本报记者 李乔宇
7月15日，2022旷视技术开放日（MegTech 2022）在北京举行。开放日当日，旷视方面表示，自成立以来，AIoT一直是旷视核心的战略关键词。旷视将AIoT定义为“AIoT=AI+IoT+空间”。其中，“AI”和“IoT”是两个相辅相成的核心关键词。AI是不断演进的算法能力；IoT是软硬结合的设备载体；空间是应用场景的闭环。
在过去二三十年，互联网、5G、AR、VR等技术的不断演进，给虚拟世界带来了翻天覆地的变化。但与此同时，技术对于物理世界的改造并没有发生根本性的变化。旷视认为，“Make the Physical World Better”将是未来AIoT从业者努力追求的方向。
在今年的旷视技术开放日上，20个有料有趣的技术Demo集中亮相，系统性地展示了旷视在前沿技术探索、软硬件协同设计、算法量产应用，以及商业化产品落地方面的领先实力。
举例来看，此次开放日上展示的Demo运动猿小刚就因能够AI识别并记录运动员运动动作标准程度、运动次数、以及运动状态等备受关注。据悉，旷视运动猿小刚产品背后的技术是旷视研究院基于MegEngine框架，通过AIS算法生产平台研发而成，通过自研模型快速精准的检测超过30个人体骨骼点，由此准确描述人体运动过程中的各个动作姿态，完成高精度的测距、测速和计数。
开放日当日，旷视正式发布了自研的算法生产平台AIS（AIService）。AIS基于旷视Brain++体系，构建了一套覆盖数据处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等算法生产全链路的零代码、自动化的生产力工具平台。AIS标志着旷视Brain++的又一次飞跃，让算法量产真正成为可能。
据悉，旷视科技AIS算法生产平台提供多种功能支持算法快速生产部署，可以大幅降低算法生产的门槛，提升算法生产效率。目前，AIS平台已经能够支持100多种业务模型训练，最快2小时即可完成，而且模型产出精度指标远高于业界平均水平。经验证，算法研发人员使用Brain++和AIS平台，可以实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练加速4至20倍。
上述旷视运动猿小刚产品背后的技术就是通过AIS算法生产平台研发而成，通过自研模型快速精准的检测超过30个人体骨骼点，由此准确描述人体运动过程中的各个动作姿态，完成高精度的测距、测速和计数。
另一款DEMO动态智能货柜也是旷视基于AIS算法生产平台，开发出动态视觉识别算法方案。采用旷视动态视觉方案的智能售货柜只需安装1至2个摄像头，即可快速准确地识别出上千种SKU的商品信息，可有效提升智能售货柜的可售品类及存储数量并降低运营成本。
（编辑 张明富）
