我国自然科学领域在近几十年来得到了快速发展，物理、生物、化学、医药等方面的科研成果逐步走上世界舞台。
更多的科学研究在国内快速开展，而医药SCI数据库和临床开源数据库的大规模激增，给科研工作者在分析数据和阅读文献等方面带来越来越多的挑战。目前，公开的医学数据和科研论文最近3年复合增长均超过70%。
鉴于医疗多模态数据之间的格式、标准不同，能够实现海量科研数据快速精准分析和洞察的高效工具，是目前国内科研工作者所共同盼望的。
AI技术在数据检索、逻辑筛癣精准高效的突出优势，以及目前在各个领域的优秀应用表现，使其成为解决这一现状的不二选择。
据动脉网获悉，AI数据检索平台：白星花AI近期完成数百万元的天使轮融资，本轮融资由汾湖国际创新中心独家投资。本次融资所获资金将用于自身AI平台开发、团队扩建，以及市场拓展。
白星花AI于2020年09月24日在北京中关村成立，由两位在医药AI算法技术拥有丰富实战经验的前辈创立。白星花Al联合创始人&CEO王苏宏斩获了多个国际医药算法竞赛第一，曾在中国航天科工集团公司第二研究院从AI工作多年。公司联合创始人&CTO肖志峰是美国宾州计算机专业副教授，近两年参与过国内多个上市药企的大型科研合作项目。两人均有丰富的医药Al算法经验。
从人工研究上百篇科研文献，到借助BAIX分析平台同时分析4000万篇SCI文献，白星花AI的目标是将医药研究的工作效率提高50%。
BAIX医药AI平台拥有100余万来自真实世界/临床数据的数据库，1400余万份SCI医学文献整合的知识图谱，全面的医学知识图谱可以通过提取SCI数据/医院数据/临床数据库等关键信息，建立不同的关系类型组建节点联系产生关系。
总体而言，BAIX医药AI平台不仅能够针对筛选量大、复杂度高的数据进行信息检索并可视化呈现，还可以通过自有数据库算出疾病/靶点/药物相互作用之间的关系，用于药物研发、药物适应症拓展以及临床试验等。
白星花AI联合创始人&CEO王苏宏表示：“非常感谢汾湖国际创新中心的支持与认可，医学和药物数据的大量增加，导致现有的分析工具和软件不能得到更准确的数据，市场急需一个平台可以提供给科学家们和广大医药企业进行更广泛更深入更准确的数据分析。白星花AI的BAIX平台联合近4000万篇SCI精准标注的图谱数据，和独有的算法模型融合各个开源的医学数据库和药物基因数据库，给科学家们和创新药企一个更好的算法科研工具，加速研究、加速医药研发。”
汾湖国际创新中心（FOHO Innovation Hub）的投资合伙人Alex表示：“近几年我们看到了很多人工智能技术在生物医药领域的成功应用案例，而人工智能技术在打破医药数据壁垒，挖掘医药数据价值的方面也起到了重要作用。白星花的团队和技术正在解决生命科学领域的一个关键问题，他们能帮助一线科研人员、医药公司和临床医生更高效地从科研数据海洋中找到有效关键信息，从而缩短研发时间，降低成本，加速生命科学前沿科技的创新。”
关于汾湖国际创新中心
汾湖国际创新中心（FOHO Innovation Hub）是全球创新孵化与加速平台C2C Startups立足于中国长三角生态绿色一体化发展示范区而设立的创新孵化器，持续关注深科技、大健康与生命科学、碳中和等前沿科技创新，致力于发现具有全球视野、企业家精神和远见卓识的技术创业者，提供从早期孵化与投资到长期陪伴与支持，赋能中国科创企业的全球发展。
