导读：前言 你是否还记得这个会擦桌子、推凳子、开门的机器人呢？ 8月17日消息，该款机器人又双升级了。谷歌公布研究进展：通过结合更强大的人工智能（AI）大型语言模型，该款机器人能响应完整的命令，它们可以接受简单命令并完成更复杂的任务，看起来更像人类。...
前言
你是否还记得这个会擦桌子、推凳子、开门的机器人呢？
8月17日消息，该款机器人又双升级了。谷歌公布研究进展：通过结合更强大的人工智能（AI）大型语言模型，该款机器人能响应完整的命令，它们可以接受简单命令并完成更复杂的任务，看起来更像人类。
谷歌项目研究报告摘要-机器人执行过程
机器人很难理解需要推理的复杂指令，只需用日常语言询问，人们更容易从机器人那里获得帮助。
【译文】
人类下达需求：我刚刚健身了。你能给我带点饮料和点心来恢复吗？
机器人理解口头指令：用户已经要求饮料和小吃。“我”会带一个水瓶和一个苹果。
通过使用一种高级语言模型，PaLM-SayCan将提示分成子任务，让助手机器人一个接一个地执行。
机器人找零食
谷歌研究人员告诉机器人：“我饿了，你能给我拿点零食吗？”
然后，机器人开始搜索自助餐厅，它打开抽屉，找到薯片，并将其带给人类。
机器人制作汉堡，翻车了
用各种塑料玩具原料制作出了汉堡：这个机器人了解烹饪过程，知道要在肉之后和生菜之前加入番茄酱，但它认为正确的方法应该是将整个瓶子放进汉堡里，显然这台机器人还不够智能。
谷歌研究人员称，机器人性能随着语音模型改进不断提高，目前该项目仍处于起步阶段，暂未有推向商业化的计划。
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文章来源：搜狐
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