21世纪经济报道记者杨清清 北京报道
用冰火两重天来形容当下的自动驾驶行业，并不为过。
一方面，由于商业化落地难、估值缩水，寒气正在自动驾驶全行业内蔓延。日前，背靠福特和大众的明星自动驾驶企业Argo AI突然宣布公司停止运营，给整个行业“当头一棒”。几乎与此同时，英特尔旗下自动驾驶公司Mobileye则在纳斯达克完成“流血”上市，无论是21美元发行价对应的167亿美元市值、或是最新交易日收盘价对应的206.2亿美元市值，均仅有去年底500亿美元估值的三至四成。
但另一方面，行业内又不缺兴趣者甚至入局者。近日，在2022联想创新科技大会上，联想集团首次发布车计算战略规划与发展愿景，提出要把联想的计算技术积累与汽车智能化需求相结合。在接受21世纪经济报道记者采访时，联想集团首席技术官芮勇也指出，联想正在持续探索计算新场景，车计算则有望成为与元宇宙并重的计算场景。
新玩家的涌现叠加旧玩家的挣扎甚至退场，自动驾驶行业未来将向何处去？
新玩家入局
作为联想一年一度集黑科技大成的盛会，联想创新科技大会向来值得期待。而在今年的大会上，车计算无疑占据了重要的一席之地。
从论坛设置及嘉宾分享上可见一斑。在今年的大会上，首次出现以车计算为主题的分论坛。而在11月9日上午的主论坛上，无论是联想集团董事长兼CEO杨元庆、CTO芮勇强调汽车领域是未来热门的算力场景，或是百度董事长兼CEO李彦宏、吉利控股集团董事长李书福证言中多次提及智能汽车，均可看出车计算在本次大会中的份量。
在车计算分论坛上，联想集团副总裁、车计算负责人唐心悦则首次公布了联想车计算产品布局和路线图。据介绍，联想车计算致力于为客户打造智能座舱、自动驾驶和智慧显示屏产品。总部设置在上海，同时在北京、武汉以及深圳都设立了研发团队。生产设置在年产值超过1200亿的联想合肥产业基地。
具体而言，联想将提供包括2D/3D旋转屏、振动反馈&悬浮触控屏、智慧表面、透明A柱、多联屏、柔性屏、一体屏的各种类型的显示产品，包括自动驾驶域控制器产品、高级辅助驾驶产品、下一代自动驾驶域控制器等域控制器产品，以及包括云端计算产品、云端存储产品、路侧MEC产品、V2X产品等在内的全面车计算解决方案。
“我们更愿意将汽车智能化视为IT计算技术在汽车行业的一次应用，”在接受21世纪经济报道记者采访时，唐心悦分析称。在他看来，新型智能化电动汽车囊括纯粹机械制造、车辆控制以及与智能化相关电子产品三大组成部分，其中第三类与IT计算技术最为接近，也是联想所感兴趣以及致力于的部分。
“从这个角度而言，联想不会造车，”唐心悦表示，“我们真心没想过去碰另外两个部分，它们不是我们所擅长的，也不在我们的规划中。”
螺旋式上升
科技巨头入局车计算领域在近年屡见不鲜。
近年来，除了联想，华为、小米、百度等科技公司先后成立智能驾驶和车联网事业部门，腾讯亦发布了全新TAI汽车智能系统。对于自动驾驶这块大蛋糕，没有人愿意缺席。
然而，近日Mobileye上市估值大大缩水、明星企业Argo AI 的突然关闭，也给自动驾驶行业带来了不小的动荡。本月，小马智行亦被曝裁员，裁员覆盖上海、广州、北京。
尽管此后小马智行回应称，“目前公司在进行业务架构调整，属于人员正常流动。目前公司财务状况良好，业务运转正常。”但自动驾驶商业化落地艰难，资本信心跌落已成为行业共识。
据Gartner技术成熟度曲线统计，自动驾驶L4级别技术在2019年就被划为泡沫破灭低谷期。长期过高投资、无法看到落地的实际案例、技术不够成熟导致安全性未能得到保证等困境，都给自动驾驶行业的未来发展带来诸多不确定性。
不过与此同时，无论政策层面或是企业层面，又在持续探索、给行业“添火”。本月初，工信部网站发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》，进一步拉响智能网联汽车准入试点的号角，从而推动行业商业化提速。
近日，自动驾驶公司Waymo则宣布，将在美国凤凰城市中心向公众开放自动驾驶网约车服务，将自动驾驶商业服务范围从之前的“信任试乘者（trusted tester）”项目参与者进一步扩大，加速进行商业化。
“从整个汽车智能化的角度而言，行业仍处于螺旋式上升的阶段。目前行业仍相对早期，在这个过程中无论是遇到技术上或商业上的困难，都是很正常的。”唐心悦告诉21世纪经济报道记者，“不过从自动驾驶、智能座舱等的数据来看，应用比例提升得非常快，所以我还是非常正向地看待整个行业的发展。”
“自动驾驶属于长期赛道，行业内目前尚没有公司以最终愿景中的模式实现商业化，”在接受21世纪经济报道记者采访时，IDC中国研究经理王博分析称，“但是整个行业依然在以稳定速度持续发展，低级别自动驾驶在乘用车市场中的渗透率不断提升，城市场景中的智能导航辅助也开始落地，这些都是行业正向发展的信号。”
在王博看来，自动驾驶行业产业链较为复杂，最终落地依赖整个行业生态的发展。回归到入局的科技公司而言，合理的商业模式是在维续长期开发的同时，利用现有技术在简化场景中实现商业化落地。
“例如乘用车市场中的L2级自动驾驶，以及矿区、机尝物流园区、干线物流等封闭或半封闭场景，还有终端物流配送小车之类的低速场景，都可供现有技术实现落地。这一过程需要科技巨头、车企巨头从中协调资源。”王博直言道。
（实习生王伊琳对本文亦有贡献）
