在被病毒围困、战争冲击的2022年，全球经济和互联网公司都面临着前所未有的挑战。越是在这个时候，越考验企业穿越周期的韧性和蛰伏能力。
从经济学上，所有的经济体和企业的生存，都逃不开经济周期的规律。一个完整的经济周期，呈现出一个S型曲线，包括繁荣、衰退、萧条和复苏四个阶段。
随着全球经济增速放缓趋势明显，叠加疫情的影响，目前整体上依然处于经济发展的低谷期。经济合作与发展组织发布的一份经济展望报告显示，预计全球经济2022年增速为3.1%，2023年放缓至2.2%，2024年增长2.7%。
受宏观经济影响，互联网企业们的主战场也从增量用户的争夺转而进入到存量用户的深耕。
刚刚过去的一年，行业褪去了盲目追风口、一味地炒概念，挤掉了疯狂资本的泡沫，企业在深耕已有业务和产品的同时，也更追求“有意义的创新”更注重贴近用户最真实的需求反馈，甚至超越了以往一直强调的单纯“技术研发创新”。
回归用户需求、创造独特价值，不只是为求一时生存，也为提升企业的韧性、穿越周期，迎接可能到来的增长“黄金时代”。1月10日，在2023百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“过去一年，人们对‘风口’的讨论少了一些，对增长的健康度关注更多了。”
的确，放眼投资圈、企业界和媒体报道，过去的一年，众多互联网企业一改以往“追逐创业的风口”，转而关注“企业增长的健康度”。其中，用户需求反馈就是企业增长和创新的一个重要维度。
李彦宏在现场分享了一位科学家做过的一个思想实验：把魔方打乱，交给一个盲人还原，假设盲人每秒转动一次，他需要多久才能将魔方复原呢？答案是137亿年。但如果盲人每转动一次魔方，就有人向他做一次反馈，告诉他是更接近目标了，还是更远离目标了，盲人需要多久才能把魔方还原，答案是两分半钟。
“没有外部反馈的时候，需要137亿年，能及时获得反馈的时候，只需要两分半钟，这就是反馈的神奇力量。”李彦宏认为，反馈在企业创新中起着非常重要的作用，他总结为“反馈驱动创新”企业创新不是闭门造车，“创新是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现的”。
十多年来，百度一直在人工智能领域坚持投入研发、不断创新，累计研发投入超过1000亿。百度也更注重人工智能技术商业化的落地开花对内，用AI技术驱动三大业务的增长；对外，百度人工智能正逐渐深入产业，赋能实体经济发展。
而从技术战略角度而言，也意味着所有互联网公司面临的长周期挑战，才刚刚开始。作为一家拥有强大互联网基础的领先AI公司，百度正以一种全新的姿态迎接人工智能到来的黄金十年。
01
向内：AI驱动三大业务增长
毫无疑问，全球已经进入了科技的密集发展期，我们比以往任何时候都要重视“科技创新驱动增长”的意义。
李彦宏在现场以一张过去2000年世界人均GDP的曲线图分析称，在更早的1800年里，世界人均GDP的变化是不明显的。而在最近的250年左右，人均GDP出现了爆发式的增长，“这个爆发式的增长，是人类历史上的几次科技革命带来的科技创新驱动了大的增长。”
追溯人类历史上每一次工业革命带来的增长，也都是源自创新的驱动，尤其是关键技术的创新。
第一次工业革命的标志是蒸汽机的发明，后来汽车、火车、纺织机的出现，大幅度提升了人类的生产效率；第二次工业革命的典型标志是发电机、电信技术的发明，这个阶段的重大创新有电灯、汽车、飞机和电话；第三次工业革命的典型标志是计算机和网络，典型的创新是芯片、互联网和手机。
如今“第四次工业革命”扑面而来，也被称为“第四次科技革命”。李彦宏表示，“第四次科技革命的标志是深度学习算法，这个技术能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长，是比很多人想象的要更大的”。
他进一步说，“与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶，也包括水、电能等领域的智能调度系统，它们的应用会像汽车、互联网这些发明一样，产生重大社会影响，是重大创新”。
有观点认为，新一轮科技革命和产业变革的核心是数字化和智能化。而人工智能是一项需要持续投入研发的技术变革，更是布局未来的关键。
早在2010年，百度就开始对人工智能投入，成立了国内最早的深度学习实验室。数据显示，十多年来，百度在人工智能领域累计研发投入超过1000亿，每年研发占比超过15%。
