导读：DoNews9月16日消息（李文朋）9月16日，以共筑AI安全 安享智能未来为主题的AISC首届人工智能安全大赛圆满落幕。 在人工智能安全大赛上，动驾驶安全赛题和人脸识别安全赛题从攻击视角出发，通过让选手攻击目标模型挖掘算法漏洞，旨在发现更加稳定的攻击算法，...
DoNews9月16日消息（李文朋）9月16日，以“共筑AI安全 安享智能未来”为主题的AISC首届人工智能安全大赛圆满落幕。
在人工智能安全大赛上，动驾驶安全赛题和人脸识别安全赛题从攻击视角出发，通过让选手攻击目标模型挖掘算法漏洞，旨在发现更加稳定的攻击算法，以更好的实现准确评估模型的安全性。深度伪造安全赛题则通过分析伪造音视频的相似性，来溯源不同伪造内容是否来自同一种或同一类生物特征生成软件。
自七月开启报名以来，大赛共吸引来自全国范围内70多所高等高校、科研院所、企业机构的超过400支团队，共计600余名选手的踊跃参与。经过三个月的激烈角逐，最终，上海交通大学联合战队“AreYouFake”与北京交通大学战队“BJTU-ADaM”分别摘得深度伪造安全与自动驾驶安全赛道桂冠，北京理工大学战队“DeepDream”与建信金科战队“Tian Quan&LianYi”共同位列人脸识别赛道第一名。
开放环境下的人工智能系统面临诸多安全挑战，如何解决通用人工智能算法全周期的安全保障问题成为重中之重。北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室副主任刘祥龙表示，目前人工智能算法及系统的安全性缺乏科学评测手段，难以有效评测完整的人工智能模型和算法能力。他表示，从技术上来看应形成从安全性测试到安全性分析与安全性加固的完整技术手段，最终形成标准化的测试流程。同时他指出，未来的人工智能安全应该围绕从数据、算法到系统各个层次上的全面评测，同时配合一套整体的从硬件到软件的安全可信计算环境。
