参考消息网12月6日报道据英国《新科学家》周刊网站12月1日报道，一种人工智能可以在西洋陆军棋（Stratego）中击败人类专家棋手。
相比国际象棋、围棋或扑克牌，西洋陆军棋可能形成的棋局更多。
总部设在英国的“深层思维”公司开发的人工智能成为这种棋盘游戏的顶级在线玩家之一。
这种人工智能程序学会了用较小的棋子虚张声势，还学会了为取胜而牺牲掉重要棋子。
“深层思维”公司的科学家朱利恩佩罗拉特说：“最让我们感到惊讶的行为是，（这种人工智能）具备为获取对手布局和策略信息而牺牲有价值棋子的能力。”
西洋陆军棋的游戏规则是，两个玩家试图夺取对手的军旗，而军旗隐藏在由40个棋子组成的阵列中。大多数棋子为编号1至10的士兵，军衔较高的士兵和军衔较低的士兵在棋盘上相遇时，前者会吃掉后者。但玩家看不到对手棋子的身份，除非来自对立两军的两个棋子碰到一起这种规则不同于可以看清对手棋子的国际象棋。
报道指出，加剧游戏难度的是，西洋陆军棋其实是一种极其复杂的游戏，共有10535种可能的棋局。相比之下，围棋有10360种可能的棋局。国际象棋和扑克牌就更少了。
佩罗拉特和他在“深层思维”公司的同事们开发了名为“DeepNash”的人工智能。为了能够彻底征服西洋陆军棋，这种人工智能自行下了55亿盘棋，模拟训练时间大致相当于几百年。但这种人工智能并不依赖任何有关人类下棋策略的知识。它进行训练也不是为了战胜特定的对手。
“深层思维”公司的卡尔塔尔斯说，DeepNash下棋并不是靠搜索出所有可能的棋局，因为那从计算的角度讲是不可能做到的，这种人工智能拥有一种算法，可持续引导其采取最佳策略。最佳策略旨在确保在与完美对手对局时至少有50%的胜率即使对手对人工智能打算做什么了如指掌。
其结果是，尽管对手信息被隐藏起来，可能出现的棋局极多，每一步棋都有很多不同的走法，但人工智能还是能作出制胜决策。
纽约大学的朱利安托格柳斯说：“这是我们以前确实无法做到的新情况。”
不论是人类对手还是人工智能对手，DeepNash在对局中都已占据支配地位。
DeepNash通过在线游戏平台与人类专家棋手进行了50场排名赛，胜率高达84%，成为排名前三的棋手人类棋手并未意识到他们在和人工智能对局。
“深层思维”公司研发的这款人工智能与顶级机器人棋手对局的胜率更是高达97%，其中多个机器人棋手此前还赢得过“计算机西洋陆军棋国际锦标赛”冠军。