经过十多年的技术研发投入，百度也将AI技术开始输出应用到移动生态、百度智能云和自动驾驶这三大业务线上。
比如当下热门的自动驾驶赛道，百度自2013年开始正式启动技术研发至今，已有10年。截至2022年第三季度末，百度自动驾驶出行平台“萝卜快跑”累计订单超过140万单，覆盖北上广深等10余座城，在重庆和武汉还开放了全无人商业化运营。
百度的搜索业务，一度不被外界看好，实际上在AI技术的加持下更为“顺滑”。
在2022年9月的百度万象大会上，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰将它描述成“AI落地首站”，并称过去一年百度搜索规模同比增长17%。百度搜索的进化，主要得益于百度自研的深度学习平台“飞桨”、超强算力昆仑“芯片”以及预训练大模型“文心”等AI技术基础设施支撑。
此外，被AI输出赋能的百度智能云也在智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网等领域落地开花。
02
对外：AI赋能产业，促进数实融合
如果说十多年前的AI，就像一场大航海，需要冒险精神，那么十多年后的AI走出实验室，输出应用到其他产业，就是一场关于“AI+”的大航海，更需要攻克的韧性和落地的务实。
当前世界经济正进入一个新的商业周期数字经济，也叫智能经济。在这个周期，重心是以数字、智能经济来助推实体经济，从而实现高质量发展。
我国已经将数字化转型已经写进了“十四五”规划，希望通过数字化、智能化来提高我们国家各个产业的效率效能，创造新价值，提升竞争力。当前有很多传统行业也更希望完成数字化、智能化转型。
作为国内拥有强大互联网基础的领先AI公司，百度走在赋能实体经济的前沿。李彦宏表示，“百度赋能实体经济，一是人工智能技术的通用性使得开发和应用的门槛进一步降低；二是人工智能深入产业，赋能实体经济发展。”
比如作为百度自研的开源深度学习框架飞桨，目前已经凝聚了535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型，构建起了一个繁荣的深度学习生态。
“飞桨就是人工智能时代的操作系统，让开发者能够像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。”李彦宏说。
而在人工智能深入产业、赋能实体经济层面，百度的智能交通方案，通过对交通网络的智能化改造，让通行效率提升了15%至30%。据了解，该方案已经落地全国63个城市。
李彦宏预测，智能交通方案可以使得中国一线城市在2027年之前，不再需要限购限行，从而激活汽车消费，为城市疫情之后的经济注入新活力。在2032年之前，依靠交通效率的提升，拥堵问题就基本可以解决。
此外，智能交通的应用也为能源、电力、水务等领域创造了一个行业范式，依靠“智能调度系统”实现效率的显著提升。
以百度智能云参与打造福建泉州的“水务大脑”为例，平台包含统一的信息化底座，同时具备大数据、人工智能、物联网、数字孪生、水务地理信息五方面能力，最终将整体人员的效率提升了5%以上，制水供水单位能耗下降8%，分散式污水处理设施运行可靠性提升5%。
虽然目前人工智能已经深入产业，赋能实体经济发展，但李彦宏认为，实体经济很多领域的数字化改造尚未完成，而数字化本身也并未能够带来效率的明显提升。“智能化的广泛渗透还需要时间，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。”李彦宏说。
03
源头活水：“反馈驱动创新”
如今，人工智能正走向大规模进入落地应用阶段。但在十多年前，国内的AI才刚刚开始实现技术的从0到1，尚需经历多次技术构想和商业爆点的进化迭代。
百度也是其中一员，在持续不断的研发投入中，等待技术落地应用黎明的到来。而百度之所以能够十年如一日的坚持，是因为一套“反馈驱动创新”机制。
以百度昆仑AI芯片为例，百度昆仑的性能能够得到优化创新，是源于百度的搜索。“十多年来，百度的搜索服务每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。”李彦宏称。
近年来，用户需求端不仅满足于“解决是什么”，更要求搜索更精准、甚至期待延伸“解决潜在服务需求”、从而完成闭环。比如，当一个孩子问妈妈，“扬子鳄有多长”的时候，这位母亲搜索出一段扬子鳄的视频后，她也更期望直接定位到视频中介绍扬子鳄身长的那一段。
