记者 | 崔鹏
1月10日下午，在百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了百度的创新理念和AI技术布局。
他认为深度学习算法是第四次科技革命的标志，与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶，也包括水电能等领域的智能调度系统的应用，会像汽车、互联网这些发明一样产生重大社会影响。
创新驱动增长，而反馈驱动创新。“创新不是闭门造车。创新，是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现的。”
李彦宏表示，百度有很多“反馈驱动创新”的实践经验。比如百度搜索每天响应几十亿次真实用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化等。
在大会现场，他还重申了去年的观点，认为随着AI技术应用门槛的降低，开发者们将迎来属于人工智能的黄金10年。
百度已经在AI层面进行了全栈布局，整个公司的AI技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术。
这个技术架构，越往下越通用，越往上越专用，它降低了AI技术的开发和应用门槛。比如百度自研的开源深度学习框架飞桨，目前拥有535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型，大大降低AI的应用门槛。
李彦宏认为，随着AI技术应用门槛的不断降低，将为开发者和创造者们带来更多机会。虽然AI技术发展方向是明确的，但实现的过程却不会容易，人工智能技术的发展也还会经历起伏。
在李彦宏看来，积极的一面是，过去一年，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。
比如在技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作；在商业应用层面最具代表性的是自动驾驶，L2之后率先进入商用的很可能是L4而不是L3，因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的，L3的事故责任界定是不清楚的。
挑战的一面是，实体经济很多领域的数字化改造尚未完成，数字化本身并未能够带来效率的明显提升。智能化的广泛渗透还需要时间，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。
“所有伟大的企业、伟大的创造者也是一样，没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。困难会刺激创新，而创新是增长的真正动力。”李彦宏表示。
