导读：封面新闻记者 欧阳宏宇 如果知识工作可以衡量，我们应该如何在此基础上提高知识工作者的生产力？12月17日，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃在2023《财经》年会上，针对如何通过人工智能技术提升知识工作的生产效率谈到，...
封面新闻记者 欧阳宏宇
“如果知识工作可以衡量，我们应该如何在此基础上提高知识工作者的生产力？”12月17日，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃在2023《财经》年会上，针对如何通过人工智能技术提升知识工作的生产效率谈到，将来的企业一定是人机结合的，每个员工跟三个知识机器人一起工作，一个告诉你干什么，一个告诉你可能发生什么事，一个告诉你出了事该如何。
从20世纪初的泰勒革命，到管理学大师德鲁克，现代化工业将人类的工作分解，以任务推导流程，再用流程催生组织。但在王飞跃看来，知识工作和体力工作有很大区别，由于前者的效率无法衡量，将产生“如何提高知识工作者的生产力”，“如何提高知识工作者的智力行为反应”等一系列难题。
“人工智能及其衍生的工具或将在未来成为知识工作者在知识车间、知识车床和知识流水线上的测量机器。”王飞跃认为，将来，人类劳动力只占5%，机器人占15%，剩下80%的工作由数字人完成。“以后，每个企业的核心竞争力、核心利润都在场景工程里，多学科的交叉推动运营方式、研发方式变得更加可信、可靠、可用。”
要把这一想象变为现实，应该从何处入手？王飞跃提到，首先要从意识上、哲学上进行变革，实现“平行管理”。他认为，从认知管理、加密管理，到社会管理、生态管理，未来的每个岗位都是智能化的，员工在边缘端干活，在云端策划，“生物人+数字人+机器人”三类平行员工一起分工协作。“我不并认为人工智能用到生产里或管理里就是第一位的要素，反倒是平行管理之于智能产业，就像是科学管理之于现代工业那样重要。”
