本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道
随着我国人口步入负增长阶段和老龄化程度的日益加深，越来越多的科技企业涌入康养产业，助推养老服务向数字化、智能化迈进。近日，人工智能（AI）及人形机器人厂商优必选科技，一口气推出了针对智慧康养场景的5款服务机器人，同时上线智慧康养云平台，重点围绕服务运营、生活护理、安全保障、记忆照护、精神需求、医疗康养这六个场景打造全体系解决方案。
优必选科技创始人、董事长兼CEO周剑向《中国经营报》等媒体记者表示，该公司早在2017年就开始探索养老领域，2019年成立了研发中心，之后在2021年成立健康事业部并逐步落地，到现在优必选智慧康养战略终于面市。受新冠肺炎疫情影响，人机协作越来越广泛地应用到多个行业领域，如工业物流、智能教育、智慧康养等，AI机器人正逐渐成为刚需，越来越多的人机协作应用到解决长期的社会问题中。
本报记者了解到，截止到目前，优必选科技智慧康养解决方案已经在深圳市蛇口区招商观颐之家、上海市松江区新凯敬老院、香港大学深圳医院、山东省泰山疗养院等养老运营和医疗机构落地应用。除此之外，优必选科技本月还将与日本康养机构“美邸”（MCS）筹备成立合资公司。
就在今年8月初，国家卫健委党组在《求是》杂志发文指出，我国将在“十四五”期间进入人口负增长阶段，预计2035年前后进入人口重度老龄化阶段。“少子老龄化”的新常态，将对我国经济社会发展产生长周期、系统性的影响。据第三方调研机构的数据，欧美一些地区的养老产业在GDP（国内生产总值）中的占比高达20%以上，而我国这一数字仅为7%，这意味着产业增值的潜力巨大，预计2022年中国养老产业市场规模将突破10万亿元。
养老产业数字化需求凸显
近三年来，数字化浪潮席卷各个行业，叠加老龄化速度加快的压力，养老产业的数字化需求愈加凸显。全国老龄办原副主任、复旦大学老龄研究院副院长吴玉韶认为，科技将推动新时代养老服务业“弯道超车”，实现跨越式发展。他指出：“智慧养老不是独立的一种养老模式，而是与传统的居家、社区、机构养老模式的有机融合，实现技术精度与人文温度的高度融合。”
中国老年学和老年医学学会会长刘维林则表示，科技正逐步融入经济社会生活的全领域，特别是渗入到养老服务各方面中。各领域各行业应当紧贴老年人需求特点，加强技术创新，提供更多“适老化”的智能化产品和服务，帮助老年人走进数字时代，共享信息化发展成果。
中国老龄科学研究中心副主任、全国老龄工作委员会专家党俊武认为：“数字经济作为5G、云计算、人工智能机器人等产业的经济载体，要结合老龄社会的需求结构、需求层次和需求偏好及其变动，从产品和服务两端发力，与老龄经济实现跨界融合。”
那如何用科技的力量推动养老产业的数字化变革升级呢？
周剑表示：“AI机器人是智慧康养服务的最佳载体。”此次优必选科技推出的5款服务型机器人功能涵盖箱式递送、辅助行走、情感及安全陪伴等，而智慧康养云平台则相当于智慧康养的“超级大脑”，将AI机器人和智能设备与养老运营进行统一管理，与各类养老服务实现互联互通与深度融合，可应用在养老机构、居家社区、综合社区、医院病房等场景，为老人提供个性化和定制化的一站式管家服务。
AI+康养落地路径的探索
记者观察到，当前市场上已有许多瞄准老年用户群体或所谓“银发经济”的产品，比如用于定位防走失、监测血压心率等的智能手环或手表，日常测量血压、手机同步传输数据的新型血压计，辅助行走的外骨骼智能设备等，而优必选科技此次切入智慧康养的路径显然是从底层的云平台到AI机器人设备的更全的解决方案。
优必选科技联席CTO兼健康事业部总经理谭欢介绍说，以AI科技融入民生，希望通过提供智老化科技产品和解决方案，为康养产业带来新的服务，打造新的体系，创造新的价值。具体来说，新的服务，包括了主动式的交互和陪伴，无障碍的自主出行，持续不间断和自动上门的护理，全天候的环境及人身安全监测，更加精准的行为和认知能力评估和干预，友好和科学化的医疗辅助康复等，这些服务能让康养的运营更加轻松高效，让老年人的体验更加人性化。新的体系，是以智能机器人为载体，人工智能为核心，通过智慧康养云平台，打造一个融合机器人以及智能设备的物联网络并实现全方位协同工作的服务体系。在新服务和新体系的基础上，助力康养产业智能化升级，进而创造新的价值，打通机构、社区、居家养老服务通道。
作为一家机器人公司，优必选科技进军智慧康养领域，与招商观颐、日本美邰交科院等12家养老运营和医疗科技领域的相关企业达成合作，并且通过商业运营已建立起典型案例。比如在招商观颐平台，康养项目依托机器人、IOT设备、数字疗法等为长者们提供风险筛查、危险预警、健康监测、智慧陪伴、认知干预等服务。
除此之外，与优必选科技将成立合资公司的日本美邸，是一家至今创立23年的养家机构，2015年，该公司进军中国市场，在南通开设了护理院，随后拓展到其他城市。通过与优必选科技合作，日本美邸期望在护理与科技结合、数字化转型以及预防三个方面进一步突破。
（编辑：吴清 校对：颜京宁）
