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百子尖:人工智能+制造业典型应用场景
来源:互联网   发布日期:2022-08-25 07:08:08   浏览:7492次  

导读:根据网络数据显示我国 AI 公司的数量已超过 2000 家,但真正专注工业领域的企业数量却不足 5%。质量检测、工艺优化是人工智能技术制造业应用比较较多的两大场景。 质量检测 :例如锂电池生产质量检测,由于会出现很多质量问题,人工检测年花费超1亿美金,随...

根据网络数据显示我国 AI 公司的数量已超过 2000 家,但真正专注工业领域的企业数量却不足 5%。质量检测、工艺优化是人工智能技术制造业应用比较较多的两大场景。

质量检测:例如锂电池生产质量检测,由于会出现很多质量问题,人工检测年花费超1亿美金,随之而来的是每个锂电池的成本大大增加。但是如果利用机器视觉检测,人工参与度将大大降低,效率也会极大提高。

视觉表面缺陷检测系统,持续深耕智能视觉质量检测领域,7x24小时不间断对产品进行高效检测,有效地提升产品质量,大大地降低了生产成本,准确高效。百子尖视觉检测相关产品-工业智能相机(8K/640MHz),内置FPGA处理单元,可在大量图像数据抓取的同时,在相机内进行缺陷数据的实时处理,确保表面缺陷检测系统的实时性、准确性和稳定性。

百子尖表面缺陷检测系统适用于无纺布、造纸、薄膜、金属等多种行业。从生产源头抓起,保障企业生产,在线监测,优化工艺流程,提升产品品质。

工艺优化:通过调节和改进生产过程中的参数,对于制造中使用的很多机器进行参数设置。生产过程中,机器需要进行诸多参数的设置。通过收集所有这些参数数据,优化企业生产的稳定性和效能,减少非预期问题导致的成品缺陷和设备损耗。

百子尖工艺流程优化解决方案(PID控制参数整定优化,APC先进过程控制,CPM全回路实时监测等系统),帮助用户实现生产智能化管理,使企业各项能耗物耗、产品质量等运营指标达到行业领先水平。


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