记者 | 武冰聪
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数字经济规模持续走高，成为驱动我国经济增长的关键力量。近年来，我国人工智能相关企业注册量飞速上升。2017年人工智能上升为国家战略后，相关企业的年注册量首次突破1万家，2019年注册量已达到4.26万家。2020年，人工智能新科技的链接价值、赋能价值表现得更为突出，全年注册量增至17.10万家。
人工智能企业数量增长，引发业界对于人工智能人才的关注。根据猎聘大数据研究院资料显示，全国人工智能人才年龄集中在25至40岁之间，其中30-35岁人才最多，占比35.07%。就工龄而言，人工智能人才工龄均较多分布在5至8年和10至15年，分别占比23.11%和25.37%。
从学历分布可以看出，我国人工智能产业人才以本科学历居多，占比61.13%。拥有硕士学位的人才占比26.71%，从大专院校毕业的人才占比10.28%，拥有博士学位的人才占比0.84%。从性别比例来看，行业内呈现男性居多，女性偏少的现状。
人工智能产业链由基础层、技术层和应用层等板块构成，从而也构成了该产业的一级人才分类。从平均薪酬来看，基础层人才平均薪酬最高，即大数据人才、传感器与智能芯片人才薪酬最高，全国平均24.76，上海比全国高出16%。
从重点城市人才薪酬涨幅排名可以看出，杭州人才薪酬涨幅略高于上海，位居第一。上海涨幅36.32%，位居第二，此外北京、广州、深圳紧随其后。
从过去五年人工智能行业的薪酬变化来看，深圳始终稳居平均年薪第一的位置，领跑全国人工智能平均薪酬。2021年，深圳人才的年平均薪酬达到34.24万元。此外，北京和上海的薪酬始终分列全国二、三位。
此外，在重点城市人才分布方面，人工智能人才分布主要集中在华东地区，占比34.8%，其中上海、杭州、南京、苏州等地人才相对集中。华南地区拥有全国25%的人工智能人才，其中深圳拥有的人才数排名全国第二，深圳与广州联手撑起华南占比。华北地区最为重要的人才集中城市则是北京，该城市人才占全国的25%。
