导读：松果财经获悉，据之家网站报道，如今，在国家战略以及数字信息技术发展的共同推动下，金融服务行业正处于高质量发展期，对于前沿技术需求愈加迫切。因此，加强技术创新，可有效助力金融服务行业各项业务提质增效。度小满深耕金融科技领域，不断加强其在前沿...
松果财经获悉，据之家网站报道，如今，在国家战略以及数字信息技术发展的共同推动下，金融服务行业正处于高质量发展期，对于前沿技术需求愈加迫切。因此，加强技术创新，可有效助力金融服务行业各项业务提质增效。度小满深耕金融科技领域，不断加强其在前沿技术领域的布局，并取得了不俗的成绩，多篇论文被国际顶级会议收录。近日，度小满再登国际会议，其 AI Lab 团队的三篇文章被 ACM 信息与知识管理国际会议录用。
据悉，度小满这次被录用的三篇论文，分别在预训练模型、用户表示、序列建模等 NLP 任务相关算法上取得突破性进展。其中，用于专家发现任务的 ExpertBert 模型，弥合了预训练目标与下游建模任务的差距，能够精准识别潜在的信贷需求；ENEF 模型，基于非采样策略进行专家发现，增强了问题和用户表示的鲁棒性和稳定性，成为 CQA 领域兼具性能与效率的最优方法；DeepVT 模型，全面有效地捕捉和融合视图和时序模式，使小微客群的行为预测更精准。
