近期，作为深度学习三巨头之一、图灵奖得主的Meta首席AI科学家Yann LeCun，在Collective Forecast组织的在线讨论中说表示，就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不得的创新:
虽然在公众眼中，它是革命性的，但是我们知道，它就是一个组合得很好的产品，仅此而已。ChatGPT绝不是一种开拓式的创新。
2月4日，LeCun再次发推，更加直白地表示“在通往人类级别AI的道路上，大型语言模型（Large language model）就是一条歪路”，LeCun解释称：
我们的思维方式和对世界的感知让我们能预想即将发生的事物，这是我们获得常识的基础，而LLM并没有这种能力。
对于LeCun对于ChatGPT“不屑一顾”的态度，媒体分析认为，那都是因为Meta曾经开发的AI语言大模型Galactica以惨败告终，让LeCun“酸了”。
Meta失败的大型语言模型探索路
媒体称，近十年来，Meta已斥资约数十亿美元打造新型人工智能，早在2013年，首席执行官马克扎克伯格 (Mark Zuckerberg)就将Meta成为人工智能领域的先行者视为使命，聘请了包括Yann LeCun博士在内的数百名顶级人工智能研究人员，并在构建人工智能系统所需的大量算力上花费了数亿美元。
去年11月15日，由Meta AI（前身为Facebook人工智能研究院）开发的AI语言大模型Galactica曾短暂上线过，旨在运用机器学习来“梳理科学信息”，结果却大量散布了错误信息，仅48小时，Meta AI团队火速“暂停”了演示。
LeCun也曾在Twitter上发文盛赞，称这是一个基于学术文献训练出的模型，给它一段话，它就能生成结构完整的论文。
媒体分析称，就在Meta因Galactica的失败而“一蹶不振”后，其他硅谷互联网巨头则先后斥巨资加入这场“生成式AI”热潮中，让Meta追赶乏力。
对于ChatGPT的爆火，LeCun再次发推表明态度，称网友对于ChatGPT远比对于Meta的Glacatica更宽容:
我从来没说大型语言模型没用，其实我们Meta也推出过Galactica模型，只是它不像ChatGPT那么好命罢了。
Meta想要将AIGC融入到元宇宙中
在此前的在线讨论中，当被问及Meta将如何部署聊天机器人和其他生成式 AI 技术时，LeCun博士表示，它们可以帮助企业在Facebook上制作广告，并称一旦人们进入元宇宙，他们将需要生成式AI来创建虚拟物品。
媒体分析认为，Meta如何将AI技术转化成产品成了现在该公司面临的重要问题，在上周发布四季度财报后的电话会议上，扎克伯格表示，人工智能支撑着Facebook和Instagram的许多最重要的功能，包括向用户推荐Reels视频、照片及帖子等。
最终，扎克伯格希望将这些底层技术融入到他对元宇宙的愿景中，并将发展生成人工智能作为公司的首要任务：
“我现在对于Meta的一个重要目标是，在我们现在的研究基础上成为生成式AI领域的领导者。”
不过，在2022年股价暴跌64%之后，Meta终于回心转意，宣布计划回购股票400亿美元，并下调了2023年度的费用和资本支出指引，这被外界视为Meta有意减少在元宇宙上大肆“烧钱”的迹象。股票回购计划以及“提高效率”的承诺，助推Meta股价大幅回升，今年到目前为止涨幅近54%。
