导读：参考消息网12月7日报道 据英国《新科学家》周刊网站6日报道，人工智能可以通过分析从厕所发出的声音来检测腹泻，准确率高达98%。这一技术可以帮助追踪霍乱等疾病的暴发。 报道称，佐治亚理工学院的马娅加特林及其同事从视频网站和声音数据库上收集了350段人...
参考消息网12月7日报道据英国《新科学家》周刊网站6日报道，人工智能可以通过分析从厕所发出的声音来检测腹泻，准确率高达98%。这一技术可以帮助追踪霍乱等疾病的暴发。
报道称，佐治亚理工学院的马娅加特林及其同事从视频网站和声音数据库上收集了350段人们如厕声音的录音，这包括标准排便、腹泻、排尿和胃肠胀气的声音。
然后，研究人员利用70%的录音训练人工智能识别这四种排泄的声音差异。一旦他们确认人工智能可以对另外10%的数据顺利地进行这种识别工作，他们就利用剩下的20%录音来测试人工智能的表现。
结果显示，如果把背景噪音比如人们说话的声音过滤掉，人工智能就能以98%的准确率分辨腹泻或非腹泻。如果保留背景噪音，准确率则为96%。
加特林说，若要利用这种方法追踪疾病的暴发，需要在公共厕所放置麦克风，并将相关数据提供给人工智能。（编译/朱捷）
