2017年，京东全面向技术转型，喊出“技术！技术！技术！”，在自有业务中持续锤炼的AI能力，布局生长在数智供应链上的“产业AI”。第一个技术，主要用于解决内部大规模人力带来的效率问题；第二个技术，是组件化、模块化的技术服务对外输出；第三个技术，则是对前沿技术进行探索和有秩序地创新。
京东集团副总裁、CAAI&IEEE Fellow何晓冬在2022WAIC大会产业人工智能论坛上发表了“缔结产业，AI开枝”的主旨演讲，并公开京东产业AI全景图。
何晓冬介绍，京东云作为京东集团对外输出技术与服务的统一品牌，以数智供应链能力构筑京东“云网”基础设施。在这样技术理念的支持下，形成主要包括产业AI、京东云、产业元宇宙在内的多赛道技术布局。
其中，京东在自有业务中锤炼出的AI能力，是生长在数智供应链的“产业AI”，即支持京东的技术。提及重视AI产业落地的原因，何晓冬直言，“我们近年来尤其强调‘应用’二字，原因在于技术终究是要服务于产业的，产业能不能感知到、是不是能认识到他的价值，这才是我们面临的最大的课题。”
目前，很多AI厂商在单点技术能力和产品打造已非常成熟，如计算机视觉的内容识别与合成，语音、语义的人机交互等。“京东布局的产业AI则是在京东超级复杂的业务场景下，覆盖了京东场景供应链全链条，应用AI技术进行成本、效率、体验的再优化。”何晓冬认为。
一直以来，京东在自有的零售、物流、服务等场景中，深度应用人工智能技术，以实现业务的全面自动化升级，解决内部大规模人力带来的效率问题。
从零售领域来看， 京东零售智能供应链平台实践探索供应链超级自动化，运用运筹优化、深度学习等技术，应用于各类供应链场景，实现了千万级自营SKU在供需不确定场景下的精准预测、智能决策以及高效协同，采购自动化率达到85%，助力京东库存周转降至30天左右，达到全球领先，得益于更高效的数智供应链，每年可节约资金成本及仓储成本数亿元。
“我们希望看到，行业的大规模应用带来技术的提升，技术的提升进一步带来行业的应用，产生持续的价值呈现。”何晓冬表示，这一愿景的实现路径与京东云几大主要赛道服务要点十分吻合，先内部实践、再产业协同生态共建，最后再创造。
技术在京东内部实践后，在下一步产业协同和服务产业方面，京东云便可发挥恰当作用。京东云充分解耦京东数智供应链能力，正式发布七大解决方案，包括1个数智化基础设施，以及覆盖数智采购、协同研发、智能制造、全域链接、价值服务、供应链一体化等全链路的6大业务场景，为千行百业打造数智供应链，将京东自有技术能力组件化、模块化的技术服务对外输出。
产业AI的核心是服务传统实体行业，在复杂、真实场景中最大化AI价值。何晓冬指出：“在多年的技术落地实践中，我们意识到，用AI来提升、赋能传统实体行业才能最大化影响力和应用价值，传统实体行业的体量足够大，提升1%就能创造巨大的应用价值。”
首先，传统实体产业体量大，新增价值更显规模化效应。传统实体行业是国民经济的重要支柱，已积累的大规模数据可以为Al嵌入提供充足燃料，简单提升即可创造巨大价值；其次，传统产业能带动技术升级的生态链裂变，传统行业已经形成规模化上下游生态，技术变革将牵动整体生态链价值提升。
除此之外，传统实体产业转型积淀深、门槛高、场景复杂，企业需求各异，定制化程度高。传统实体行业各有特点，需要采集数据、清洗数据等，一个综合性AI系统迁移成本低、适用能力强，更核心的能够产生一些实际的价值。
正如何晓冬所说，“京东打造人工智能，打造数字供应链一体化人工智能应用平台，将坚持深入产业，坚持长期主义。”
京东云另一主要赛道产业元宇宙，则是立足于探索未来的技术。京东探索研究院行业首提产业元宇宙概念产业元宇宙是数字世界对现实世界中社会属性、物理属性的精确重构与再创造的能力集合，它将以元宇宙内容供应链为核心，催生一种数实融生的新产业、新业态、新模式。
从技术角度看，产业元宇宙将由数字孪生、数字伴生、数字原生三大基础能力支撑。数字孪生可以理解为用数字技术对现实世界进行数字复刻；数字伴生，则建立虚拟和现实间的双向链接，用数字世界低成本、高效率地仿真优化、解决现实世界中的问题；数字原生，是提升硬件设备的承载能力，通过柔性电子和制造达到物理实现数字解决方案的终极目标。
产业元宇宙目前尚处于早期阶段，京东正在围绕三大能力，以供应链为主轴，在制造、零售、物流等环节打磨能力。例如，在供应链领域，京东通过数字孪生系统对供应链进行仿真优化，实现决策效率提升95%以上。目前，京东在产业元宇宙中的布局主要着重于底层能力和行业应用的建设，包括了零售、物流和智能制造等领域。
多年以来，京东不断用云计算、大数据、AI等数智化技术优化自身的成本、体验、效率，并将这些在京东验证的技术能力解耦出来，通过京东云开放给各个行业，连接和优化生产、流通、服务的各个环节，降低社会成本、提高社会效率。
