导读：10月24日，山西省金融科技创新监管实施工作组面向社会公示了山西省金融科技创新监管工具新一批创新应用，分别是晋商银行申报的基于机器学习技术的绿色信贷服务和山西沁县农村商业银行申报的基于物联网技术的畜牧产业融资服务。 据悉，本次公示的两个创新应用...
10月24日，山西省金融科技创新监管实施工作组面向社会公示了山西省金融科技创新监管工具新一批创新应用，分别是晋商银行申报的“基于机器学习技术的绿色信贷服务”和山西沁县农村商业银行申报的“基于物联网技术的畜牧产业融资服务”。
据悉，本次公示的两个创新应用借助机器学习、物联网等技术，聚焦绿色信贷、“三农”融资等金融应用场景，着力解决绿色信贷识别认定难、畜牧业活体抵押融资难等痛难点问题。
其中，晋商银行股份有限公司申报的“基于机器学习技术的绿色信贷服务”创新应用，运用机器学习等人工智能技术，构建绿色金融项目管理系统，实现对绿色信贷业务的智能识别、审批、环境效益测算等功能，提升晋商银行绿色金融服务水平，为企业提供更加精准的绿色信贷服务。在数据运用方面，相较于原有依靠人工比对的方式，丰富了绿色项目识别的判定依据和参考维度，与此同时，相较于传统模式下依靠人工翻阅绿色产业目录和标准识别，将机器学习技术引入银行信贷绿色项目识别环节，提高了识别准确度和识别效率，极大提高了绿色信贷投放效率。贷款审批方面，在原有征信数据基础上，对贷款申请企业的环境效益进行有效核算，辅助银行衡量企业贷款的合理性和潜在风险，提升银行审批效率和精度。
山西沁县农村商业银行股份有限公司申报的“基于物联网技术的畜牧产业融资服务”创新应用，则运用物联网、大数据等技术，搭建畜牧产业融资服务平台，辅助银行预测牲畜价值，评估养殖户贷款风险，提升银行信贷风险控制水平，为畜牧养殖合作社和农户提供更加高效、精准的融资服务，助力当地畜牧产业蓬勃发展。无论是从牲畜价值评估、风控能力、客户服务，还是从贷后管理及业务效率方面，在运用这一金融科技创新之后，可以更加科学精准，贷款风险也能得到及时预警，风险更加可控，用户体验明显提升。张珍 山西晚报
