11月7日，华为全联接大会2022在深圳召开。为解决企业在AI落地时面临的挑战，促进释放AI生产力，华为云在“一切皆服务”的基础上不断夯实基础能力，围绕大模型与求解器技术发布四项全新AI服务。
天筹AI求解器智能建模工具，低代码助力提升建模效率
求解器能够解决优化决策问题，帮助企业提升效率。以港口龙头企业天津港为例，基于华为云天筹AI求解器，天津港实现了人、港机、车、船、货的最优调度与高效协同，港口作业计划耗时从24小时缩短到10分钟，船舶在港时间缩短7%，大幅度地提升了港口运转效率和作业效率。但求解器应用门槛高，需要懂业务、懂运筹学、懂编程的专家将业务语言转化成数学模型，进而转化成编程语言。为帮助企业快速进行智能建模，华为云推出天筹AI求解器智能建模工具，将建模和模型维护过程智能化，简化开发人员的建模工作，大幅压缩原本需要数月的建模时间，将求解器建模速度提高30倍。华为云降低了企业应用求解器的门槛。
华为云盘古气象大模型，为行业数字化插上AI气象分析的翅膀
极端天气会带来巨大的生命和财产损失。华为云盘古气象大模型能够秒级预测未来7天全球天气情况，相比传统预报算法，速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月，盘古气象大模型预测台风“马鞍”的轨迹和登陆时间，准确率达90%，远超行业平均水平。在海外，华为云为印尼打造了“国家海洋人工智能平台”，助力预测海洋灾害，保障航行安全。此外，华为云AI for Meteorology还可以用于农业、航空、航天等领域。
华为云盘古矿山大模型，让AI推动矿山安全高效作业，沉淀专家经验
为了解决AI在煤矿行业落地难、门槛高等问题，华为云打造了全栈性能领先的盘古矿山大模型。只需导入海量无标注的矿山场景数据进行预训练，盘古矿山大模型即可进行无监督自主学习，仅一个大模型就能覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000多个细分场景。华为云AI for Mine让AI应用在煤矿普及更容易。例如，在主运场景中，基于盘古矿山大模型的AI主运智能监测系统能够精准识别大块煤、锚杆等异常情况，异物识别准确率达98%。此外，相较于人工巡检，盘古矿山大模型实现了全时段巡检，帮助工作人员及时地发现问题，避免因漏检造成的安全事故，缩短停机时间，同时提升井下巡检人员的工作效率。
华为云盘古OCR大模型，一个模型覆盖通用文字识别场景
OCR技术是人工智能的基础之一，能够对结构多变、种类多样、来源丰富的非结构化数据进行识别与提龋传统的OCR厂商通常从特定的应用切入，陆续发展出卡证识别、票据识别、文档识别、表格识别、车牌识别、智能扫码等一系列细分OCR能力，通过组合的方式服务于各个行业。行业中每产生一个的新的识别场景，都需要在标注后才能训练一个新的模型。这使得OCR服务的开发、维护成本居高不下。华为云发布盘古OCR大模型，通过独有的对比学习与掩膜图像建模相融合的自监督学习方法，学习并充分利用大规模的无标签数据，实现一个模型覆盖多个领域的全部通用文字识别场景，并将标注工作量降低90%。此外，盘古OCR大模型在11项经典数据集测试中取得显著的精度提升，而且与原本领先的文字识别算法相比，盘古OCR大模型的精度平均提升5%以上。
人工智能产业已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，推动中国经济实现高质量发展，并深刻影响人民生活和社会进步。华为云将持续创新，加速千行百业智能化进程。
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