新的功能和技术，特别是那些与计算机和计算相关的功能和技术，使我们的生活更加创新和高效。新一代量子技术正在兴起，最终提高了计算能力效率
量子技术大大提高了完成基本任务的速度。随着新的量子物理学的发展，物理定律也在同时发展。人类已经对机器进行了大量实验，思考了新的物理定律，并将这种量子计算实施到现实世界中。
这些量子计算机不像巨型火箭科学;它们更像是带有一些新功能的传统计算机。量子计算机由经典计算机拥有的一切组成，但增加了一些与量子物理学相关的功能。
量子计算的当前场景
量子计算已经以最初的形式与我们同在。但是，正如经典计算机在1970年代和1980年代从实验室和大公司迁移到各种规模的企业和家庭一样，它们可能在未来5-10年内成为主流。
然而，随着计算机功能的重大进步，必须面对许多新问题，主要与计算机对安全和加密的威胁有关。其他人则认为，量子计算机可能需要更加实用，因为它们的复杂性以及它们已被证明优于经典计算技术的任务数量有限。
几项技术突破和投资的显着增加激发了人们对量子计算的兴趣。为了更全面地了解量子计算的现状，最近进行了一项定量调查，并对来自不同行业的 300 多名技术人员进行了全面研究。
这两个研究组成部分的结果通过四个视角进行评估：一般温度、行业、私募股权和量子计算用例，以了解从炒作到游戏规则改变者的演变。
如今，量子计算的各种用例正在深刻地改变行业的运作方式。量子模拟、量子机器学习和量子衍生计算引起了很多轰动和兴趣，现在有了工业应用。
量子计算、通信和传感产生风险投资基金、政府参与、大公司的研发投资和许多初创公司也就不足为奇了。让我们来看看 2023 年及以后的最新量子计算趋势和预测。
最新的量子计算趋势概览
以下是 2023 年值得关注的五大量子计算趋势列表：
容错
在开发具有可证明超多项式加速度的量子算法之前，最具挑战性的任务是构建一个合理的容错量子处理器。量子计算机可以说比传统计算机更强大，特别是在分析新电池设计和发现新药等关键任务中。
今天，这家技术巨头正致力于制造容错/容错计算机，这些计算机使用专门为该市场设计的专有超导电路。
量子机器学习
随着数据量和复杂性的增加，量子计算对基于机器学习的深度模型构成的威胁正在被研究。量子计算为网络安全的特定背景下的量子计算提供了最佳预测之一。
机器学习算法速度快 10 倍、时间更长、更节能，这要归功于不断发展的量子力学学习科学。这可以改进算法来检测和抵抗尖端的网络攻击技术。
网络安全
在网络安全领域，量子计算预计将发生一场革命。科学家认为，将当前的密码技术与量子计算结合使用无疑将威胁到计算领域的网络安全。近年来，科学家们在创建“量子安全”密码学方面投入了大量精力。
质量控制应用
一个著名的量子计算预测可能会破坏公钥加密，特别是RSA方案，与4万亿美元的电子商务市场有关。计算两个素数乘积的难度是RSA的基矗
传统系统需要数万亿年才能破解RSA加密，而拥有大约4000个完美量子位的量子计算机可以在几秒钟内击败RSA。
量子随机数生成
这是量子计算最重要的预测之一，也是密码学的基石。像Quantum Dice和ID Quantique这样的公司使用量子光学来生成真正的随机数。
旨在改进传统的基于算法的随机数生成器方法，这通常称为伪随机数生成器。这是因为它没有真正的随机性，并且容易受到黑客攻击。
天气预报
最好的量子计算机预报之一是一组由量子计算机改进的长期天气预报，可以比传统的智能计算机更有效地处理数据。
好处是巨大的，远远超出了个人计划和舒适度。为了提高生产力，QC可以改善受天气影响的行业，特别是农业，运输和基础设施建设。量子计算机可以生成更好的信息，以做出更好的决策，并将资源分配给这些领域，以便在技术市场上取得成功。
量子自主交通
量子人工智能比目前的方法更快、更有效，有助于解决自动驾驶领域普遍存在的问题。自量子计算提供了可以提高整个价值链能力的计算改进以来，汽车行业一直在关注这些发展。
一些原始设备制造商和一级供应商已经开始研究量子计算解决几个现有问题的能力，例如路线优化、燃料电池优化以及与材料耐久性相关的问题。
结论
量子计算有可能在未来几年内彻底改变金融、制药、人工智能和汽车等行业，从根本上改变我们周围的世界。
量子计算机的价值来自它们可量化的工作方式。未来，QC技术有可能改变许多事物，例如通信，密码学和计算机。
