂的工作中，ChatGPT则正在将工作的简单部分替换掉。这将影响计算机和软件程序员、数据分析师、大量媒体和营销工作、教师、律师助理、财务顾问以及大型组织中的职能专家。
随着ChatGPT的火爆，关于人机关系的争论再一次推上更大的讨论。无论技术战以何种方式推进，新型人工智能都将从根本上影响人类的工作。ChatGPT越是进化快速，我们人类越应该保持清醒认知，并快速提上日程找打对应和适应的策略，用独特的人类技能来区分他们的贡献。
以下，我们整理了七种实用的方法，或许可以当作保护你工作免受 AI 干扰甚至被替代的参考。
1：将你的想法在语境中呈现
ChatGPT的惊人洞察力是基于对人类创造的内容的数字挖掘。
在训练期间，人工智能会抓取维基百科、博客文章、书籍、学术文章等互联网网站，以及福布斯等在线新闻网站。它将在听起来像人类的句子中发现的东西进行反馈总结。
换句话说，人工智能大规模地从上下文中提取信息。然而，想法的影响几乎总是与具体情况有关。你在同事或客户面前提出的建议可能成功，也可能失败，这取决于对关系的微妙洞察力、更广泛的背景和长期叙事。感知背景是一种人类的超能力。
2. 深化你的专业知识
ChatGPT降低了快速提供基本内容的门槛。如果你可以免费获得或只需少量订阅，为什么还要为重复使用或简单的建议付费呢？
通过更深入地挖掘自己的利基市场，将自己与人工智能区分开来。真正的专家发展出独特的观点和能力，能够策划和优先处理我们在数字世界中都经历过的信息雪崩。
3.培养好奇心
毕加索曾经说过：“计算机毫无用处。他们只能给你答案”。换句话说，人工智能擅长根据现有数据回答问题；人类可以在此基础上提出问题来推动思维向前发展。
好奇心还会促使人类跨学科漫游，在你的专业知识与相关专业之间建立有价值的联系。现代管理学创始人彼得德鲁克谦虚地承认：“作为咨询师，我最大的优点就是不懂事，问几个问题。”
此外，研究表明好奇心使我们能够更快地学习并保持更大的记忆力；随着 AI 改变工作世界，我们都需要一项技能。具有讽刺意味的是，我们看到无数关于如何从 ChatGPT 提出更好的问题以获取非法价值的 Twitter 帖子。好奇心不仅可以帮助你学习，还可以帮助你与 AI 合作以更快地完成工作。
4. 发挥创意
尽管 ChatGPT 在编写儿童读物和制作可销售的艺术品方面取得了成功，但人类仍然是利用想象力产生新想法的重量级冠军。人类创造力是组织在混乱的 2020 年代所需要的创新过程的第一步。
创造力不是神赐的礼物，而是一种日常习惯。这个过程的第一步：培养更大的好奇心。对新的人、想法和经验有着永不满足的兴趣是通向创造力的捷径。它为你的想象力蓬勃发展提供了认知燃料。
将时间投入到新世界，从维多利亚时代的文学到日本设计，从纳米计算到芭蕾舞，意味着你的大脑会自动将新知识之间的点点滴滴结合起来，以提供新的想法。在科学调查的艺术中，剑桥大学教授 WIB Beveridge 建议年轻科学家将他们的阅读扩展到他们自己的领域之外，因为：“独创性通常在于将以前没有怀疑过的想法联系起来。”
5. 建立情商
人工智能是精神病患者的数字版本：擅长操纵情绪，但同理心为零。我们将看到人工智能和支持人工智能的机器人改变护理行业，但预测人类仍将是真正的主宰者。看到关于发展情商的领导力课程的增长，也在情理之中。随着人工智能变得越来越强大，识别、使用、理解和调节情绪的能力在现代商业中变得越来越重要。
6. 找到工作的意义
当被要求执行任务时，与人类不同，机器不会问“为什么？”。这种质疑我们的行为并从工作中产生意义的能力是我们与机器的区别。人类需要快乐、满足和激情才能真正地生活。我们思考道德是非、内在价值和生命意义的能力无法自动化。
7. 提高你的批判性思维
在创建报告、电子邮件、图形和越来越多的认知工作中使用人工智能来完成繁重的工作是很好的。
然而，需要人类判断来检查人工智能在上下文、准确性和道德方面的贡献。ChatGPT 向前迈出了惊人的一步。但这还不够，让我们面对现实，拿起你的批判性的眼光和思维，直面AI时代的更进一步。
