本报记者 李春莲
见习记者 袁传玺
12月27日，由百度智能云、中国电子技术标准化研究院主办的2022云智峰会|智算峰会召开。百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”，并全面升级25项产品和技术。此外，搭载百度“AI大底座”全栈能力的百度阳泉智算中心正式对外开放服务，该中心是目前亚洲最大的单体智算中心。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，智能化为产业创造价值的浪潮才刚开始，未来空间无限。百度智能云的“云智一体”能力已经在交通、工业、金融、政务等众多产业实践中得到了验证，目前已经可以标准化输出AI的底层能力，帮助企业实现“智能的随用随取”，真正降本增效。
随着大模型、AIGC为代表的AI应用不断成为行业热议话题，AI原生时代正在加速到来，这对云计算的基础设施提出了新要求：全栈融合（需要提供芯片、框架、模型、应用在内的全栈方案）、端到端优化、提供极致的资源效能和模型效能，成为未来智能计算发展的三大主流方向。
但企业在构建云计算基础设施时，面临两大痛点：企业在用云时，需要把大量时间精力花在构建基础设施上，且这样的基础设施大多是拼凑组合的，没有发挥出最佳的性能和效率；基础设施中的核心部分，比如芯片、深度学习框架、大模型，需要大规模投入才能做好，一般企业无力支付巨额的研发成本。
针对行业痛点问题，百度智能云今日发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”，面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。
“百度AI大底座”由AIIaaS层（百舸AI异构计算平台）、AIPaaS层（AI中台）两大部分组成。在AIIaaS层，整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”，在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在AIPaaS层，整合百度两大核心自研产品（飞桨深度学习框架、百度文心大模型），打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台，实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产，面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。
简单来说，“百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者，通过AI底层技术的通用化、模块化，实现AI服务的规模化，其目的本质上是帮助企业降本增效。
“AI大底座就是要帮助客户从上云，进入到用数、赋智的快车道，极大降低AI产业应用的门槛，提升效率，而企业只需要把精力聚焦在场景业务上。”沈抖说。
今年9月份，百度智能云推出“云智一体3.0”全新架构。整体来看，百度自研的AI技术上下贯穿了行业场景和基础底座，通过打造行业标杆应用，形成诸如智能客服、数字人等标准化的AI通用产品，进一步带动和沉淀AIPaaS层和AIIaaS层的能力，打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力，从而形成云智一体、螺旋上升的业务模式。
“智能化为行业创造价值的浪潮才刚刚开始，这就需要云计算厂商标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术，变成像水电能一样供客户按需取用。”沈抖说。
（编辑 田冬）
