导读：摘要：1月17日消息，据据南方科技大学计算机系的于仕琪老师介绍，OpenCV中国团队实现了OpenCV4.7对华为腾的支持，在华为硬件上，3毫秒就可以完成ResNet50的推理。 尽管由于限制，华为拥有设计先进芯片的能力但没法制造出来，但是软硬件优化还是让华为的平台...
摘要：1月17日消息，据据南方科技大学计算机系的于仕琪老师介绍，OpenCV中国团队实现了OpenCV4.7对华为腾的支持，在华为硬件上，3毫秒就可以完成ResNet50的推理。
尽管由于限制，华为拥有设计先进芯片的能力但没法制造出来，但是软硬件优化还是让华为的平台展示出了优秀的性能，日前OpenCV就实现了对华为AI平台腾的优化，速度提升很恐怖，差不多是苹果M1处理器的7倍。
1月17日消息，据据南方科技大学计算机系的于仕琪老师介绍，OpenCV中国团队实现了OpenCV4.7对华为腾的支持，在华为硬件上，3毫秒就可以完成ResNet50的推理。
这个速度的确很恐怖！要知道，我们把OpenCV针对arm cpu加了winograd conv等的优化了，在苹果标杆CPU m1上都要跑20 ms。
这一工作的最大意义在于，用户不需要学习华为腾的复杂API，正常调用OpenCV，就能实现腾NPU硬件加速。
据悉，腾CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构。
腾CANN支持思MindSpore，OpenCV DNN，飞桨Paddle、PyTorch、TensorFlow等神经网络推理和训练框架，并兼容多种底层硬件设备，提供强大异构计算能力。
其中腾CANN为用户提供了模型转换工具ATC，以及C/Python的API库AscendCL。
用户可使用ATC将ONNX、TF和Caffe模型转换为被AscendCL支持的OM格式，并调用AscendCL的API读取和在腾AI处理器上推理模型。
编辑：芯智讯-林子 来源：快科技