用户新需求的产生，也就意味着搜索引擎的内核已经发生了改变它不是用户搜索信息需求的终点，而是用户做决策的起点。通过技术实现更智能、更精准、更理解用户，这已成为搜索平台重点发力的共识。
在搜索的生态里，需求和技术是相互促进驱动的。用户需求的升级会带动搜索技术不断革新，技术的升级又在反向激发新需求产生。当用户对搜索的要求越来越高，搜索也要变得更智能、更懂用户，这就要求平台必须不断强化核心技术的投入。
在自动驾驶层面，随着百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑运营规模持续扩大，百度每个季度都会发布萝卜快跑的订单量。“订单量最大，就意味着我们能够获得最多的市场和用户反溃”李彦宏说。
李彦宏将百度做的事情分为四层芯片层、框架层、模型层和应用层。“各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。”
李彦宏曾在百度内部多次强调：永远不要以任何方式遏制用户的需求表达。在百度20周年的纪录片里，这句话被放在了重要位置。
04
AI开发者的“危机与希望”
回顾2022年，李彦宏认为，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。“技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。”
AIGC是指AI生成内容，包括文字、图片、视频等。时下火热的AI作画，就是AIGC的一种。AI数字人则是虚拟人物形象，具备自主交互和语言理解等能力。百度已经将AIGC和数字人变成了新的内容生产工具。
百度认为，未来十年AIGC将颠覆现有内容生产模式，可实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，生成AI原创内容。
自动驾驶则是李彦宏认为在商业应用层面改变最具代表性的案例。在2022WAIC上，他发表演讲时曾强调，“L2之后率先进入商用的很可能是L4，而不是L3”。数据显示，目前百度L4自动驾驶运营测试里程累计超过4000万公里，拥有自动驾驶专利族3477件。
近日，在百度Apollo Day技术开放日活动上，百度对外表示，Apoll将持续扩大业务规模，计划在全国范围内陆续增加投放200台全无人驾驶运营车辆，2023年将打造“全球最大的全无人自动驾驶运营服务区”。
在这届百度Create AI开发者大会上，李彦宏在现场展示了他用“危机和希望”作为关键词，在百度AI作画平台一格上自动生成的一幅画。
他解释道，“生机勃勃的新生命已经破冰而出，然而寒冷还没有完全褪去。所有伟大的企业、伟大的创造者也是一样，没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。困难会刺激创新，而创新是增长的真正动力。”
诗人但丁曾在《炼狱》中描述了一个情景：在一个庞大而干涸的深井里，灵魂们疯狂地寻找出路，挣扎着往上攀爬。
几乎每个创业者和开发者在其一生中，都有过这样的经历。穿越周期的人，尤为熟悉。当遭遇低谷和幻灭时，还能做到不绝望、不放弃，而挣扎着往上攀爬、寻找到出路。
2000年1月，李彦宏回国创业。彼时，很多人会觉得赶上了好时机。“当时的实际情况是，就在我创业两个月后，互联网泡沫破裂，全世界蒸发了8万亿市值。”
某种程度上，这如同但丁在《炼狱》中描述的情景，彼时很多创业者就如同死魂一般、备受折磨。“很多人被一时的困境动摇了信心，选择了放弃、离开了互联网行业。最终是剩下的就是坚持熬过寒冬的人，成就了互联网发展的黄金十年。”李彦宏感慨道。
对于很多AI开发者而言，或许对2021百度AI开发者大会印象深刻，彼时李彦宏提出了一个观点：随着技术应用门槛不断降低，创造者们也将迎来属于人工智能的黄金十年。
时隔两年，站在2023年穿越经济周期的节点，在第五届百度Create AI开发者大会的舞台，百度更强调创新要从用户的反馈中来，从而实现技术最懂用户。
“所有伟大的企业，没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。而技术战略，就意味着长周期，而长周期不可能一帆风顺。于起起落落间穿越周期，迎来属于自己的黄金时代。”李彦宏说。
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