1937年夏，梁思成与林徽因带着几名营造学社的助手，在山西的乡野中发现了被后人称为“亚洲佛光”的佛光寺。这一发现打破了日本学者关野贞关于“中国大地上已不存在唐代木构建筑”的断言。
75年后的今天，商汤科技在上海的黄浦江畔还原了这一场景。
2022年9月，商汤在世界人工智能大会(WAIC)期间通过AI重建与数字孪生技术，佛光寺东大殿结构进行了高精度还原。此外，商汤 AI技术对梁思成、林徽因的照片进行上色复原，展示了两个人再发现与再探索佛光寺的过程。此外，商汤通过AR叠加对刻字、照片等史料进行复原，进一步展现了这个建筑。
徐立以佛光寺等著名传统建筑为例，阐述了当今我们推动AI大规模落地，与古人建造一座巧夺天工的建筑之间，有着异曲同工之处打造“标准化”。
在徐立看来，在《营造法式》指导下中国古代建筑的标准化、模块化，最后真正实现了所谓的多快好省的步骤，与商汤人工智能产业落地的思路非常相通。
标准化、模块化是人工智能实现产业化的必由之路。通过构建强大的基础设施，生产高质量、标准化模型并进行复用，从而实现“降本”；同时对模型生产的全流程进行模块化管理，实现“增效”。标准化与模块化将让AI算法可以像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广，促进AI应用落地百花齐放，创造更多可能，推动人工智能产业化的大规模爆发。
作为商汤创新的“营造法式”，新型人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置，是商汤实现高效率、低成本、规模化AI创新，推动AI产业化实现落地的基矗在本届世界人工智能大会上，商汤重磅发布了SenseCore商汤大装置AI云、SenseAuto V2X商汤绝影车路协同、SenseMAP 商汤多体智能平台以及商汤未来医院整体解决方案，希望通过标准化、模块化的平台，助力不同行业的客户高效搭建不同AI应用，实现智能化升级。
“营造法式”的解决方案
从1950年人工智能概念的首次提出，到2010年开始，人工智能进入大规模商业落地阶段。据统计，2021年，我国的AI应用市场规模约2000亿元，增速已达30%；同期，全球市场规模约9477亿元，涉及30多个行业及领域，例如：智慧城市、自动驾驶、元宇宙、工业视觉、生命科学等。
未来十年，人工智能将进入大规模商业落地阶段。据Gartner预测，到2025年，各行业的AI/ML（机器学习）渗透率将会达到70%以上，AI软件行业增长率也将达31%。然而，高性能AI模型生产成本高昂、模型开发效率低导致无法满足市场的大量需求、长尾问题严重等情况桎梏着AI落地。
《营造法式》为商汤在AI大规模落地过程中提供了解决方案。以唐长安的皇宫为例，该建筑三倍于北京故宫，却只用10个月便建成。当今我们推动AI大规模落地，与古人建造一座巧夺天工的建筑之间，有着令人惊叹的异曲同工之处打造“标准化”，实现多快好剩虽然不同建筑的造型、用途各不相同，但都遵循一些标准化原则，从建筑结构、木材分级和使用、木材加工即榫卯形制，甚至到建筑设计图等都有一定之规。
在徐立看来，人工智能往下发展，要有它的四梁八柱，虽然仰望星空，但是很多的层面上，要去构建一个底层的标准，才能够把它更好的推广开。
“建筑有一定之规，他们的结构的标准化模块化。今天的人工智能也一样，人工智能的结构，特别是应用的结构，它也是标准化的。架构标准化之后，第二是模块的标准化，营造法式有一句话叫凡构屋之制，皆以材为祖，材是什么？材就是模块。”
今天看似不同场景，纷繁复杂的应用，实际上背后归归根结类就是大数据生成的人工智能模型，“所以模型其实是某种意义上这个时代的一个标准化的特征。我们讲感知的模型、无人驾驶讲智慧城市、智慧医疗，不同的其实最后都是一种人工智能的模型，而智能决策纷繁复杂的流程能够最后变成自动化，它也是一种模型的生产。”
对此，商汤打造了SenseCore商汤AI大装置，该装置由计算基础设施、深度学习平台及模型层构成，通过打通算力、算法和平台，推动人工智能进入工业化发展阶段。
商汤位于上海临港的新型人工智能计算中心AIDC，于今年初启动运营。作为SenseCore商汤AI大装置的重要算力基座，其设计的峰值算力高达4910Petaflops（1 Petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算）。AIDC可以提供大规模弹性算力，可完成10000亿参数模型的完整训练，会成为亚洲最大的人工智能计算中心之一。
