21世纪经济报道记者王媛媛 上海报道
9月2日，华泰证券携手2022世界人工智能大会，举办“迈向新智能”科技金融创新论坛。本次活动，华泰证券与一批AI深度学习、芯片、脑机接口、智能驾驶等热门赛道的科技企业和资深学者，共同探讨了芯片、元宇宙、人工智能等热门话题，并探索前沿科技在金融场景落地的市场空间。
国内金融科技关注点已从上层应用转型到基础设施
对企业和投资者来说，前沿科技的实际应用场景和产业化进程至关重要。在提到前沿科技跟金融如何结合时，华泰证券信息技术部联席负责人、数字化运营部总经理王玲表示，国内金融行业经过一段时间的发展，对数字化的诉求已经从上层应用的提速转型渗透到基础设施层的建设，特别是在一些对低时延、安全性有特定需求的专有领域。目前已经在发生的一个趋势是，上层应用和底层的基础都已经在发生变革性的或是架构性的变化。
上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导及学科带头人梁晓称，算力和计算机的基础架构在金融领域非常关键，GPU用来打游戏只是影响用户的快感，但放在金融领域就是真金白银。
“我刚刚博士毕业的时候接触到美国华尔街一家非常不错的做高频量化交易的公司，当时一进他们公司门就看到一台超大的计算机，他们告诉我，这个超级计算机里面的芯片都是他们公司自己设计的，并没有用英特尔的CPU或英伟达的GPU，而是用自己设计的芯片来加速他们的高频交易算法，同时也在探索下一代金融领域专业芯片。他们认为，各家金融公司用的策略和算法差不多，最后谁能跑赢市场就看毫秒级别的计算时间的差别，你下单比别人快，交易比别人完成得早，就赚到了钱。” 梁晓谈到。
梁晓说，当前数据中心已经出现了一个明显的趋势，就是CPU、GPU、DPU三个“U”协同工作。
最早期的数据中心只有CPU，所有工作都是CPU做，后来加入了GPU，因为GPU有巨大的算力，可以做很多并行的处理、大规模数据的分析。而DPU是最近兴起的概念，是由英伟达公司首次提出的，DPU的目的是为了更快进行数据的传输和处理。
“在网络上大规模集群之间数据的传递需要高度的配合协同，如何把数据快速传递起来，并且有很多数据端的工作能够在本地完成，而不要去占用CPU和GPU的资源，这就是DPU要干的事，目前这个趋势已经逐渐形成了。” 梁晓称。
梁晓提到，国外的金融领域对IT基础设施的投入是极为超前的，为了常年在华尔街拼杀赚钱，不少金融机构对IT基础设施的前沿性投入甚至要超过高科技公司，某些领域可能比谷歌还要先进。但是国内的金融机构，对这块的投入相对来说，比互联网公司或者AI平台公司要落后。不过逐渐的，有很多金融公司，尤其是做量化私募的公司，开始尝试和科研人员合作一些加速器类的硬件和芯片，国内金融业开始意识到这个问题了。
此外，清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授、衔远科技创始人、IEEE/CAAI Fellow周伯文介绍了技术与产业融合的三个趋势：经济趋势，产品创新驱动企业高价值发展；技术趋势，多模态AI理解与生成突破性进展以及产业赋能，数智化技术赋能金融与产品创新。
以金融行业为例，从产品设计、市场营销到风险管理、客户服务的许多复杂场景，AI技术都已有广泛应用，而多模态AI、可信AI的发展还将进一步重构金融与用户的关系，如技术可以从数据采集、内容生成、内容智能审核、智能推荐的全流程全面重塑金融内容的创作，有效影响用户并驱动增长。“对多模态深刻的理解、对话、生成、推理和交互能力能够让我们更好地在金融场景中服务C端消费者。”周伯文说。
元宇宙会诞生怎样的金融生态？
在本次世界人工智能大会上，“元宇宙”是极其热门的话题。对金融机构来说，亦要对元宇宙相关技术保持密切关注，如果真的出现了元宇宙，当人们的数字身份成为了真正的独立的存在，那世界会变成怎样、金融环境该如何建设、资产如何定义和定价？
华泰证券信息技术部联席负责人、数字化运营部总经理王玲称，作为金融科技从业者，对两个问题在保持关注：第一个，首先要定义自己的数字身份，元宇宙可能是另一个平行世界，如何定义数字身份是关键和基础；第二个，现在区块链技术、各类数字货币这些都已经存在，也都在各自发展，那么未来的终局是怎样，例如新的金融形态出现后，元宇宙里面最基本的货币形态将是怎样。
清华大学交叉信息研究院助理教授吴翼称，根据现在的看法，基本是会形成一个基于区块链的金融形态。
其表示，元宇宙环境中，大家会有每天的参与、计算，最后又会回归到计算和基础设施，因为有计算的基础设施，才能有区块链等整个通用的基础架构，有了整个基础架构后才有整个虚拟世界里面的金融系统。
“人的参与也很重要，我觉得如果有一天在一个元宇宙里面，有所有人的参与，也有一个全新的金融形态。可能在我们未来的世界里面，有基于通用基础设施的、区块链的金融形态，会有人机的接口，让人可以比较方便和便捷地接入到虚拟世界里面，这是一个全新的体验。” 吴翼表示。
