随着人类不断向万物互联的智能时代迈进,智能语音作为最重要的人机交互方式,再度迎来新生。
近年来,随着智能电子设备的普及和应用场景的丰富,智能语音识别技术正在与智能汽车、智能家居、工业互联网、元宇宙等行业深度融合。特别是在后疫情时代,受到人们工作和生活方式的转变以及产业数字化转型的需求,以及建设数字中国国家战略的推动,智能语音市场的规模正在迅速拓展。
根据中国语音产业联盟去年底发布的《2020-2021中国智能语音产业发展白皮书》(以下简称《白皮书》)数据显示,2020年我国智能语音市场规模达217亿元,预计2021年可达285亿元,同比增长44%。
作为人工智能最有应用前景的产业之一,智能语音正在吸引越来越多的互联网中高端技术人才进入赛道。在脉脉上,不少跨界大厂人都在分享着对智能语音赛道的360°体验,这些分享对仍在十字路口犹豫不决的求职者而言,弥足珍贵。
小尼,30+岁,程序员
市场规模猛涨,人才需求持续加大
小尼在一家互联网头部企业做程序员。硕士毕业后,随着自身技术积累的增加,他就在几家大厂的开发岗之间轮转,薪水和职位也水涨船高。本来想着程序员是“铁饭碗”,可以凭着自己的真本事一生无忧。但互联网行业近年来的跌宕起伏,开始让小尼重新思考自己的未来。
究竟该留守互联网平台企业等待下一个春天,还是转到AI或智能汽车等新兴领域再闯天地?这让小尼陷入了长达半年的纠结。
从今年初,小尼就在脉脉社区上潜水。他所关注的主要有几点:一是近两年与他有同样感受的大厂人都流向哪些行业、就业机会如何;二是新赛道职场人的亲身体验和对赛道的前景预测;三是新赛道对转行者有哪些技能要求。
在脉脉上,他发现从互联网大厂主动走出或被“毕业”的技术类人才,其中一大部分都涌入了人工智能行业。除了智能汽车、计算机视觉等行业外,也有不少人从Java、计算机视觉(CV)等方向转到语音识别。
(图片来自脉脉)
目前,智能语音已经成为互联网人才迁徙的重要流入地。根据脉脉行业数据图鉴《迈入蓝海·人工智能就业趋势解读》数据显示,在过去一年中,人工智能领域人才流入量最大的公司中,智能语音头部企业科大讯飞排在第二位。
而且相较于目前人才需求疲弱的互联网行业,人工智能成为人才竞争的蓝海。
根据《白皮书》显示,目前人工智能产业内有效人才缺口达30万,智能语音岗位人才供需比仅为0.08。相关人才极度稀缺,对人才的需求甚至高于AI芯片、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等其它人工智能岗位。
(图片来自脉脉)
正是看到了巨大的人才缺口,让小尼决定投身到智能语音赛道当中。
生态相通,赛道选择多元
互联网科技巨头参与了人工智能行业的“从0到1”“从1到N”,因此在小尼看来,智能语音赛道的人才生态与互联网行业相通。再加上行业技术市场的不断成熟,以及应用场景的大幅拓展,赛道的向好性让不少求职者在择业时倾向于智能语音赛道。
而且,近两年智能语音赛道内的产业生态圈已经更为成熟,企业种类更加多元。根据《白皮书》显示,当前,我国智能语音企业持续推进“平台+赛道”发展模式,一方面通过开放平台为开发者提供场景创新的技术支持,一方面凭借自身优势持续拓展智慧教育、医疗、城市、车载、家居等赛道,构建产业生态圈。
例如,可供求职者选择的不仅有智能语音头部企业科大讯飞(《白皮书》中提到的市场份额占60%),也有商业版图辽阔的阿里、百度、腾讯、小米等互联网科技巨头(市场份额约占20%),此外也有其它小型智能语音参与者,如捷通华声、智臻智能、海天瑞声、思必驰、云知声等,在垂直细分领域均有所突破。
对于小尼这一类的“技术流”,快速掌握智能语音识别的相关技术,并非难事。语音识别是一门交叉学科,涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。而且在大厂人看来,其实智能语音技术的门槛更高,能带来更高的附加价值。
(图片来自脉脉)
因此,小尼建议,想要进入人工智能赛道的大厂人,可以考虑尝试智能语音赛道。
市场进入高速发展期,有利也有弊
在小尼看来,未来的5到10年将是智能语音识别技术与各行业深度融合、共创新应用场景的产业高速发展期。
根据《白皮书》介绍,智能语音相关技术应用近两年正在围绕企业级市场和消费级市场逐渐落地。在企业级市场,智能语音在智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域发挥越来越重要的作用。在消费级市场,智能语音在智能办公、智能车载、智能手机、可穿戴设备、智能家居等领域的应用规模也在不断扩张。
例如在智能车载领域,语音交互正在成为智能车载的核心模块,智能车载正在从后装向前装市场渗透。语音识别及交互功能前装标配搭载率从2019年的49.82%提升至63.25%,预计到2025年,国内前装车载语音市场规模约为32亿元。
但正在迈入高速发展“下半场”的智能语音产业,也为其中的职场人带来了些许困扰。其中,“加班多”“快被卷死了”,就是劝退圈外人的主要槽点。
(图片来自脉脉)
与此同时,相对于生态版图辽阔的互联网行业而言,智能语音识别岗位的数量还是相对较少,就业路径在目前而言相对较窄,因此也让瞄准了语音岗位发力的求职者倍感受挫。
(图片来自脉脉)
因此小尼也建议,跨界求职者在做择业的决定前,要按照自己重视的优先级综合考虑行业面、企业面和个人面等因素,“慎重考虑,买定离手”。对他个人而言,智能语音赛道的未来性是他最看重的因素,也希望自己能够在还没有触碰35岁高压线前就赶紧找到新的栖身之所,凭借一技之长在新赛道有更长足的发展。