为更好地把商汤的核心AI技术能力开放到各行业，从去年开始，商汤着手准备云服务，将AI开发能力移植上云，为企业和开发者提供一个高效且划算的AI开发环境。在大装置的基础上，商汤推出SenseCore 商汤大装置AI云，这是一套开箱即用的基础设施与工业级AI工具链。这也意味着，无需前期投入，即可实现人工智能基础设施的全面数字化管理。
“营造法式”遍地开花
SenseCore AI云计算产品和服务也开始为自动驾驶、智慧城市、AI for Science及元宇宙等多个应用场景进行赋能，实现AI普惠。
在去年发布智能汽车平台新品牌“商汤绝影”的基础上，今年WAIC商汤又带来了一整套的车路协同新品，打算给未来交通“开挂”。
SenseAuto V2X商汤绝影车路协同平台致力于打造“聪明的车+智慧的路+协同的云”一体化分析决策方案，对车端、路端信息融合处理、分析，实现“车-路-云”一体化决策控制，提升交通管理效能。
在车端，除了丰富的SenseAuto RoboX系列自动驾驶车辆矩阵，SenseAuto V2X-I车城网平台亦通过轻量化的算力设备，搭建车城网移动感知源IoT平台，打造移动的城市之眼；在路侧，V2X-E智能路侧产品可实现上帝视角的全局感知，为单车补盲；在云端，V2X-M 智算平台可对数据进行汇聚和计算，并通过V2X-C云控平台进行车辆云端控制，使单车获得全局下的最优决策。
从车侧的价值创造，到路侧的智能感知，再到云端的智能认知决策，SenseAuto V2X商汤绝影车路协同平台进一步完善了商汤绝影智能汽车平台的布局，也为车路协同的落地和推广搭建了有效的支撑平台。
未来，绝影还将与SenseCore商汤AI大装置形成数据/引擎协同进化的技术体系，通过构建高效的数据闭环实现算法的快速迭代，并通过OTA推动“车-路-云”端能力的持续升级，从而实现“硬件一次投入，软件持续升级”。
简而言之，绝影要以软件定义的方式高效降低硬件基础设施的边际成本，找出破解车路协同产品规模化落地难题的关键之道。
商汤也在未来医院解决方案打造了覆盖多场景的智慧服务，并开设了面向诊疗的SenseCare“智慧诊疗”平台。这一平台，对医生、患者以及医院三方都带来了便利。商汤面向患者就医的“智慧就医”助手；面向医院管理的“智慧管理”服务；面向科研层面的“智慧科研”服务；面向区域医联体的“智慧医联体”服务，便于配置区域医疗资源配置。
此前商汤科技联手上海交通大学医学院附属新华医院上线投入使用了智能陪诊助手，可提供智能分诊、智能分流、院内AR导航等多种功能。浙江大学医学院附属邵逸夫医院也在很早之前就开展与商汤的合作，引入针对肝脏CT、肝脏MR的AI应用以辅助诊断，同时肝脏智能手术规划系统也已经在肝胆外科落地应用。一系列动作都是商汤将自己的AI能力在医疗产业的诸多细分领域的应用。
同时，商汤也在进军游戏虚拟世界。SenseMAP商汤多体智能平台从游戏全周期流程出发，从游戏的生产、制作到运营环节，全栈赋能。该平台可提供具有智能决策、智能交互功能的游戏内智能体，拥有智能客服、智能运营功能的游戏外运维平台，以及集角色概念设计、角色立绘、角色设定、地图生成于一体的美术内容智能产生功能，在让游戏变得更好玩的同时，其制作环节更高效。
在WAIC中，商汤展示了自研的目前已开源项目中实力最强的《星际争霸2》AI模型DI-star，该模型拥有人类最高段位宗师分段的竞技水平，并与全球一线职业选手水平相当。现场也吸引了许多嘉宾前往挑战DI-star 。
据了解，DI-star通过监督学习，让AI反复观摩人类职业玩家对战的高质量录像学习人类的打法，快速掌握资源采集、单位生产，以及战斗过程中成百上千步的决策行为。在监督学习的基础上，DI-star通过强化学习让AI通过自我博弈的方式进行大量对局，持续提升全局的决策能力和整体的竞技水平。
商汤科技从创立之初，一直大力投入AI基础设施建设，从系统设计、深度学习框架、算法、行业应用都形成了一整套全栈的、自主知识产权的人工智能基础设施体系。据此去年在WAIC上正式发布了商汤AI大装置，通过打通和整合算力层、平台层、模型层能力，为商汤内部及企业和开发者提供底层基础服务。SenseCore商汤AI大装置不仅仅是商汤长线核心竞争力的标志，也是推动AI时代生产要素降低的关键一步。
商汤在《营造法式》这一书中总结出了古人的智慧，并将这一智慧应用到自身的领域。实现人工智能的快速商业化落地，离不开可持续的产业生态建设、健全的算力体系以及产学研各界的紧密合作。
人工智能是一项创新技术，同时也是一项能推动创新的技术。它将人类理解世界的方式，引入了一个全新的界面。这意味着，未来商汤必然有更多的领域去突破。正如徐立表示，“每年WAIC我们都在重新定义人工智能，但是这不是唯一的答案，科学一直都是被打破的，只有这样，才会有更多可能。”
