“更精准化、更数字化的诈骗手段越来越多，通过App、网站进行诈骗的比例越来越高。”中国电信上海公司网信安部总经理傅伊浩近日表示。
近年来，以大数据、人工智能、区块链等信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革推进了数字时代的蓬勃发展，与此同时也衍生出新的风险，尤其是在数据密集型的金融行业，随着业务全线数字化转型，金融账户的安全问题成为当前最重要的议题。
在日前举办的2022世界人工智能大会“数字灯塔 安全护航”数字账户安全特色论坛上，多位业内专家就当前的业务实践、行业痛点及前沿技术展开分享与交流，探讨以协同方式促进行业智联，共建安心、稳定、可靠的数字治理体系。该论坛由氪信科技携手粤港澳数字经济研究院、AI青年科学家联盟梧桐汇举办。
傅伊浩在论坛上称，从通讯运营商角度看，当前电信诈骗呈现出新特点，比如依托传统的电话诈骗比例逐年降低，而通过互联网方式的比例正在上升。“像一些通信软件，甚至是加载在云上面的视频软件等，诈骗分子可以通过屏幕共享实现信息的获取，进而达到诈骗的目的。”
据统计，目前公安机关发现的诈骗类型已经超过50种，其中网络刷单返利、虚假投资理财、虚假网络贷款、冒充客服、冒充公检法是最主要的诈骗类型。诈骗集团还利用区块链、虚拟货币、AI智能、GOIP、远程操控、共享屏幕等新技术新业态，不断更新升级犯罪工具。
新型数字化诈骗对金融安全生态发展带来全新挑战。中银金科助理总经理陈志称：“诈骗分子的策略更新非常迅速，不仅我们在研究他们，他们也有先进的技术和专门的算法团队在研究我们的反诈模型。”面对迭代迅速的新型数字化诈骗团队，传统风控策略已无法完全满足，银行必须采用新的数字化、智能化防控手段。
不只是银行需要升级“防火墙”，日前审议通过的《反电信网络诈骗法（草案）》明确规定，公安机关、监管机构、金融机构、运营商、互联网服务商等各方相关主体责任，都要全链条防范治理电信网络诈骗，为反电信网络诈骗工作提供有力法律支撑。
而在反电信网络诈骗中，人工智能的应用被给予诸多期待。万事网联风险管理条线负责人Kevin Lau在论坛上称：“我还是比较乐观的，现在其实诈骗升级，我们也在升级，相信我们可以用AI把这些事情都给解决。”
“人工智能本质上是机器学习算法，人可以通过制定规则把经验教给它，AI则会根据不断产生的数据学习迭代。”氪信科技创始人兼首席执行官朱明杰表示，始于人工，归于智能。应对新型数字化风险挑战，AI是最佳解决方案。通过将风控专家经验教给AI系统，金融机构能极大程度节约审核人力，同时AI的自迭代性完美适配与人脑及动态环境博弈对抗的新型金融场景。
据介绍，氪信科技依托前期经验推出领航-TAI反电信网络诈骗风险管理产品，借助于金融机构内覆盖客户全生命周期的数据，动态灵活地将开户、使用、交易、风险等信息进行整合使用，对涉案账户进行有效事前预警和精准识别，助力金融机构对各类数字化诈骗的全面防控，保障金融数字账户安全。
除了技术层次的保障外，金融数字领域生态圈也亟需协同合作，以搭建安全的金融数字治理体系。“让数据可用不可见、使用可控可计量，多方数据协同必须借助SPU（Secure Processing Unit）机密计算。”粤港澳大湾区数字经济研究院AI安全普惠系统研究中心讲席科学家王嘉平称，希望机密计算能帮助打破目前数据孤岛的局势，让信息数据能安全地运用于多方。
借助于机密计算等底层技术，粤港澳大湾区数字经济研究院与氪信科技共同提出“数字灯塔”生态构想，旨在联通公安、电信和金融机构等多部门的信息数据，编织出一张反电信网络诈骗的数字化智能网络，用AI算法辅助专业决策，推动城市数字化治理的安全与发展。
