1我在flomo上给chatGPT建了一个专门的标签，整理与之有关的周边工具、能应用的场景和用法。
2chatGPT已经成为我打开浏览器后的必开网页，作为常用的搜索引擎使用。账号哪来的？淘宝买的。
3就像不太可能通过百度或谷歌的搜索结果100%地解决问题一样，也不要对chatGPT有过高期待，很容易失望。更好的思路是和chatGPT打配合，要想更好地搞清楚一件事，肯定需要对它多次、多角度地提问。
4个人觉得，未来chatGPT大规模被应用后，「针对某个问题的多角度提问」将成为一个很重要的「技能点」。和chatGPT的互动方式应该是下指令(prompt)。
5提出一个好问题还不够，你需要提出多个好问题。
具体而明确，是一个好问题的重要标准。
而类似思维导图的框架感可能比好问题更重要，chatGPT可以帮忙给框架填充细节。
6如何问出一个好问题？
「好奇心」和「逻辑性」的权重应该很高，我们可能需要把类似麦肯锡方法论那套东西翻出来再看看了。
7辨识类指令，表达类指令，描述类指令，解释类指令，转化类指令，应用类指令，概述类指令，选择类指令，解决类指令，建议类指令，评估类指令，论证类指令，批评类指令...
8阅读chatGPT给出的答案时，要有意识地主动删掉相当比例的「废话」，这点极其重要！它确实很爱说废话+套话，千万别被绕进去。当一个活生生的人在你对面说废话套话时，我们很难粗暴地让ta闭嘴。但面对一个人工智能，别跟它客气！
9听闻个别券商已经开始尝试用chatGPT写研报了，我求求你们了，这个行业的废话已经够多了，干点儿人事吧！
10浅尝辄止以后或许会变成一个中性词，对于某些行业或者技能只要做到了解，能看懂，能说清自己的需求即可，借此和chatGPT打配合。
11从宏观的角度看，当chatGPT这样的工具被分发给了所有人，总会有人搞出好东西来。当然，熵增也是必然的，垃圾、废话、混乱无序也必然随之而来如果这些东西的占比过高，想想也挺可怕的。
12当整体效率提高，那些高重复、低效率的工作可能会被取代。而作为胜负手的想法和创意必然走向内卷，我们可能需要把「第一性原理」那套东西翻出来再看看了，人民群众到底对什么喜闻乐见？
13康波周期的演变不以人的意志为转移。当下我们正处于一轮旧康波萧条期→新康波导入期的过渡阶段。如果人工智能真的是下一轮康波的主导力量，别排斥它，别给自己预设障碍。很多场景比如写代码、定制旅游攻略、文本生成等等确实就是会被它大幅提高效率，所以我们需要想办法把它嵌入到自己的日常场景中去，提高生产、生活效率。
14论宝贵程度，答案
答案只是一个结果，知识是一组系统性的有逻辑的信息，经验需要工作量证明的加持。chatGPT更多应用于答案层面，有时给出的还是个错误答案，所以别对自己的价值太过妄自菲保
15一个好的智能模型，既要聪明（算法），又得努力（数据量）不断重复，不断接受数据投喂，不断学习人们给出的反溃
chatGPT也只是进化到现在的一个版本，它的上个版本是GPT3，而用户量激增意味着它的「努力」程度也在指数级爆发，它还在进化，会越来越好用。
