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2022年以来，科技巨头掀起了一波又一波裁员潮，根据科技行业裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据[1]，到目前为止，2022年、2023年已有1000多家不同的公司已经解雇了超20万名科技专业人士。一些比较值得注意的裁员，大致人数如下：
但这波裁员潮竟然会利好量子行业？这是怎么回事呢，一家大型量子公司的首席执行官表示[2]，目前招聘合格的经典工程师远难于招聘量子专家：量子计算机使用了数量惊人的经典硬件，具体包括用于控制量子比特的经典控制电子设备、创建图形用户界面、数据库工程、将量子计算机与经典处理器集成以进行混合计算、作业排队算法、数据分析等等。
他建议，对于那些急需人才的量子公司，完全可以考虑雇用具有经典计算经验的人。你不仅会发现这些人在你的公司中比你想象的更容易提高生产力，而且他们还可以利用他们在传统计算公司工作的经验来承担并提出创造性的解决方案来解决技术问题出现在你的公司。这些离开大型科技公司的员工，正是量子行业急需的人才。
目前，量子相关工作并不需要非常专业的纯量子技能
早在2022年，QED-C就报告了对量子产业的调查数据[3]。对来自57家量子行业公司的数据分析表明，现在有许多不同类型的与量子有关的工作，预测在不久的将来，工作类型的广泛分布也不会缩校这减轻了人们对工作角色的性质将发生巨大变化的担忧，所需的教育轨道也随之改变。
在57家公司中，表示将在未来两年（蓝色）或未来3-5年内招聘某种工作类型（y轴）的公司数量（橙色）。
每个工作类型需要的重要量子（蓝色）和非量子（橙色）技能的数量；并不是所有的量子劳动力的工作类型都需要重要的量子特定技能。
其次，重要技能和知识的数量、类型在不同的工作角色之间也有很大差异。这些重要的技能中有许多是非量子化的技能。这个结果对所有的利益相关者来说都是至关重要的：量子相关工作目前并不需要非常专业的纯量子技能。
不同工作角色的重要技能和重要学位。量子化的技能以黑体字显示。重要性是通过共识来定义的，即一个重要的技能/学位有超过50%的的受访者表示它是该工作的主要技能/学位。
不同技能之间的相关性。调查对象列出了每个工作需要（或不需要）哪些技能。从这些数据中，通过工作类型之间的平均数，可以计算出技能之间的（Pearson）相关性。三个对角线区块可以用硬件、商业和软件来表征，表明技能在这三个部门中是孤立的
最终，此篇报告列示了一系列的工作机会：高度具体的工作，如量子算法开发者和纠错科学家，到商业、软件和硬件部门中更广泛的工作类别。这些更广泛的工作需要一系列的技能，其中大部分与量子无关。除了高度具体的工作外，参与调查的公司也正在寻找一系列的相关人士来填补这些新职位，从学士、硕士到博士。
有了这些知识，学生、教员和招聘者将做出明智的决定，以应对未来量子劳动力的挑战。
参考链接：
[1]https://layoffs.fyi/
[2]https://www.analyticsinsight.net/how-can-big-tech-layoffs-be-a-boon-for-the-quantum-computing-cloud/
[3]https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9733176
