关爱健康
情绪是高等动物和人类心理结构中重要的组成部分，与人的日常生活密切相关。情绪的研究大多是来自于社会学意义上的行为学层面和情绪的生理机制层面。人的情绪表现从生理机制层面定义，就是大脑接受到人体情绪信号，将之分配到相应器官，这些器官会指挥人的头面部肌肉做出相应的位移，从而产生肉眼可见的情绪特征，产生喜、怒、哀、乐等表象。
当人主动或者被动隐藏情绪的时候，其面部情绪特征则不易被人所见。但是从生物学角度判断，相应的器官和肌肉群仍在做相应的运动，只是这种运动会细微到肉眼不可见的程度，使用硬件设备可以捕捉这些相应的微反应。就相当于我们肉眼看不见细菌，但是我们可以用显微镜看到细菌长什么样子，其实是一个道理，我们情绪的微运动是我们肉眼看不见的，但是我们借助仪器可以看见情绪的微运动，把不能肉眼可见的东西让其可视化，在经过大量的数据采样，进行数据建模。让情绪可以有公式计算，更便于我们观察。
“自主学习”是人工智能的一大特点，那么AI是否有可能像人类一样，拥有情感，学会“察言观色”吗？答案是肯定的。算法不仅可以学会认识我们是谁，还可以知道我们的所感所想，AI能像人类一样，感知人们“情感”，并给予相对的回应。
对于人工智能技术如何让“情感”表达的更准确，大数据在其中“功不可没”。除了算法和模型的积累，还需要以宽泛的视角积累大量的用户数据，建立完善的数据库和专家知识决策系统，从而提高AI反馈情感时的精度。通过大数据支撑下的智能行为分析系统，AI能够逐步做到自主交流、察言观色、情感分析。未来可期，在科技创新的浪潮推动之下，人工智能越来越像真实的人类，同时它又具备着机器的优势，更长效，更精准。不久的将来，人工智能浪潮将会席卷大街小巷，为建设智慧城市做出不可磨灭的贡献。
AI技术在情绪识别中的运用
检信智能专注于心理情绪情感算法及应用开发，创始人是中国心理学会成员，核心开发团队具有清华大学、国防科技大学教育背景，以及湘雅医学院徐慧兰教授团队。运用“语音情绪识别，人脸表情识别，面筛情绪识别，眼动情绪识别”等核心自主知识产权技术，首创检信Allemotion心理情绪监测平台，目前的主导产品有多维度心理情绪测评系统、岗前安全评测系统和心理意图分析系统，等一系列以AI技术为基础的情感-心理测评分析系统，为AI技术在心理健康领域的应用开创了新河。情绪及心理健康的AI测评手段，也必将成为未来人机交互的重要技术。
检信Allemotion心理情绪测评系统的主要的技术创新点有：
1、在人脸情感识别的图像处理模块，提出了一种基于卷积神经网络的人脸运动模糊判断，设计FFDNet（Face Fuzzy Detection Nat）人脸模糊判断网络，具体包括以下步骤：提取人脸区域作为待测试样本；利用预训练模型对人脸区域提取特征，使用全连接分类网络判断人脸模糊度，进而判决是否需要送入后续进行人脸识别或者表情识别，提高了人脸识别或表情识别的准确率。本发明的人脸模糊判断算法，提高了检测人脸运动模糊的成功率，提升了人脸识别系统的鲁棒性。
2、提供一种语音情感和面部表情双模态多核函数识别系统，在保留整体信息完整性情况下，考虑了不同模态特征，不同特征种类间的差异性，增强了特征层融合的性能，在建立大数据和神经网络模型等基础上，通过数据采集和标注建立训练数据库，能快速分析和筛查心理障碍者病情。
在应用上，检信Allemotion心理情绪测评系统，是人工智能和大数据技术创新条件下心理健康行业应用的创新，也是传统心理量表应用的有效补充。学生心理情绪筛查，及时发现青春期心理问题，呵护青少年健康自信成长。公共交通岗前安全测评，减少因个人负面情绪造成的交通事故为城市安全出行保驾护航。社区居民心理情绪监测，为我国专科医疗机构，在心理健康筛查最后一公里服务上，提供有效的落地方案。因此，检信Allemotion心理情绪测评系统将有效赋能于教育、社区、部队等各行各业。
现代医学已经反复证明，心理情绪障碍是可以完全治愈的。但如果对心理问题缺乏足够的认知，或没有进行及时的疏导和调适，三个月以上就有可能发展为器质性疾病，需要介入药物治疗。心理疾病的早期预测、尽早发现和及时干预比治疗更重要。检信的使命是“专注心理，关爱健康”，目的在于提高大众的心理健康意识，提高生活质量，促进家庭和谐、社会和谐，真正实现我国全民心理健康的早筛查、早干预、早诊断、早治疗的目的。
