你最近刷到ChatGPT了吗？这究竟是什么，能引起如此大轰动？是真有前景，还是单纯炒作？
别着急，谈ChatGPT之前，让我们先“老生常谈”，再回顾一下人类科技史。
18世纪，蒸汽机的出现让人类从依赖人力延伸到使用机器，开启了人类有史以来最大的技术革命。19世纪，以电力技术和内燃机的广泛应用为标志，世界进入“电气时代”，极大超越了人的体能边界。20世纪第三次科技革命，则在原子能、航天、计算机、分子生物学等领域多点开花，取得最显性的成果之一，即：互联网兴起、普及，信息处理能力急速提升,实现了对简单脑力劳动的替代。
发现了吗？科技革命是“人”的延伸，从人力到机器，从体力到脑力，从简单计算到海量计算，从单一领域到全面开花，人类科学技术的发展趋势大抵如此。
第三次科技革命之后，21世纪以来，我们对下一次全球创新浪潮有过各种猜想，是AI、能源（可控核聚变）还是量子计算、生物科技？ChatGPT的出现，让我们猜想，新一轮创新浪潮大概率将首先发生在AI领域。
ChatGPT为什么是划时代之作？
简单来说，ChatGPT是一个由OpenAI开发的一个大型语言模型，通过训练大量文本数据来生成文本，它能够通过学习和理解人类的语言来对话，还能根据聊天的上下文进行互动，像人类一样聊天交流。
更具体来说，它目前的呈现形态是一款聊天机器人，和它对话起来，你会觉得比较顺畅，它上知天文下知地理，文能写广告语、推荐信，理能改bug、编程序，还具有极强逻辑性，甚至情商还不错。
曾经被“人工智障”困扰过的人，大概能更加理解，以上功能同时具备有多难得。这一切来自于ChatGPT背后算法+算力的加持，以海量数据集带来了从量变到质变的升华。这很容易理解：如果能用目前能够收集到的所有文本来训练AI，理论上，AI拥有无限学习力，迟早能成为集合从古至今所有人类知识的那样一个存在。
根据国泰君安研报，ChatGPT用来进行机器学习训练的参数量已经达到了恐怖的1750亿，预训练数据量也达到了45TB。并且这些数字还在增长。
更关键的是，GPT属于生成式AI，也就是不仅能“复制粘贴”，还能“创作”出以前根本不存在的信息。还记得去年火过一阵的AI绘画吗？目前来看，生成式AI在生成内容的质量、逻辑性和安全性方面都已经有了极大提升，而且能应用在多种领域，包括但不限于文本、图像、代码、视频、3D建模和游戏。
照此推理，未来，ChatGPT或完全可能具有作家、画家、音乐家、程序员甚至是律师、翻译和老师的能力。这就是前面说的，从人力到机器，从简单计算到海量计算，从单一领域到全面开花。凡此种种，大抵实在算得上“划时代”。
有哪些投资机会值得关注？
ChatGPT爆火之前，AI这个话题已经在投资圈沉寂了一段时间，主因是不够智能、能应用的场景也不够多，落地困难。
那么抛开热点，站在当下，我们更务实一点，落到产业上，ChatGPT的商业空间究竟怎么样？
我们能看到的是，ChatGPT已经实现从辅助索引到内容呈现，极大提高了内容创作者阅读和搜集材料的效率，也能为创作者的思考与创作提供灵感。因此，ChatGPT完全适用于一些重复度强、机械性强的工作，可以直接为创作者服务，也能运用在搜索引擎里。事实是，微软已经在这么干了，不仅ChatGPT已经开始收费，还官宣了Bing搜索将会集成ChatGPT。这或是其真正走向应用的重要拐点。
对应到国内，百度正在开发与ChatGPT对标的“文心一言”，将在3月份完成内测，面向公众开放。360也发布公告：目前公司的类ChatGPT技术的各项指标已实现强于GPT2的水平。另外，集成了海量数据的社区如知乎，也有利于AIGC模型的训练和开发，毕竟，在2月8日微软公布的新版Bing搜索，在其中文网页回答的问题中，就有不少答案来自知乎。
延伸一点来看，在搜索引擎之外，如认知智能领域，计算机ETF（159998）前三大重仓股之一科大讯飞是国产厂商里拥有独特优势的存在。其多年来始终保持自然语言处理等核心技术处于世界前沿水平，并在去年获得CommonsenseQA2.0、OpenBookQA等12项认知智能领域权威评测的第一。更关键的或许是，科大讯飞拥有长期建立起来的核心应用场景：包括教育、数字政府、政法、汽车等等，这些都是从模型走向应用的关键入口，用过讯飞快传这一类产品的朋友，对人工智能的应用场景会有更切身的感受
另外，譬如聊天机器人、办公软件、AIGC等领域，都可能会是中国的类ChatGPT产品率先落地的产业。
客观事实是，作为新生事物，ChatGPT还存在准确度、专业度和及时度不够的问题，开发和运营成本目前也还比较高。不过可以预见，未来算法迭代和提升后这些问题有望解决，开发ChatGPT的OpenAI就曾指出,“高级人工智能所需的计算能力每三个半月就会翻一番”。
另一方面，国内厂商的技术也还存在一些差距，例如单颗芯片的算力无法达到欧美水准。不过国内厂商有本土的海量数据优势，加上通过组建多个算力集群叠加多员工迭代的加持，进一步抹平算力上的差距，仍然是值得期待的。
值得一提的是，去年11月以来，ChatGPT已经带火了一批计算机/人工智能板块投资品种。但我们可以看得远一点，以计算机为例，作为整个科技板块的估值洼地，它已经沉寂了两年之久，并且中长期逻辑本身具有更丰富的意涵：智能汽车高速增长带来增长空间，行业利润受公共卫生防控影响减弱、增速回升，也为这个板块带来了更高景气度。更何况，还有一个具有万亿空间的细分赛道信创，正在蓄势待发。这部分，我们留到下篇消息细聊。
短期有热点，长期有机会，整体估值不高，大抵正是目前计算机和人工智能板块的写照。
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